中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀與發(fā)展模式分析研究報告2017-2022年
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【報告編號】：134139
【出版機構】：中研信息研究所
【出版日期】：2017年6月
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第一部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展綜述 28
第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本概述 28
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)基本概念 28
一、大數(shù)據(jù)的定義 28
二、大數(shù)據(jù)的特征 29
三、大數(shù)據(jù)的類型 30
四、大數(shù)據(jù)與BI的區(qū)別 30
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的歷史背景 31
一、信息技術的進步 31
二、互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展 34
三、云計算的發(fā)展與應用 37
四、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展 39
五、社交網(wǎng)絡的發(fā)展 40
六、智能終端的普及 41
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的作用與影響 43
一、大數(shù)據(jù)的作用與意義 43
1、對于國家和政府 43
2、對于企業(yè) 46
3、對于個人 48
二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值 49
三、大數(shù)據(jù)的影響與趨勢 50
1、對信息技術產(chǎn)業(yè)的影響 50
2、對信息技術應用的影響 51
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈解析 53
一、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng) 53
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念 54
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構成 55
1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生與集聚層 55
2、數(shù)據(jù)組織與管理層 55
3、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層 55
4、數(shù)據(jù)應用與服務層 56
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)關鍵技術分析 57
一、大數(shù)據(jù)與云計算 57
1、編程模型 57
2、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術 59
3、海量數(shù)據(jù)管理技術 61
4、虛擬化技術 64
5、云計算平臺管理技術 64
6、并行計算和并行算法 65
7、Web2.0 66
8、面向服務的體系結構SOA 66
9、云安全 67
二、大數(shù)據(jù)處理工具 69
1、Hadoop 69
2、HPCC 70
3、Storm 71
4、ApacheDrill 72
5、RapidMiner 73
6、PentahoBI 74
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn) 75
一、大數(shù)據(jù)帶來的機遇 75
1、大數(shù)據(jù)的挖掘和應用成為核心 75
2、大數(shù)據(jù)為信息安全帶來發(fā)展契機 75
3、使商業(yè)智能和信息安全增速加快 76
二、大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn) 76
1．人才 76
2．技術 77
3．信息安全 79
第二部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析 81
第二章 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與預測 81
第一節(jié) 全球已全面進入大數(shù)據(jù)時代 81
一、全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模 81
二、全球大數(shù)據(jù)地區(qū)分布 81
第二節(jié) 全球大數(shù)據(jù)廠商創(chuàng)新成果分析 82
一、Hadoop分發(fā) 82
二、下一代數(shù)據(jù)倉庫 82
三、大數(shù)據(jù)分析平臺和應用 83
1、大數(shù)據(jù)分析的分類 83
2、數(shù)據(jù)分析的算法復雜度 85
3、大數(shù)據(jù)分析應用 90
四、大數(shù)據(jù)即服務 90
1、大數(shù)據(jù)即服務定義 90
2、大數(shù)據(jù)即服務的用例 91
3、大數(shù)據(jù)即服務元素 92
第三節(jié) 全球大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與動向 92
一、國外的數(shù)據(jù)開放戰(zhàn)略與浪潮 92
1、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的原因 92
2、國外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法 95
二、國外大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與經(jīng)濟價值 97
1、美國大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 97
2、歐洲大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 99
3、日本大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與價值 99
三、大數(shù)據(jù)已上升到國家戰(zhàn)略高度 100
1、美國提出大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃 100
2、歐盟將大數(shù)據(jù)作為Horizon2020計劃優(yōu)先領域 105
3、日本新ICT戰(zhàn)略重點關注大數(shù)據(jù) 105
4、韓國推出大數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略 111
第四節(jié) 2015年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)回顧 111
一、2015年全球大數(shù)據(jù)發(fā)展回顧 111
二、2015年全球大數(shù)據(jù)熱點事件 113
1、技術平臺全面發(fā)展 113
2、大數(shù)據(jù)一體機盛行 113
3、企業(yè)對大數(shù)據(jù)的投入增加 114
4、業(yè)界巨頭加快產(chǎn)業(yè)鏈布局 115
5、新興企業(yè)不斷涌現(xiàn) 116
第五節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析 117
一、大數(shù)據(jù)內生型價值模式 117
二、大數(shù)據(jù)外生型價值模式 117
三、大數(shù)據(jù)寄生型價值模式 117
四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品型價值模式 118
五、大數(shù)據(jù)云計算服務型價值模式 118
第六節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測 118
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預測 118
二、全球大數(shù)據(jù)細分市場及預測 119
1、全球大數(shù)據(jù)細分市場 119
2、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務市場及預測 120
3、大數(shù)據(jù)計算機市場規(guī)模及預測 120
4、大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測 121
第七節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場格局分析 121
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)類型分析 121
二、全球大數(shù)據(jù)專營廠商收入占比 122
三、全球大數(shù)據(jù)專營廠商市場格局 123
第八節(jié) 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢與問題 123
一、全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 123
二、全球大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢 124
1、技術趨向多樣化 124
2、基于云的數(shù)據(jù)分析平臺將更趨完善 125
3、數(shù)據(jù)分析集逐步擴大 125
三、全球大數(shù)據(jù)面臨的主要問題 125
1、大數(shù)據(jù)存儲技術 125
2、數(shù)據(jù)深度分析與挖掘 126
3、數(shù)據(jù)安全 126
4、隱私保護 126
第三章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景預測 129
第一節(jié) 中國大數(shù)據(jù)時代已來臨 129
一、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析 129
1、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民規(guī)模 129
2、互聯(lián)網(wǎng)資源規(guī)模 132
二、社交媒體發(fā)展分析 136
1、即時通信 136
2、搜索引擎 138
3、網(wǎng)絡新聞 139
4、社交應用 140
三、物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展分析 141
1、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 141
2、中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展規(guī)模 143
四、電子商務發(fā)展分析 145
1、中國電子商務行業(yè)發(fā)展概述 145
2、中國電子商務行業(yè)發(fā)展規(guī)模 145
五、移動設備發(fā)展分析 145
六、數(shù)據(jù)量分析 146
第二節(jié) 中國政府對大數(shù)據(jù)科研的支持 153
一、863計劃 153
二、國家重大科技專項 154
三、物聯(lián)網(wǎng)“十二五”發(fā)展規(guī)劃 155
第三節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 161
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈建設情況 161
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生命周期分析 162
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模分析 164
四、大數(shù)據(jù)應用行業(yè)投資分布 166
五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 168
第四節(jié) 中國大數(shù)據(jù)應用實踐分析 169
一、大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟預警方面的應用 169
二、大數(shù)據(jù)在市場營銷方面的應用 170
三、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用 171
1、臨床操作 171
2、付款/定價 174
3、研發(fā) 175
4、新的商業(yè)模式 177
5、公眾健康 177
四、大數(shù)據(jù)在金融領域的應用 178
第五節(jié) 2014-2015年中國大數(shù)據(jù)最新動向 178
一、企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術動向 178
二、中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈雛形初現(xiàn) 179
三、地方政府推出政策助推大數(shù)據(jù)發(fā)展 181
四、華為聯(lián)手英國大學開發(fā)“大數(shù)據(jù)” 182
第六節(jié) 2016-2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預測 183
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模預測 183
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)細分市場預測 183
1、大數(shù)據(jù)基礎架構硬件市場預測 183
2、大數(shù)據(jù)軟件市場發(fā)展前景預測 184
3、大數(shù)據(jù)服務市場發(fā)展前景預測 185
第七節(jié) 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖 186
一、多措并舉，推進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化進程 186
1、支持信息服務企業(yè)發(fā)展轉型 186
2、加大投入力度，加快技術突破 186
3、加強基礎數(shù)據(jù)整合 187
二、加快推廣應用，引導大數(shù)據(jù)發(fā)展 187
1、推動示范應用 187
2、推進智慧城市建設 187
三、優(yōu)化信息化發(fā)展環(huán)境，加大專業(yè)人才培養(yǎng)力度 188
1、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用 188
2、加強培訓 188
3、加大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)力度 188
第四章 中國企業(yè)大數(shù)據(jù)需求與應用趨勢調查 189
第一節(jié) 調查背景 189
一、被調查者所屬行業(yè) 189
二、被調查者企業(yè)規(guī)模 189
三、被調查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模 190
第二節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求分析 191
一、企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題 191
二、企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題 192
三、企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題 193
第三節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀與規(guī)劃 194
一、企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商 194
二、企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 195
三、企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃 196
四、企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模 196
第四節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用選型依據(jù) 197
一、企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素 197
二、企業(yè)關注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性 198
三、企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 198
第五節(jié) 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用趨勢分析 199
一、企業(yè)關注的數(shù)據(jù)管理新技術 199
二、企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 200
第三部分 大數(shù)據(jù)行業(yè)需求分析 202
第五章 典型領域大數(shù)據(jù)應用價值與需求分析 202
第一節(jié) 政府 202
一、電子政務建設現(xiàn)狀 202
二、政府大數(shù)據(jù)應用需求 203
三、政府大數(shù)據(jù)應用場景 206
四、政府大數(shù)據(jù)應用價值分析 212
五、政府大數(shù)據(jù)應用典型案例 213
六、政府大數(shù)據(jù)應用前景分析 217
第二節(jié) 電信 219
一、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 219
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 221
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 222
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 224
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 225
第三節(jié) 金融 226
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀 226
二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特征 228
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 230
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 232
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 232
六、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 235
七、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 237
第四節(jié) 互聯(lián)網(wǎng) 238
一、行業(yè)數(shù)據(jù)儲量與特點 238
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 239
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 240
第五節(jié) 零售 242
一、行業(yè)信息化現(xiàn)狀分析 242
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 245
第六節(jié) 醫(yī)療 246
一、行業(yè)信息化建設情況 246
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 247
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 253
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用典型案例 254
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用前景分析 254
第七節(jié) 智慧城市 257
一、智慧城市建設情況分析 257
1、智慧城市投資規(guī)模及預測 257
2、智慧城市IT投資分析 258
二、智慧城市大數(shù)據(jù)應用需求 258
三、智慧城市大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 259
四、智慧城市大數(shù)據(jù)應用前景 262
第八節(jié) 能源 262
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀分析 262
二、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 262
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用經(jīng)典案例 264
第九節(jié) 制造業(yè) 265
一、行業(yè)信息化建設現(xiàn)狀 265
二、行業(yè)數(shù)據(jù)量及其特點 266
三、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求分析 268
四、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用場景分析 269
五、行業(yè)大數(shù)據(jù)應用價值分析 270
第十節(jié) 其它領域 272
一、教育行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 272
二、軍事行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 272
三、旅游行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 274
第六章 國內外企業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局 278
第一節(jié) 國外企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 278
一、IBM 278
二、HP 279
三、Inb 281
四、Teradata 282
五、Dell 284
六、ORACLE 286
七、SAP 288
八、EMC 289
九、CiscoSystems 290
十、Microsoft 291
十一、Accenture 294
十二、Fusion-io 295
十三、PwC 298
十四、SASInstitue 299
十五、Splunk 301
十六、Deloitte 306
十七、Amazon 307
十八、TableauSoftware 309
十九、NetApp 309
二十、Hitachi 313
二十一、Inbatica 314
二十二、Fujitsu 316
二十三、其它企業(yè) 317
1、Google 317
2、Facebook 320
3、Twitter 323
4、Wal-Mart 325
5、ZARA 326
6、Datameer 327
7、Connotate 328
8、ClearStoryData 329
9、Siemens 329
10、OperaSolution 334
11、MuSigma 335
第二節(jié) 國內企業(yè)大數(shù)據(jù)布局情況 336
一、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 336
1、百度 336
2、淘寶 336
3、騰訊 337
4、阿里巴巴 337
5、新浪 338
6、盛大網(wǎng)絡 339
二、IT企業(yè)布局大數(shù)據(jù) 339
1、浪潮 339
2、華為 344
3、聯(lián)想 348
4、神州數(shù)碼 350
5、東軟 351
三、電信運營商布局大數(shù)據(jù) 352
1、中國電信 352
2、中國移動 353
3、中國聯(lián)通 354
第三節(jié) 國內外企業(yè)大數(shù)據(jù)布局比較 360
第四部分 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價值分析 362
第七章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析 362
第一節(jié) 硬件層面投資機會分析 362
一、大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲需求 362
二、數(shù)據(jù)存儲市場格局現(xiàn)狀 366
1、移動硬盤市場格局 366
2、U盤、閃存卡市場格局 375
三、服務器市場格局現(xiàn)狀 375
四、硬件層面投資機會分析 379
第二節(jié) 軟件層面投資機會分析 379
一、基礎軟件投資機會分析 379
二、應用軟件投資機會分析 380
第三節(jié) 信息服務層面投資機會 380
一、IT基礎設施服務業(yè)投資機會 380
二、信息咨詢服務業(yè)投資機會 382
三、信息安全行業(yè)投資機會 384
四、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 387
第八章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資現(xiàn)狀與趨勢分析 388
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱度分析 388
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱潮 388
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資趨勢 389
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢分析 390
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購動向 390
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征 394
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢 395
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會分析 397
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資模式 397
1、PE/VC 397
2、上市融資 401
3、天使投資 406
二、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資案例 411
1、風投融資案例 411
2、種子融資案例 418
3、大宗融資案例 419
三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資機會 419
第九章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈關聯(lián)企業(yè)運營分析 421
第一節(jié) 海量數(shù)據(jù)存儲、處理、咨詢相關公司 421
一、江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司 421
1、公司發(fā)展簡介 421
2、公司組織架構分析 421
3、公司主要產(chǎn)品及特點 422
4、公司經(jīng)營情況分析 422
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 428
6、公司最新發(fā)展動向 428
二、北京拓爾思信息技術股份有限公司 429
1、公司發(fā)展簡介 429
2、公司組織架構分析 430
3、公司主要產(chǎn)品及特點 430
4、公司研發(fā)能力分析 433
5、公司經(jīng)營情況分析 434
6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 439
7、公司最新發(fā)展動向 439
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司 440
1、公司發(fā)展簡介 440
2、公司主要產(chǎn)品及特點 444
3、公司研發(fā)能力分析 446
4、公司經(jīng)營情況分析 447
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 452
6、公司最新發(fā)展動向 453
第二節(jié) 數(shù)據(jù)中心建設與運維相關公司 454
一、榮之聯(lián)科技股份有限公司 454
1、公司發(fā)展簡介 454
2、公司主要產(chǎn)品及特點 455
3、公司經(jīng)營情況分析 455
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 460
5、公司投資并購情況 461
6、公司最新發(fā)展動向 462
二、上海天璣科技股份有限公司 462
1、公司發(fā)展簡介 462
2、公司組織架構分析 463
3、公司主要產(chǎn)品及特點 464
4、公司研發(fā)能力分析 465
5、公司經(jīng)營情況分析 465
6、公司投資并購情況 470
7、公司最新發(fā)展動向 471
三、北京銀信長遠科技股份有限公司 472
1、公司發(fā)展簡介 472
2、公司經(jīng)營情況分析 474
3、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 479
第三節(jié) 視頻化應用相關公司 480
一、杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司 480
1、公司發(fā)展簡介 480
2、公司組織架構分析 480
3、公司主要產(chǎn)品及特點 481
4、公司研發(fā)能力分析 481
5、公司營銷網(wǎng)路分析 482
6、公司經(jīng)營情況分析 482
7、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 488
二、浙江大華技術股份有限公司 488
1、公司發(fā)展簡介 488
2、公司主要產(chǎn)品及特點 489
3、公司研發(fā)能力分析 489
4、公司營銷網(wǎng)絡分析 489
5、公司經(jīng)營情況分析 489
6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 495
第四節(jié) 智能化與人機交互概念相關公司 495
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 495
1、公司發(fā)展簡介 495
2、公司主要產(chǎn)品及特點 496
3、公司研發(fā)能力分析 496
4、公司經(jīng)營情況分析 498
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 503
6、公司最新發(fā)展動向 504
二、用友軟件股份有限公司 505
1、公司發(fā)展簡介 505
2、公司組織架構分析 505
3、公司主要產(chǎn)品及特點 506
4、、公司研發(fā)能力分析 508
5、公司經(jīng)營情況分析 508
6、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 513
7、公司最新發(fā)展動向 514
第五節(jié) 信息安全類公司 515
一、成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司 515
1、公司發(fā)展簡介 515
2、公司主要產(chǎn)品及特點 517
3、公司研發(fā)能力分析 518
4、公司經(jīng)營情況分析 518
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 523
6、公司投資并購情況 524
7、公司最新發(fā)展動向 524
二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司 525
1、公司發(fā)展簡介 525
2、公司組織架構分析 526
3、公司主要產(chǎn)品及特點 527
4、公司研發(fā)能力分析 528
5、公司經(jīng)營情況分析 528
6、公司最新發(fā)展動向 533
三、藍盾信息安全技術股份有限公司 534
1、公司發(fā)展簡介 534
2、公司主要產(chǎn)品及特點 534
3、公司研發(fā)能力分析 535
4、公司經(jīng)營情況分析 535
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 540
6、公司最新發(fā)展動向 541
第六節(jié) 擁有數(shù)據(jù)資源的公司 541
一、阿里巴巴集團 541
1、公司發(fā)展簡介 541
2、公司組織架構分析 541
3、公司主要產(chǎn)品及特點 545
4、公司經(jīng)營情況分析 546
5、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 550
6、公司投資并購情況 550
7、公司最新發(fā)展動向 551
二、騰訊控股有限公司 551
1、公司發(fā)展簡介 551
2、公司主要產(chǎn)品及特點 551
3、公司經(jīng)營情況分析 552
4、公司經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 553
5、公司發(fā)展戰(zhàn)略分析 560
6、公司投資并購情況 560
圖表目錄
圖表 1 存儲價格的下降 33
圖表 2 網(wǎng)絡帶寬的增加 34
圖表 3 “廣播”加“接收”模式 35
圖表 4 “請求”加“響應”模式 35
圖表 5 網(wǎng)絡生活 36
圖表 6 谷歌公司數(shù)據(jù)中心內一景 38
圖表 7 移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖 41
圖表 8 移動設備與傳統(tǒng)臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖 42
圖表 9 大數(shù)據(jù)概念示意圖 54
圖表 10 MapReduce程序的具體執(zhí)行過程 58
圖表 11 GFS與傳統(tǒng)分布式文件系統(tǒng)的區(qū)別 60
圖表 12 寫控制信號和寫數(shù)據(jù)流 60
圖表 13 BigTable的邏輯結構 63
圖表 14 BigTable中存儲記錄板位置信息的結構 64
圖表 15 云計算平臺的管理系統(tǒng) 65
圖表 16 云服務 67
圖表 17 2014-2017年全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模走勢 81
圖表 18 用于實時分析的MongoDB架構 84
圖表 19 RCFile的行列混合存 85
圖表 20 MDX→MapReduce簡略示意圖 86
圖表 21 Hadoop多維分析平臺架構圖 87
圖表 22 采集模塊 88
圖表 23 核心模塊的邏輯 88
圖表 24 MapReduce WorkFlow例子 89
圖表 25 基于SOA的DaaS體系架構 91
圖表 26 2014-2017年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模走勢 119
圖表 27 全球各大數(shù)據(jù)專營廠商的市場份額 122
圖表 28 2016全球大數(shù)據(jù)行業(yè)硬件、軟件、服務規(guī)模對比 123
圖表 29 中國網(wǎng)民規(guī)模與互聯(lián)網(wǎng)普及率 129
圖表 30 手機網(wǎng)民規(guī)模 130
圖表 31 中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結構 131
圖表 32 中國城鄉(xiāng)居民互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)化進程 131
圖表 33 農村非網(wǎng)民不上網(wǎng)原因 132
圖表 34 中國互聯(lián)網(wǎng)基礎資源對比 133
圖表 35 中國IPv6地址數(shù)量 133
圖表 36 中國IPv4地址資源變化情況 133
圖表 37 中國分類域名數(shù) 134
圖表 38 中國分類 CN 域名數(shù) 134
圖表 39 中國網(wǎng)站數(shù)量 135
圖表 40 中國國際出口帶寬變化情況 136
圖表 41 主要骨干網(wǎng)絡國際出口帶寬數(shù) 136
圖表 42 即時通信用戶規(guī)模 137
圖表 43 中國搜索引擎用戶數(shù)及網(wǎng)民使用率 138
圖表 44 網(wǎng)絡新聞用戶規(guī)模及使用率 139
圖表 45 典型社交應用使用率 141
圖表 46 2017-2022年中國物聯(lián)網(wǎng)整體規(guī)模及增長預測(億元) 144
圖表 47 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 161
圖表 48 2014-2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長情況(單位：億元，%) 165
圖表 49 2017-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模及預測(單位：億元，%) 166
圖表 50 2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資分布情況(單位：%) 167
圖表 51 大數(shù)據(jù)第部分經(jīng)濟領域的影響 169
圖表 52 數(shù)據(jù)使用率提升10%對行業(yè)人均產(chǎn)出的平均提升幅度 170
圖表 53 2017-2022年中國大數(shù)據(jù)基礎架構硬件市場規(guī)模及預測 184
圖表 54 2017-2022年中國大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模及預測（單位：億元） 185
圖表 55 2017-2022年中國大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模及預測（單位：億元） 185
圖表 56 被調查者所屬行業(yè) 189
圖表 57 被調查者企業(yè)規(guī)模 190
圖表 58 被調查企業(yè)每月新增數(shù)據(jù)規(guī)模 190
圖表 59 企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構存在的問題 191
圖表 60 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)技術難題 192
圖表 61 企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的問題 193
圖表 62 企業(yè)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品的服務商 194
圖表 63 企業(yè)大數(shù)據(jù)投入情況 195
圖表 64 企業(yè)部署開源大數(shù)據(jù)解決方案的計劃 196
圖表 65 企業(yè)大數(shù)據(jù)的部署規(guī)模 196
圖表 66 企業(yè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品選型時考慮的因素 197
圖表 67 企業(yè)關注的數(shù)據(jù)產(chǎn)品特性 198
圖表 68 企業(yè)選擇服務商時考慮的因素 199
圖表 69 企業(yè)關注的數(shù)據(jù)管理新技術 199
圖表 70 企業(yè)如何看待商業(yè)智能的未來 200
圖表 71 金融大數(shù)據(jù)應用場景分析 232
圖表 72 中國智慧城市IT投資市場規(guī)模 258
圖表 73 智慧城市大數(shù)據(jù)應用分布 259
圖表 74 基于Hadoop的區(qū)域衛(wèi)生信息平臺數(shù)據(jù)處理解決方案 261
圖表 75 信息安全行業(yè)細分如下： 386
圖表 76 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資象限 387
圖表 77 大宗融資案例 419
圖表 78 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司組織架構分析 421
圖表 79 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析 422
圖表 80 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析 423
圖表 81 江蘇天澤信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析 424
圖表 82 北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析 430
圖表 83 北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析 434
圖表 84 北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析 435
圖表 85 北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析 435
圖表 86 廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析 447
圖表 87 廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析 448
圖表 88 廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析 448
圖表 89 榮之聯(lián)科技股份有限公司負債能力分析 455
圖表 90 榮之聯(lián)科技股份有限公司利潤能力分析 456
圖表 91 榮之聯(lián)科技股份有限公司財務指標分析 457
圖表 92 上海天璣科技股份有限公司組織架構分析 463
圖表 93 上海天璣科技股份有限公司負債能力分析 465
圖表 94 上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析 466
圖表 95 上海天璣科技股份有限公司財務指標分析 466
圖表 96 北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析 474
圖表 97 北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析 475
圖表 98 北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析 475
圖表 99 杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司負債能力分析 482
圖表 100 杭州?？低晹?shù)字技術股份有限公司利潤能力分析 483
圖表 101 杭州海康威視數(shù)字技術股份有限公司財務指標分析 484
圖表 102 浙江大華技術股份有限公司負債能力分析 489
圖表 103 浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析 490
圖表 104 浙江大華技術股份有限公司財力指標分析 491
圖表 105 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析 498
圖表 106 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析 499
圖表 107 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析 500
圖表 108 用友軟件股份有限公司組織架構分析 505
圖表 109 用友軟件股份有限公司負債能力分析 508
圖表 110 用友軟件股份有限公司利潤能力分析 509
圖表 111 用友軟件股份有限公司財務指標分析 509
圖表 112 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司負債能力分析 518
圖表 113 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司利潤能力分析 519
圖表 114 成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司財務指標分析 520
圖表 115 北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析 526
圖表 116 北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析 528
圖表 117 北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析 529
圖表 118 北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析 529
圖表 119 藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析 535
圖表 120 藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析 536
圖表 121 藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析 537
圖表 122 阿里巴巴集團負債能力分析 546
圖表 123 阿里巴巴集團綜合損益分析 547
圖表 124 阿里巴巴集團財務指標分析 548
圖表 125 騰訊控股有限公司負債能力分析 552
圖表 126 騰訊控股有限公司綜合損益分析 552
圖表 127 騰訊控股有限公司財務指標分析 553
