東機(jī)美 DG4V-3-2AL-M-P7-H-7-54 日本TOKIMEC2008.10.01株式會社東機(jī)美(TOKIMEC)更名為東京計器株式會社(TOKYO KEIKI)日本TOKIMEC（東京計器，東機(jī)美）－液壓技術(shù)應(yīng)用于塑料注射成型機(jī)、機(jī)床、建筑機(jī)械、水庫閘門以及渡口碼頭的可動橋、游戲機(jī)等都利用了液壓技術(shù)。東京計器以制造使用更加便捷的液壓設(shè)備為目標(biāo)，在追求大容量、低噪音、節(jié)能、環(huán)保等的同時，還致力于開發(fā) “動力控制”技術(shù)，以適應(yīng)信息網(wǎng)絡(luò)的要求。例如，液壓機(jī)器中內(nèi)藏傳感器和微型控制芯片，以實現(xiàn)各種工業(yè)設(shè)備的遠(yuǎn)距離控制。 另外，東京計器還在研制新的液壓裝置，如在液壓控制系統(tǒng)中安裝電動伺朊機(jī)構(gòu)和氣壓控制機(jī)構(gòu)，以形成混合的動力控制系統(tǒng)等。DG4V-3-OB-M-P7-H-P10-54，TOKIMEC(東京計器) P31VR-20-CM-21-S121-J，TOKIMEC(東京計器) P31VR-20-CC-21-J，TOKIMEC(東京計器) DG4V-3-6C-M-P7-H-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4V-3-2AL-M-P7-H-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4V-3-7C-M-U1-H-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4V-5-2A-M-PL-H-7-40，TOKIMEC(東京計器) DG4V-3-22A-M-U1-H-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4V-3-2A-M-U1-H-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG5S-8-3C-E-T-M-U1-H-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4VC-3-2A-PS2-H-7-P16-54，TOKIMEC(東京計器) DG4VC-3-2N-M-PN2-H-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4SM-3-33C-P7-H-54，TOKIMEC(東京計器) DG4SM-3-6C-P7-H-54，TOKIMEC(東京計器) DG4SM-3-6C-P7-H-PC1-54，TOKIMEC(東京計器) TGMPC-3-BAK-51，TOKIMEC(東京計器) TGMFN-3-Y-A2W-50，TOKIMEC(東京計器) TGMC-3-PT-BW-50，TOKIMEC(東京計器) SQP21-21-11C-1DC-18，TOKIMEC(東京計器) F11S-QP42-42-21-86DC2-18，DG4V-5-2C-M-P7L-H-7-40，TOKIMEC(東京計器) TGMC2-3-AT-FW-BT-GW-50，TOKIMEC(東京計器) TGMDC-3-Y-BK-51，TOKIMEC(東京計器) TGMDC-3-Y-PK-51，TOKIMEC(東京計器) C2G-805-JA-11，TOKIMEC(東京計器) C5G-815-JA，TOKIMEC(東京計器) DG4V-5-2C-M-PL-0V-6-40，TOKIMEC(東京計器) SQP43-60-30-86DD-18，TOKIMEC(東京計器) SQP4-50-86D-18，TOKIMEC(東京計器) DG4VC-3-2A-M-PS2-H-7-52，
東機(jī)美 DG4V-3-2AL-M-P7-H-7-54 日本TOKIMECTOKIMEC(東京計器) P31VR-20-2PU-CC-P7-V-11-S121-J，TOKIMEC(東京計器) C-KIT-FOR-P31V，TOKIMEC(東京計器) TGMX2-3-PP-BW-G-50，TOKIMEC(東京計器) TGMPC-3-ABK-BAK-50，TOKIMEC(東京計器)TOKIMEC(東京計器) P16V-FRSG-11-CC-10-J，TOKIMEC(東京計器) SQP43-50-38-86CC2-18，TOKIMEC(東京計器) SQP41-60-12-86CC2-18，TOKIMEC(東京計器) SQP43-60-30-86AA-18-S116，TOKIMEC(東京計器) DG4V-3-2N-M-P7-T-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4V-5-22A-M-PL-T-6-40，TOKIMEC(東京計器) SQP41-60-8-86AA-LH-18，TOKIMEC(東京計器) TGMC-3-PT-GW-50，TOKIMEC(東京計器) SQP32-38-19-86BB-S116，TOKIMEC(東京計器) TGMC-3-PT-GW-50-S49，TOKIMEC(東京計器) TCG30-06-FV-12，TOKIMEC(東京計器) DG4V-3-6C-M-P7-D-7-54，TOKIMEC(東京計器) DG4V-5-6C-M-P7L-H-7-40，TOKIMEC(東京計器) DG4V-5-6B-M-P7L-H-7-40，TOKIMEC(東京計器)
論文導(dǎo)讀：液壓泵滾動軸承又是液壓泵中的關(guān)鍵部件。飛行部隊對液壓泵軸承的故障診斷研究還非常有限。本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓泵滾動軸承早期故障自動識別方法。，關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，振動測量，軸承，故障診斷， ，，在飛機(jī)各個組成系統(tǒng)中，液壓系統(tǒng)地位重要。這其中液壓泵是重中之重，而液壓泵滾動軸承又是液壓泵中的關(guān)鍵部件，起重要支承作用。由于其工作面（流動體與內(nèi)外環(huán)之間）的接觸應(yīng)力反復(fù)作用，極易引起疲勞、裂紋、剝蝕、壓痕以致斷裂、燒損等現(xiàn)象。一旦工作面出現(xiàn)缺陷后，會使軸承旋轉(zhuǎn)精度喪失，引起附加振動，會直接造成整個液壓系統(tǒng)失效，嚴(yán)重危急飛行安全。，，目前，飛行部隊對液壓泵軸承的故障診斷研究還非常有限，所取成果也不多，還是主要依靠維護(hù)人員經(jīng)驗進(jìn)行測試和分析，還不能夠?qū)ζ溥M(jìn)行精確的故障診斷。因此，利用計算機(jī)進(jìn)行液壓泵軸承故障的智能精確診斷能夠在一定范圍內(nèi)提高地勤部隊的維修保障能力，同時也是飛行部隊進(jìn)行信息化建設(shè)的重要步驟，也是飛行部隊?wèi)?yīng)當(dāng)追求的目標(biāo)。智能診斷不僅可以提高維護(hù)人員的工作效率、提高維修工作的精度，提高維修保障能力，還直接會提高部隊?wèi)?zhàn)斗力。，，本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的液壓泵滾動軸承早期故障自動識別方法，利用該方法可實現(xiàn)液壓泵軸承早期故障的智能診斷。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種，是由許多具有非線性
東機(jī)美 DG4V-3-2AL-M-P7-H-7-54 日本TOKIMEC映射能力的神經(jīng)元組成，神經(jīng)元之間通過權(quán)系數(shù)相連接。論文發(fā)表。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息分布式存儲于連接權(quán)系數(shù)中，使網(wǎng)絡(luò)具有很高的自學(xué)習(xí)、自組織、聯(lián)想記憶等特性，因而網(wǎng)絡(luò)具有較好的容錯性和魯棒性，BP網(wǎng)絡(luò)，即多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因其采用誤差反向傳播算法(ErrorBack-Propagation，即BP算法)而得名。BP算法結(jié)構(gòu)簡單、易于實現(xiàn)。論文發(fā)表。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地對液壓泵軸承早期故障進(jìn)行診斷，提高軸承早期故障的判斷率。，，1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，，標(biāo)準(zhǔn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層組成。它把一組樣本的輸入輸出問題變?yōu)橐粋€沿梯度下降算法的非線性優(yōu)化問題，從而具有很強(qiáng)的非線性映射能力。如果BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層較多，較少次數(shù)的權(quán)值調(diào)整就可以使網(wǎng)絡(luò)學(xué)到樣本的知識，并以權(quán)值的形式存儲起來，但是隱層過多，需要調(diào)整的權(quán)值的個數(shù)也大幅度增加，因而網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)也會占有較多的時間。在理論上，含有一個隱層的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隱層神經(jīng)元（節(jié)點）數(shù)可以任意設(shè)定的情況下，可以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)。所以，在大多數(shù)應(yīng)用情況下，都采用僅含一個隱層的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。，，這樣的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具體算法如下：，，(1) 隨機(jī)地給輸入層與隱含層之間的連接權(quán)陣V,隱含層與輸入層之間的連接權(quán)陣W、隱含層閾值、輸出層閾值陣賦初值；，，(2) 輸入學(xué)習(xí)樣本，這里設(shè)輸入向量為A，并提供期望輸出向量,層與層之間作用函，， ，， ， ， ，，圖1，，數(shù)為S型函數(shù)，，而此函數(shù)的輸出總介于0～1之間，因而需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入進(jìn)行正則處理，具體的公式為，，，，(3) 計算實際輸出向量C 隱含層的輸出，輸出層的輸出，其中和分別為隱含層和輸出層的閾值。，，(4) 梯度計算輸入層 隱含層，，(5)權(quán)值學(xué)習(xí) 式中 為學(xué)習(xí)率，，，(6) 閾值學(xué)習(xí)，隱含層 ，，
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