中科院研究員：AI開發(fā)任務(wù)繁重，單項(xiàng)目需3-5個(gè)月
12月初，關(guān)于AI深度學(xué)習(xí)的話題引起了業(yè)內(nèi)的廣泛討論，美國知名AI專家Ali Rahimi和Judea Pearl都表示了對AI深度學(xué)習(xí)的擔(dān)憂。如今，這場論戰(zhàn)也蔓延到了國內(nèi)。中科院研究員最近向媒體表示，阻礙AI深度學(xué)習(xí)落地的主要有兩個(gè)因素，一個(gè)是AI人才稀缺，一個(gè)是AI開發(fā)任務(wù)繁重。
年薪30萬都搶不到AI人才
在早前的深圳高交會上，媒體表示，目前AI人才空缺十分嚴(yán)重，年薪30萬都招不到相應(yīng)專業(yè)的碩士研究生。根據(jù)行業(yè)目前的數(shù)據(jù)顯示，AI碩士研究生年薪在30-50萬，博士則60-80萬。
中科院研究員表示，目前，AI人才市場處于買房市場，人才供不應(yīng)求，外加上AI是近五年朝陽行業(yè)，對人才的需求十分龐大。
AI人才的稀缺，直接導(dǎo)致了國內(nèi)AI行業(yè)很多項(xiàng)目無法正常推動(dòng)，阻礙了行業(yè)的高速發(fā)展。
AI開發(fā)任務(wù)繁重
而更讓整個(gè)行業(yè)面露難色的是，AI不僅人才不夠用，而且開發(fā)任務(wù)十分繁重。
中科院研究員表示，AI目前主要采用的圖形識別技術(shù)無法批量識別。例如識別一顆白菜需要十分鐘，而識別一件衣服則需要另外啟動(dòng)一次算法，這樣就導(dǎo)致了即使是基礎(chǔ)開發(fā)，也需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，侵占大量的資源。
據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì)，目前，AI單個(gè)項(xiàng)目的開發(fā)周期短則3到5個(gè)月，長的甚至以年為計(jì)量單位。
AI開發(fā)任重道遠(yuǎn)
中科院研究員同時(shí)表示，業(yè)內(nèi)對AI的開發(fā)預(yù)期是希望AI在獲取任務(wù)后自動(dòng)完成所有識別及學(xué)習(xí)。例如我們給AI下達(dá)一個(gè)傳感器檢測的任務(wù)，AI會自動(dòng)到互聯(lián)網(wǎng)搜索傳感器的信息，了解什么是傳感器，并知道傳感器的主要類型及作用，最終完成傳感器自動(dòng)檢測的預(yù)期目標(biāo)。
但是很遺憾，目前AI技術(shù)還達(dá)不到上面的要求。
未來AI深度學(xué)習(xí)平臺有望上線
解決AI開發(fā)面臨的困境，單靠高校人才培養(yǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。未來，AI技術(shù)開發(fā)及深度學(xué)習(xí)平臺有望上線。這樣做的目的，是為了讓中低端技術(shù)人員也可以通過操作簡單的傻瓜式學(xué)習(xí)平臺進(jìn)行AI開發(fā)。
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