Honeywell 霍尼韋爾氣體探測(cè)器XNX-AMAV-MNIF1一氧化氮傳感器
XNX通用型變送器標(biāo)志著霍尼韋爾探測(cè)器在氣體探測(cè)方面新的轉(zhuǎn)變。它作為公共平臺(tái)支持種類繁多的傳感器或探測(cè)器，并標(biāo)配HART載波4-20mA輸出，為輸入輸出提供更多的模塊化選擇。
XNX的設(shè)計(jì)保證了靈活的集成、簡(jiǎn)單的安裝、用戶友好型操作以及簡(jiǎn)易的維護(hù)。它是用于各種氣體檢測(cè)控制器或工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)PLC的理想選擇。如果使用霍尼韋爾探測(cè)器氣體監(jiān)控解決方案，無論在何種情況下，用戶都可得到保護(hù)。
可探測(cè)氣體類型
Combustiable Gas/O2/H2S/CO/SO2/NH3/CL2/CLO2/NO/NO2/H2/HCL/HF/PH3/CO2...
就如同一位知乎大神打的比方：CPU像是老教授，積分、微分什么都會(huì)算，但有些工作是計(jì)算大量一百以內(nèi)的加減乘除，最好的方法當(dāng)然不是讓老教授挨個(gè)算下去，而是雇上幾十個(gè)小學(xué)生把任務(wù)分配下去。這就是CPU和GPU的分工，CPU負(fù)責(zé)大型運(yùn)算，GPU為圖像處理而生，從電腦到智能手機(jī)都是如此。
但當(dāng)人工智能的需求出現(xiàn)后，CPU和GPU的分工就出現(xiàn)了問題，人工智能終端的深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)計(jì)算不同，借由后臺(tái)預(yù)先從大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)中總結(jié)出規(guī)律，得到可以給人工智能終端判定的參數(shù)，比如訓(xùn)練樣本是人臉圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)的功能在終端上就是人臉識(shí)別。
CPU往往需要數(shù)百甚至上千條指令才能完成一個(gè)神經(jīng)元的處理，無法支撐起大規(guī)模的并行運(yùn)算，而手機(jī)上的GPU又需要處理各種應(yīng)用的圖像處理需求。強(qiáng)行使用CPU和GPU進(jìn)行人工智能任務(wù)，結(jié)果普遍是效率低下、發(fā)熱嚴(yán)重。
