| 產(chǎn)品參數(shù) | |||
|---|---|---|---|
| 品牌 | ALFA | ||
| 電源 | 2.4 | ||
| 顯卡 | CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI，1050-1080TI | ||
| GTX TITAN | |||
| Quadro K5000 | |||
| Tesla K20 等以上) | |||
| 尺寸 | 3.1 | ||
| 版本號 | 版本 5.22.168.500 及以上 | ||
| 版權(quán)號 | v3.1 | ||
| 軟件名稱 | ALFA 深度學(xué)習(xí)視覺軟件 | ||
| 配套附件 | 光源、相機(jī)、鏡頭、電腦 | ||
| 包裝清單 | 配件齊全 | ||
| 運(yùn)行環(huán)境 | Net 運(yùn)行庫 4.61 及以上 | ||
| 語言版本 | C# | ||
| 提供單位 | 東莞市埃法智能科技有限公司 | ||
| 硬件環(huán)境 | Net 運(yùn)行庫 4.61 及以上 | ||
| 加工定制 | 否 | ||
| 操作系統(tǒng) | Win7 | ||
| 8 | |||
| 10 64 位 | |||
| 用戶數(shù)量 | 999 | ||
| 適用軟件環(huán)境 | 使用最先進(jìn)的機(jī)器 學(xué)習(xí)算法，可以通過不斷地學(xué)習(xí)，解決各種不同的復(fù)雜問題。如機(jī)器定位、對象 識別，外觀異常和缺陷，對象和場景分類等等 | ||
| 可售賣地 | 北京;天津;河北;山西;內(nèi)蒙古;遼寧;吉林;黑龍江;上海;江蘇;浙江;安徽;福建;江西;山東;河南;湖北;湖南;廣東;廣西;海南;重慶;四川;貴州;云南;西藏;陜西;甘肅;青海;寧夏;新疆 | ||
視覺檢測設(shè)備除人員問題外，還具有許多優(yōu)點(diǎn)。
首先，視覺檢測設(shè)備的檢查更加詳細(xì)。目前，傳統(tǒng)的檢驗(yàn)方法規(guī)格主要是卡尺，缺陷主要是肉眼觀察，這些檢驗(yàn)方法不能滿足市場對產(chǎn)品的規(guī)定。特別是在汽車零部件制造業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)品缺陷是零容忍的，這就要求我們尋求更好的檢驗(yàn)缺陷的方法，光學(xué)檢驗(yàn)是目前更好的方法。
視覺檢測設(shè)備更快。正如我們前面提到的，光學(xué)選擇機(jī)的檢查速度是每天10-20一萬件。對于生產(chǎn)量特別大的廠家來說，用人是完全解決不了的。
視覺檢測設(shè)備還具有維護(hù)簡單、技術(shù)水平低、使用壽命長等優(yōu)點(diǎn)。
目前工業(yè)形勢嚴(yán)峻，生產(chǎn)質(zhì)量是關(guān)鍵。只有在保證生產(chǎn)質(zhì)量的同時(shí)，企業(yè)才能實(shí)現(xiàn)長期發(fā)展。因此，建議所有零部件制造商盡快選擇先進(jìn)的檢測機(jī)，領(lǐng)先，走在同行，為企業(yè)的長期發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
貼片電感視覺檢測設(shè)備，作為一個(gè)典型的勞動(dòng)力密集型國家，絕大多數(shù)職業(yè)都依賴于許多低成本的豐富勞動(dòng)力。如今，隨著勞動(dòng)力成本的增加，商品質(zhì)量規(guī)定越來越高，積極生產(chǎn)機(jī)制的份額不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致生產(chǎn)行業(yè)對積極監(jiān)測機(jī)制的迫切需求，視覺檢測機(jī)制可以取代人們的眼睛生產(chǎn)線高速、高精度檢測設(shè)備，在積極生產(chǎn)機(jī)制中是不可或缺的，需求不斷改進(jìn)和更新。埃法智能一直專注于機(jī)器視覺檢測和檢測技能的推廣和轉(zhuǎn)型。在中國生產(chǎn)行業(yè)向主動(dòng)化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，希望迅速促進(jìn)機(jī)器視覺檢測相關(guān)主動(dòng)化產(chǎn)品設(shè)備的實(shí)施和使用，為中國的自動(dòng)化建設(shè)做出貢獻(xiàn)。
CCD工業(yè)相機(jī)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換為圖像信號，傳輸?shù)教厥獾臄?shù)字圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種操作，以提取目標(biāo)的特征，從而控制設(shè)備動(dòng)作、視覺檢查、規(guī)格檢查、缺陷檢查和系統(tǒng)定位。
正常，CCD檢驗(yàn)可應(yīng)用于汽車零部件、硬件產(chǎn)品、密封件、磁性材料等各個(gè)行業(yè)，目前流行的鋰電池行業(yè)非常常見。
貼片電感視覺檢測設(shè)備，選視覺檢測設(shè)備代替人工檢測。首先，工業(yè)智能制造也是大勢所趨。視覺檢測設(shè)備的生產(chǎn)和制造可以應(yīng)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的趨勢；
二來，伴隨著人力成本的提升，使用機(jī)器視覺檢測檢測機(jī)從長遠(yuǎn)角度來說，有助于企業(yè)減少不必要的開支；
由于非接觸檢測的選擇，不會對觀察者和被觀察者造成任何損害，可以合理減少檢驗(yàn)過程中對產(chǎn)品可能造成的損害；
視覺檢測設(shè)備光譜響應(yīng)范圍廣，如用戶眼睛看不見的紅外檢測，擴(kuò)大了人眼的視覺范圍，檢測細(xì)節(jié)較高。
由此可見，視覺檢測設(shè)備不僅是企業(yè)向智能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的唯一途徑，也是企業(yè)節(jié)約勞動(dòng)力資源、提高生產(chǎn)效率、帶來可觀利益的合理捷徑！
視覺檢測設(shè)備一直是工廠自動(dòng)化機(jī)制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，最初，僅作為人類意識的替代品，但隨著技能的提高，機(jī)器視覺檢測在生產(chǎn)線上的應(yīng)用逐漸加深，現(xiàn)在這種技能的識別速度和精度，與非人眼相比，根據(jù)研究機(jī)構(gòu)的強(qiáng)調(diào)，到2022年，機(jī)器視覺檢測的全球生產(chǎn)將超過140億美元，現(xiàn)在，未來幾年的關(guān)鍵技能將包括機(jī)器設(shè)備人員、三維視覺、工業(yè)激光傳感器、印象處理技能、機(jī)器設(shè)備人員操作軟件或算法、人工智能技能等，在這些技能中，三維視覺和機(jī)器設(shè)備人員將是主要的焦點(diǎn)。
在視覺檢測設(shè)備的早期階段，臺灣制造商大多依靠引入海外機(jī)器視覺檢測產(chǎn)品，然后針對客戶滿意度集成機(jī)制，后期工業(yè)控制計(jì)算機(jī)行業(yè)興起，臺灣相關(guān)制造商開始關(guān)注機(jī)器視覺檢測的開發(fā)設(shè)計(jì)，加上工業(yè)智能相機(jī)、圖像采集設(shè)備和印象處理產(chǎn)品和應(yīng)用需求，無論在技能還是應(yīng)用方面，視覺檢測設(shè)備都有了顯著的發(fā)展。
埃法智能廠家直銷各種AI外觀缺陷檢測設(shè)備，一直以客戶需求為導(dǎo)向，專業(yè)定制AI視覺
