2019-2025年全球人工智能行業(yè)市場調(diào)查報告
【報告類型】多用戶、行業(yè)報告/專項調(diào)研報告
【出版時間】即時更新（交付時間約3-5個工作日）
【服務方式】 電子版（Word/PDF）+ 彩封軟精裝印刷版
【報告頁數(shù)】 179 頁
【圖表數(shù)量】 86 個
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核心內(nèi)容提要
市場需求
本報告從以下幾個角度對人工智能行業(yè)的市場需求進行分析研究：
1、市場規(guī)模：通過對過去連續(xù)五年中國市場人工智能行業(yè)消費規(guī)模及同比增速的分析，判斷人工智能行業(yè)的市場潛力與成長性，并對未來五年的消費規(guī)模增長趨勢做出預測。該部分內(nèi)容呈現(xiàn)形式為“文字敘述+數(shù)據(jù)圖表（柱狀折線圖）”。
2、產(chǎn)品結構：從多個角度，對人工智能行業(yè)的產(chǎn)品進行分類，給出不同種類、不同檔次、不同區(qū)域、不同應用領域的人工智能產(chǎn)品的消費規(guī)模及占比，并深入調(diào)研各類細分產(chǎn)品的市場容量、需求特征、主要競爭廠商等，有助于客戶在整體上把握人工智能行業(yè)的產(chǎn)品結構及各類細分產(chǎn)品的市場需求。該部分內(nèi)容呈現(xiàn)形式為“文字敘述+數(shù)據(jù)圖表（表格、餅狀圖）”。
3、市場分布：從用戶的地域分布和消費能力等因素，來分析人工智能行業(yè)的市場分布情況，并對消費規(guī)模較大的重點區(qū)域市場進行深入調(diào)研，具體包括該地區(qū)的消費規(guī)模及占比、需求特征、需求趨勢……該部分內(nèi)容呈現(xiàn)形式為“文字敘述+數(shù)據(jù)圖表（表格、餅狀圖）”。
4、用戶研究：通過對人工智能產(chǎn)品的用戶群體進行劃分，給出不同用戶群體對人工智能產(chǎn)品的消費規(guī)模及占比，同時深入調(diào)研各類用戶群體購買人工智能產(chǎn)品的購買力、價格敏感度、品牌偏好、采購渠道、采購頻率等，分析各類用戶群體對人工智能產(chǎn)品的關注因素以及未滿足的需求，并對未來幾年各類用戶群體對人工智能產(chǎn)品的消費規(guī)模及增長趨勢做出預測，從而有助于人工智能廠商把握各類用戶群體對人工智能產(chǎn)品的需求現(xiàn)狀和需求趨勢。該部分內(nèi)容呈現(xiàn)形式為“文字敘述+數(shù)據(jù)圖表（表格、餅狀圖）”。
5、……
競爭格局
本報告基于波特五力模型，從人工智能行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有競爭者的競爭能力、潛在競爭者進入能力、替代品的替代能力、供應商的議價能力以及下游用戶的議價能力五個方面來分析人工智能行業(yè)競爭格局。同時，通過對人工智能行業(yè)現(xiàn)有競爭者的調(diào)研，給出人工智能行業(yè)的企業(yè)市場份額指標，以此判斷人工智能行業(yè)市場集中度，同時根據(jù)市場份額和市場影響力對主流企業(yè)進行競爭群組劃分，并分析各競爭群組的特征；此外，通過分析主流企業(yè)的戰(zhàn)略動向、投資動態(tài)和新進入者的投資熱度、市場進入策略等，來判斷人工智能行業(yè)未來競爭格局的變化趨勢。
標桿企業(yè)
對標桿企業(yè)的研究一直是中經(jīng)視野研究報告的核心和基礎，因為標桿企業(yè)相當于行業(yè)研究的樣本，所以，一定數(shù)量標桿企業(yè)的發(fā)展動態(tài)，很大程度上，反映了一個行業(yè)的主流發(fā)展趨勢。本報告精心選取了人工智能行業(yè)規(guī)模較大且最具代表性的5-10家標桿企業(yè)進行調(diào)查研究，包括每家企業(yè)的行業(yè)地位、組織架構、產(chǎn)品構成及定位、經(jīng)營狀況、營銷模式、銷售網(wǎng)絡、技術優(yōu)勢、發(fā)展動向等內(nèi)容。本報告也可以按照客戶要求，調(diào)整標桿企業(yè)的選取數(shù)量和選取方法。
投資機會
本報告對人工智能行業(yè)投資機會的研究分為一般投資機會研究和特定項目投資機會研究，一般投資機會主要從細分產(chǎn)品、區(qū)域市場、產(chǎn)業(yè)鏈等角度進行分析評估，特定項目投資機會主要針對人工智能行業(yè)擬在建并尋求合作的項目進行調(diào)研評估。
【報告目錄】
第一章 人工智能基本概況 11
第一節(jié) 人工智能的基本概述 11
一、人工智能的內(nèi)涵 11
二、人工智能的分類 11
三、人工智能關鍵環(huán)節(jié) 12
四、人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈 13
（一）基礎支撐 13
（二）關鍵技術 14
（三）應用場景 15
第二節(jié) 人工智能發(fā)展歷程 16
一、發(fā)展簡史 16
二、發(fā)展階段 17
第三節(jié) 人工智能的研究方法 18
一、大腦模擬 18
二、符號處理 18
三、子符號法 19
四、統(tǒng)計學法 20
五、集成方法 20
第二章 國際人工智能行業(yè)發(fā)展分析 21
第一節(jié) 全球人工智能行業(yè)發(fā)展綜述 21
一、人工智能概念的悄然興起 21
二、驅動人工智能的內(nèi)外動因 21
三、全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況 23
四、發(fā)達國家重視人工智能產(chǎn)業(yè) 24
五、科技巨頭加速人工智能投資 25
六、全球人工智能迎來發(fā)展新階段 26
第二節(jié) 美國 26
一、人工智能成美國發(fā)展戰(zhàn)略 26
二、人工智能應用于美國國防 27
三、美國量子技術助力AI發(fā)展 27
第三節(jié) 日本 28
一、日本政府推進人工智能 28
二、日本人工智能投資計劃 29
三、日本人工智能發(fā)展情況 29
第四節(jié) 各國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài) 30
一、歐盟推進服務機器人研發(fā) 30
二、歐美推動大腦發(fā)展機會 30
三、俄國大力發(fā)展機器人裝備 31
四、AI應用于巴西世界杯 31
第五節(jié) 國際企業(yè)加快布局人工智能領域 32
一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快AI產(chǎn)業(yè)布局 32
二、FACEBOOK開源AI硬件平臺 32
三、特斯拉開展人工智能研發(fā) 33
四、雅虎邁入人工智能發(fā)展步伐 33
五、維基百科涉足人工智能領域 34
第三章 中國人工智能行業(yè)政策環(huán)境分析 35
第一節(jié) 政策助力人工智能發(fā)展 35
一、政策加碼布局人工智能 35
二、人工智能納入“十三五” 36
三、人工智能寫入政府工作報告 36
四、人工智能成為國家戰(zhàn)略重點 36
第二節(jié) 人工智能行業(yè)相關政策分析 37
一、“中國制造”助力人工智能 37
二、“互聯(lián)網(wǎng)+”推動人工智能 37
第三節(jié) 人工智能行業(yè)地方政策環(huán)境分析 38
一、北京市發(fā)展人工智能 38
二、上海市具備AI發(fā)展優(yōu)勢 41
三、人工智能獲深圳財政支持 41
四、浙江省大力布局人工智能 42
第四節(jié) 機器人行業(yè)政策規(guī)劃分析 44
一、政策大力支持機器人行業(yè) 44
二、工業(yè)機器人將持續(xù)高增長 44
三、服務機器人將成為新藍海 45
第四章 中國人工智能行業(yè)發(fā)展分析 46
第一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展綜述 46
一、人工智能技術方興未艾 46
二、國內(nèi)人工智能布局加快 46
三、中國AIE實驗室成立 48
四、中國人工智能市場規(guī)模 49
五、人工智能專利申請數(shù)量 49
第二節(jié) 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局分析 50
一、生態(tài)格局基本構架 50
二、基礎資源支持層 51
三、技術實現(xiàn)路徑層 52
四、應用實現(xiàn)路徑層 53
五、未來生態(tài)格局展望 54
第三節(jié) 人工智能區(qū)域發(fā)展動態(tài)分析 56
一、江西逐步完善人工智能產(chǎn)業(yè) 56
二、安徽建立人工智能產(chǎn)業(yè)基地 58
三、南京成立人工智能行業(yè)協(xié)會 59
四、上海打造人工智能產(chǎn)業(yè)區(qū) 60
五、福建建立仿腦智能實驗室 61
第四節(jié) 人工智能技術研究動態(tài)分析 62
一、人工智能再獲重大突破 62
二、智能語音識別技術突破 64
三、AI神經(jīng)網(wǎng)絡識別技術 64
四、人工智能推動媒體轉型 65
第五節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展存在的主要問題 66
一、人工智能發(fā)展面臨的困境 66
二、人工智能發(fā)展的道德問題 67
三、人工智能發(fā)展的技術障礙 68
第六節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展對策及建議 68
一、人工智能的發(fā)展策略分析 68
二、人工智能的技術發(fā)展建議 71
三、人工智能倫理問題的對策 72
第五章 人工智能行業(yè)發(fā)展驅動要素分析 74
第一節(jié) 硬件基礎日益成熟 74
一、AI芯片 74
二、量子計算機 75
第二節(jié) 大規(guī)模并行運算的實現(xiàn) 75
一、云計算的關鍵技術 75
二、云計算的應用模式 77
三、云計算技術發(fā)展情況 78
四、我國推進云計算發(fā)展 78
五、云計算助力人工智能 79
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術的崛起 79
一、大數(shù)據(jù)技術的內(nèi)涵 79
二、大數(shù)據(jù)的關鍵環(huán)節(jié) 80
三、大數(shù)據(jù)的主要應用領域 81
四、大數(shù)據(jù)技術助力人工智能 83
第四節(jié) 深度學習技術的出現(xiàn) 84
一、機器學習的階段 84
二、深度學習技術內(nèi)涵 85
三、深度學習的技術應用 86
四、深度學習提高人工智能水平 87
第六章 人工智能行業(yè)的技術基礎分析 88
第一節(jié) 自然語言處理 88
一、自然語言處理內(nèi)涵 88
二、語音識別技術分析 88
三、語義技術研發(fā)狀況 89
第二節(jié) 計算機視覺 90
一、計算機視覺的內(nèi)涵 90
二、計算機視覺的應用 90
三、計算機視覺系統(tǒng) 92
四、人臉識別技術應用 94
第三節(jié) 模式識別技術 94
一、模式識別技術內(nèi)涵 94
二、文字識別技術應用 95
三、指紋識別技術應用 95
四、模式識別發(fā)展?jié)摿?96
第四節(jié) 知識表示 97
一、知識表示的內(nèi)涵 97
二、知識表示的分類 97
三、知識表示的方法 97
第五節(jié) 其他技術基礎 99
一、自動推理技術 99
二、環(huán)境感知技術 100
三、自動規(guī)劃技術 100
四、專家系統(tǒng)技術 100
第七章 人工智能技術的主要應用領域分析 101
第一節(jié) 工業(yè)領域 101
一、人工智能的工業(yè)應用 101
二、人工智能的工業(yè)布局 101
三、人工智能應用于制造領域 102
四、AI工業(yè)應用的前景廣闊 104
第二節(jié) 醫(yī)療領域 104
一、人工智能的醫(yī)療應用概況 104
二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的醫(yī)學應用 105
三、AI在醫(yī)學影像診斷中的應用 107
四、AI在醫(yī)療診斷應用中的展望 107
五、企業(yè)加快布局醫(yī)療人工智能 108
第三節(jié) 安防領域 108
一、人工智能在安防領域應用 108
二、人工智能在安防領域問題 110
三、AI安防領域的發(fā)展趨勢 111
四、AI安防領域的前景廣闊 112
第四節(jié) 無人駕駛領域 113
一、無人駕駛的效益分析 113
二、自動駕駛技術發(fā)展突破 113
三、無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展加快 113
四、人工智能助力無人駕駛 114
五、AI成為智能汽車發(fā)展方向 114
第五節(jié) 其他領域 115
一、人工智能應用于零售領域 115
二、人工智能應用于金融領域 117
三、人工智能與可穿戴設備結合 118
四、人工智能家居成為新趨勢 118
第八章 人工智能機器人發(fā)展分析 119
第一節(jié) 機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 119
一、全球機器人行業(yè)規(guī)模分析 119
二、全球機器人行業(yè)技術風向 121
三、中國工業(yè)機器人市場現(xiàn)狀 123
四、機器人行業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況 124
五、機器人的替代優(yōu)勢明顯 125
六、機器人下游應用產(chǎn)業(yè)多 126
七、智能機器人未來發(fā)展趨勢 127
第二節(jié) 人工智能在機器人行業(yè)的應用狀況 128
一、人工智能與機器人的關系 128
二、AI于機器人的應用過程 128
三、AI應用于機器人行業(yè) 128
四、AI機器人的重要應用領域 129
第三節(jié) 人工智能在智能機器人領域的技術應用 130
一、專家系統(tǒng)的應用 130
二、模式識別的應用 131
三、機器視覺的應用 131
四、機器學習的應用 131
五、分布式AI的應用 132
六、科學算法的應用 132
第四節(jié) 機器人重點應用領域分析 133
一、醫(yī)療機器人 133
二、軍shi機器人 133
三、教育機器人 134
四、家用機器人 134
五、物流機器人 134
六、協(xié)作型機器人 135
第九章 國際人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析 136
第一節(jié) 微軟公司 136
一、企業(yè)基本情況分析 136
二、人工智能業(yè)務概況 136
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 136
四、企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢分析 137
五、人工智能最新動態(tài) 137
第二節(jié) IBM公司 138
一、企業(yè)基本情況分析 138
二、人工智能業(yè)務概況 138
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 139
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 139
五、人工智能最新動態(tài) 139
第三節(jié) 谷歌公司 140
一、企業(yè)基本情況分析 140
二、人工智能業(yè)務概況 140
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 141
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 141
五、人工智能最新動態(tài) 142
第四節(jié) 亞馬遜公司 142
一、企業(yè)基本情況分析 142
二、人工智能業(yè)務概況 143
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 143
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 143
五、人工智能最新動態(tài) 144
第十章 中國人工智能行業(yè)重點企業(yè)分析 145
第一節(jié) 百度公司 145
一、企業(yè)基本情況分析 145
二、人工智能業(yè)務概況 145
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 146
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 147
五、人工智能最新動態(tài) 147
第二節(jié) 騰訊公司 148
一、企業(yè)基本情況分析 148
二、人工智能業(yè)務概況 148
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 149
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 149
五、人工智能最新動態(tài) 150
第三節(jié) 阿里集團 150
一、企業(yè)基本情況分析 150
二、人工智能業(yè)務概況 150
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 151
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 151
五、人工智能最新動態(tài) 152
第四節(jié) 科大訊飛股份有限公司 152
一、企業(yè)基本情況分析 152
二、人工智能業(yè)務概況 153
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 155
四、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析 157
五、人工智能最新動態(tài) 158
第五節(jié) 北京捷通華聲科技股份有限公司 159
一、企業(yè)基本情況分析 159
二、人工智能業(yè)務概況 160
三、企業(yè)經(jīng)營情況分析 160
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析 161
五、人工智能最新動態(tài) 162
第十一章 人工智能行業(yè)投資狀況分析 163
第一節(jié) 人工智能行業(yè)投資綜況 163
一、全球人工智能的投融資分析 163
二、國內(nèi)人工智能的投融資狀況 167
三、人工智能行業(yè)投資進程加快 169
四、人工智能行業(yè)投資價值分析 170
第二節(jié) 人工智能行業(yè)投資動態(tài) 170
一、商湯科技獲得新一輪投資 170
二、寒武紀獲1億美元融資 171
三、第四范式獲聯(lián)合戰(zhàn)略投資 171
四、小鵬汽車獲得B輪融資 172
第三節(jié) 人工智能行業(yè)迎來投資機遇 172
一、人工智能成為投資風口 172
二、人工智能進入黃金時期 172
三、人工智能迎來投資機遇 173
第十二章 人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測 174
第一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望 174
一、人工智能發(fā)展前景展望 174
二、人工智能的市場空間巨大 175
三、人工智能進入發(fā)展新階段 175
四、人工智能產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn) 176
第二節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢預測 177
一、人工智能未來發(fā)展趨勢 177
二、“智能+X”將成為新時尚 179
三、機器視覺成主要發(fā)展方向 180
四、人工智能將帶來新變化 180
五、人工智能市場規(guī)模預測 183
圖表目錄
圖表 1 人工智能基礎支撐技術情況表 13
圖表 2 人工智能基礎層公司圖譜 14
圖表 3 人工智能關鍵技術情況表 14
圖表 4 人工智能技術層公司圖譜 15
圖表 5 人工智能應用場景情況表 15
圖表 6 人工智能應用層公司圖譜 16
圖表 7 人工智能發(fā)展簡史 17
圖表 8 人工智能發(fā)展階段 17
圖表 9 全球人工智能企業(yè)分布 23
圖表 10 全球主要的人工智能基礎平臺 23
圖表 11 科技巨頭投資研發(fā)人工智能項目情況 25
圖表 12 2014-2017年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模 49
圖表 13 2007-2016年中國人工智能相關專利申請數(shù)統(tǒng)計情況 50
圖表 14 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局 55
圖表 15 AI芯片領域的重要突破 74
圖表 16 人眼識別圖像過程 86
圖表 17 2017年全球機器人市場結構 119
圖表 18 2019-2025年全球工業(yè)機器人銷售額及增長率 120
圖表 19 2019-2025年全球服務機器人銷售額及增長率 120
圖表 20 2019-2025年全球特種機器人銷售額及增長率 121
圖表 21 2019-2025年中國工業(yè)機器人銷售額及增長率 123
圖表 22 中國工業(yè)機器人應用領域分布情況 127
圖表 23 2014-2018財年微軟公司收入及利潤統(tǒng)計 137
圖表 24 2013-2017年IBM公司收入及利潤統(tǒng)計 139
圖表 25 2013-2017年谷歌公司收入及利潤統(tǒng)計 141
圖表 26 2013-2017年亞馬遜公司收入及利潤統(tǒng)計 143
圖表 27 百度公司人工智能產(chǎn)品情況 145
圖表 28 2013-2017年百度股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 146
圖表 29 2013-2017年騰訊控股有限公司收入及利潤統(tǒng)計 149
圖表 30 2014-2018財年阿里集團收入及利潤統(tǒng)計 151
圖表 31 科大訊飛股份有限公司應用產(chǎn)品 154
圖表 32 科大訊飛股份有限公司人工智能主要產(chǎn)品 155
圖表 33 2017年科大訊飛股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)分產(chǎn)品分地區(qū)情況表 156
圖表 34 2017年科大訊飛股份有限公司業(yè)務結構情況 156
圖表 35 2013-2017年科大訊飛股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 157
圖表 36 2016年北京捷通華聲科技股份有限公司主營業(yè)務分產(chǎn)品情況表 161
圖表 37 2016年北京捷通華聲科技股份有限公司業(yè)務結構情況 161
圖表 38 2013-2017年北京捷通華聲科技股份有限公司收入及利潤統(tǒng)計 161
圖表 39 2000-2016年全球新增AI企業(yè)數(shù)與融資規(guī)模趨勢 163
圖表 40 2016年全球人工智能領域投資機構分布 164
圖表 41 2016年中美歐新增AI企業(yè)在全球的比重 165
圖表 42 2016年中美歐AI融資規(guī)模在全球的比重 165
圖表 43 2000-2016年中美歐人工智能發(fā)展對比 166
圖表 44 2000-2016年中美歐AI企業(yè)融資規(guī)模對比 166
圖表 45 2017年中國獲得融資的人工智能企業(yè)行業(yè)分布情況 168
圖表 46 2017年中國人工智能投資資金行業(yè)流向分布 168
圖表 47 2017年中國獲得投資的人工智能初創(chuàng)企業(yè)區(qū)域分布 169
圖表 48 2019-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預測圖 184
【人工智能】行業(yè)研究報告
【人工智能】項目申請報告
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