水泥倉頂除塵器脈沖布袋除塵器結(jié)構(gòu)內(nèi)蒙古脈沖布袋除塵器結(jié)構(gòu)多少錢站起身來，抖了抖袍袖，一揚手，對著一側(cè)石門一道法決打去。
——第七百零四章路逢舊人剩下的玉盒也被韓立一一打開了。一只玉盒中，放著一個綠色小瓷瓶。另一只中，則放著一團拳頭小、紫的東西。隨意的將綠瓶打開，放在鼻下輕聞了一下，一股辛辣異常的氣息撲鼻而來。韓立有點驚訝的輕咦一聲，凝神將神識聚成一點，探查起此物來。片刻后他恍然的單手一抖，手中光團瞬間化為一片紫霧，盤旋頭頂。但被一道法決打在其上后，現(xiàn)出了原形，重新跌落到了韓立手中。這可是蠻荒時期名氣不小的古寶。
數(shù)據(jù)能帶給行業(yè)更多的在于商家對于客戶以及業(yè)務(wù)的管理，這些數(shù)據(jù)具體到汽車后市場，則是對汽車后市場服務(wù)商家在溝通用戶以及商業(yè)營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養(yǎng)等數(shù)據(jù)的靈活調(diào)取與應(yīng)用方面，可以讓商家近距離接觸車主。
在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，整條產(chǎn)業(yè)鏈上的維修、保養(yǎng)等各環(huán)節(jié)商家都能更專注與自己所在的行業(yè)，所需要的相關(guān)數(shù)據(jù)只要與專門做數(shù)據(jù)的商家對接即可，這樣整個行業(yè)就都做輕了，汽車后市場的競合時代也就由此開始。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看，當(dāng)前汽車后服務(wù)市場基本可分七個大類：包括養(yǎng)護、維修、改裝、二手車、汽車配件、相關(guān)電商及金融等。這七個大類其實可以再做細(xì)分，譬如養(yǎng)護就包括洗車、美容、機油及零件更換等服務(wù)。
七大類汽車服務(wù)可以分為汽車服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)相關(guān)、及工具社區(qū)等三種類型，當(dāng)前而言，汽車服務(wù)類的眾多商家正在由重向輕變化，開始由產(chǎn)業(yè)鏈低層向中間層過度，做“服務(wù)汽車服務(wù)商”的服務(wù)商。這一類商家無論是做平臺的還是做垂直服務(wù)的，在信息化方面都在向“大數(shù)據(jù)”過渡。
因為商家們發(fā)現(xiàn)汽車后市場服務(wù)中的競爭不在于維修人員的多少，更需要的是對原廠配件、品牌配件、工時、維修信息等數(shù)據(jù)的適配，舉個例子，比如機油濾清器(簡稱機濾)需要與上門的客戶車型匹配，可原廠機濾很貴，一般的o2o公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款機濾適合這個客戶的車型呢?這就需要用數(shù)據(jù)庫來做匹配支持。在數(shù)據(jù)獲取上，有數(shù)據(jù)積累的商家可以通過更多的渠道獲得信息，沒有積累的則會與專業(yè)的數(shù)據(jù)庫企業(yè)進行合作。整個產(chǎn)業(yè)鏈對大數(shù)據(jù)服務(wù)都有重度需求。
數(shù)據(jù)能帶給行業(yè)更多的在于商家對于客戶以及業(yè)務(wù)的管理，這些數(shù)據(jù)具體到汽車后市場，則是對汽車后市場服務(wù)商家在溝通用戶以及商業(yè)營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養(yǎng)等數(shù)據(jù)的靈活調(diào)取與應(yīng)用方面，可以讓商家近距離接觸車主。甚至不用詢問就能了解車主用車信息，可以進一步為車主提供一站式汽車服務(wù)方案。
那么，汽車后市場需要哪些數(shù)據(jù)呢?一個合格的數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，應(yīng)該做到以下幾點：
1、全品牌全車型全配件的數(shù)據(jù)信息。要有基于VIN的全車型全配件的通配架構(gòu)，配件數(shù)據(jù)庫包括：VIN碼識別庫、車型配置庫、保養(yǎng)規(guī)則庫、配件原廠件號品牌件號通配數(shù)據(jù)庫等。
2、與國外同步的數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。即時同步國外零部件供應(yīng)商的信息，能夠保證車型的零部件填充數(shù)據(jù)庫。
3、互聯(lián)網(wǎng)化的API數(shù)據(jù)服務(wù)。保證每一個與其合作的商家，都能通過API接口對接到并調(diào)取所需的數(shù)據(jù)庫信息。
4、至少5年以上的數(shù)據(jù)庫制作經(jīng)驗。整個汽車后市場對數(shù)據(jù)的需求越來越大，同時也正在產(chǎn)生更大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗以及數(shù)據(jù)庫制作經(jīng)驗尤為重要。
5、老生常談的數(shù)據(jù)維護。從全品牌到全車款，海量的數(shù)據(jù)挖掘與匹配，沒有一個足夠強大的運營團隊是不行的。
DT(Data technology)時代，車輛上傳的每一組數(shù)據(jù)都帶有位置信息和時間，并且容易形成海量數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)平臺上，基于對車輛數(shù)據(jù)、道路數(shù)據(jù)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)等海量信息的處理、分析、匯總，汽車服務(wù)商或整車廠商可獲得相關(guān)車主的車況、駕駛行為、里程等行車、用車過程中的數(shù)據(jù)，從而可基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)囍鬟M行精細(xì)化的管理。
