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在的分析儀器市場，國外品牌產(chǎn)品占據(jù)主導地位，國產(chǎn)分析儀器處境尷尬；同時，國內(nèi)也還沒有相對完善的分析儀器評級機制和評價機構(gòu)。如何界定分析儀器產(chǎn)品是否存在虛假宣傳？如何為企業(yè)提供權(quán)威的產(chǎn)品認證服務？如何規(guī)范分析儀器市場，以打擊假冒偽劣？2月18日，儀器儀表學會“分析儀器性能評價與應用技術(shù)中心”正式成立，技術(shù)中心依托吉林省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗院，下設(shè)專家委員會；同日，技術(shù)中心聘請汪爾康院士為專家委員會顧問，并為主任委員、副主任委員、委員頒發(fā)聘書。
如今，許多振動電機的生產(chǎn)廠家在產(chǎn)品出廠的時候，往往把振動電機的激振力調(diào)到值，在完成振動電機的試車過程后直接出廠，而有許多的用戶在對振動電機進行選型使用的時候，往往選型不是十分的準確，激振力的調(diào)節(jié)方法也沒有沒有很好的把握，再加上振動電機的工作環(huán)境非常惡劣，振動電機一經(jīng)安裝后，就很少有人再去考慮激振力的大小是否符合使用，這一以來就造成了相當一部分的振動電機一直在很大的激振力的狀態(tài)下工作，好比大馬拉小車的現(xiàn)象，不但損耗了電能，還縮短了電機的使用壽命。從而正確選擇振動電機，調(diào)整激振力的大小，不僅可以提高生產(chǎn)率，還可以延長電機的使用壽命。
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在大批人口遷徙到市區(qū)后，將衍生大量的銷售量和需求量。加之，目前公積金的首付從30%已調(diào)到20%，的去庫存化是很明顯，家裝在房地產(chǎn)行業(yè)的下游，去庫存化帶來的市鋤會非常多。但是，反觀目前的行業(yè)現(xiàn)狀，“大行業(yè)小企業(yè)”是主要特征。整個家裝行業(yè)有4萬億市場，盤子很大，但里面稱得上大品牌的很少。互聯(lián)網(wǎng)家裝上建材沒有非常明顯的品牌化，很多品牌通過廣告宣傳出去，但真正讓老百姓覺得買某個品類就一定要買某個品牌，為數(shù)不多，品牌的非明顯化也造就了“大行業(yè)小企業(yè)”的現(xiàn)狀。
振動電機的激振力是高速旋轉(zhuǎn)的偏心塊產(chǎn)生的離心慣性力。偏心塊有一定的形狀和質(zhì)量，常分為固定和可動兩部分。對于某一型號的振動電機，偏心塊的形狀，質(zhì)量和角速度是確定的，通過改變重合角( 兩偏心塊相互重疊部分形成的夾角成為重合角) 。而改變偏心距，從而改變激振力的幅值，以達到調(diào)節(jié)激振力的作用
：在選擇產(chǎn)品時選擇市場上經(jīng)常出現(xiàn)的型號，這類振動電機不受廠家限制，價格便宜，單個企業(yè)無法壟斷。各個市場都有銷售，價格透明度也高。
第二：向經(jīng)銷商購買產(chǎn)品必須要或者手續(xù)，振動電機屬于易損產(chǎn)品，在保修期內(nèi)廠家有責任負責維修。找有信譽和實力的經(jīng)銷商合作。
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在機器人產(chǎn)業(yè)上落后于人一方面是歷史原因造成的，也有長期以來在資源投入方面和西方存在差距的因素。現(xiàn)代工業(yè)機器人的發(fā)展開始于20世紀中期，初的直接發(fā)展動力之一是為了在核輻射環(huán)境下作業(yè)。1947年美國阿爾貢研究所研發(fā)了可以在核輻射環(huán)境下作業(yè)的遙控操作機械手。1948年，又研制出機械式主從機械手。1954年，美國的戴沃爾設(shè)計出臺電子可編程序的工業(yè)機器人。1965年，美國麻省理工大學成功研制出一種具有視覺傳感器并能對簡單積木進行識別、定位的機器人系統(tǒng)。
第三：向廠家直接購買時應注意，廠家是否是自己加工的產(chǎn)品，是否以振動電機產(chǎn)品為主打產(chǎn)品，多找?guī)准易稍兿?，分析下哪家企業(yè)更有實力，有實力的企業(yè)售后服務更好些。簽定合同。
第四：正常情況下企業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品還是合格的，在震動電機的選擇上，我們首先要考慮其激振力，不管型號如何繁多，但有一點，型號和型號之間沒有什么關(guān)系，的區(qū)別就是安裝尺寸不同，但不影響振動電機的整體性能。
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智能制造是實施《制造2025》的重要抓手，對加快推動我國經(jīng)濟發(fā)展保持中高速、產(chǎn)業(yè)邁向中高端起到關(guān)鍵作用；《鋼鐵工業(yè)調(diào)整升級規(guī)劃(2016年——2020年)》為鋼鐵行業(yè)智能制造指明了方向。當前，鋼鐵行業(yè)在智能化實施過程中，自動化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化方面均取得了較大進展和豐碩成果，鋼鐵企業(yè)智能制造“十三五”開局良好，方向正確，但鋼鐵行業(yè)智能制造目標的實現(xiàn)還有待于腦科學研究的進展。本期與您共同探討鋼鐵行業(yè)智能制造的實現(xiàn)路徑。
