產(chǎn)品參數(shù) | |||
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品牌 | ALFA | ||
電源 | 2.4 | ||
顯卡 | CUDA8.0 (GeForce GTX970-980TI,1050-1080TI | ||
GTX TITAN | |||
Quadro K5000 | |||
Tesla K20 等以上) | |||
尺寸 | 3.1 | ||
版本號(hào) | 版本 5.22.168.500 及以上 | ||
版權(quán)號(hào) | v3.1 | ||
軟件名稱 | ALFA 深度學(xué)習(xí)視覺軟件 | ||
配套附件 | 光源、相機(jī)、鏡頭、電腦 | ||
包裝清單 | 配套齊全 | ||
運(yùn)行環(huán)境 | Net 運(yùn)行庫(kù) 4.61 及以上 | ||
語言版本 | C# | ||
提供單位 | 東莞市埃法智能科技有限公司 | ||
加工定制 | 否 | ||
操作系統(tǒng) | Inb core I5 以上 | ||
用戶數(shù)量 | 999 | ||
可售賣地 | 北京;天津;河北;山西;內(nèi)蒙古;遼寧;吉林;黑龍江;上海;江蘇;浙江;安徽;福建;江西;山東;河南;湖北;湖南;廣東;廣西;海南;重慶;四川;貴州;云南;西藏;陜西;甘肅;青海;寧夏;新疆 |
表面缺陷檢測(cè)作為制造過程中必不可少的一步,廣泛應(yīng)用于各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域,包括3C、半導(dǎo)體和電子、汽車、化工、醫(yī)藥、輕工、軍工等行業(yè),催生了眾多上下游企業(yè)。自20世紀(jì)以來,表面缺陷檢測(cè)大致經(jīng)歷了人工視覺檢測(cè)、單一機(jī)電或光學(xué)技術(shù)檢測(cè)和機(jī)器視覺檢測(cè)三個(gè)階段
雖然視覺檢測(cè)在中小企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用,但在中小企業(yè)中仍然是最先進(jìn)、應(yīng)用最廣泛的。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前,80以上的工業(yè)表面缺陷檢測(cè)仍依賴于人工檢測(cè)方法,每天生產(chǎn)線上的人工檢測(cè)工人超過350萬人。以富士康和伯恩光學(xué)為代表的制造企業(yè)招聘了大量質(zhì)檢人員,并采取流水線形式進(jìn)行檢測(cè)。然而,隨著人口紅利、枯燥的工作、低自由度和低工資的消失,愿意從事質(zhì)量檢測(cè)的人越來越少,就業(yè)問題變得越來越突出
從目前的發(fā)展趨勢(shì)來看,機(jī)器視覺等先進(jìn)檢測(cè)系統(tǒng)將逐漸取代手動(dòng)檢測(cè),這主要是由于人工檢測(cè)方法存在以下缺點(diǎn):
1、勞動(dòng)強(qiáng)度高,檢測(cè)穩(wěn)定性和一致性差
手工檢測(cè)方法要求工人固定位置,用肉眼觀察產(chǎn)品是否有缺陷。長(zhǎng)時(shí)間測(cè)試容易對(duì)人眼造成傷害,尤其是在測(cè)試玻璃和金屬等強(qiáng)反射物體的表面時(shí)。冶金、軌道交通、機(jī)械制造等行業(yè)的缺陷檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)噪聲大、煙霧大、風(fēng)險(xiǎn)高。他們長(zhǎng)期處于惡劣的工作環(huán)境中,對(duì)工人的身心健康產(chǎn)生了不良影響。受工人情緒波動(dòng)、技術(shù)水平、判斷標(biāo)準(zhǔn)、個(gè)體差異等因素影響,甚至無法保證同批次產(chǎn)品的檢測(cè)穩(wěn)定性和一致性,使產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)不均
2。自動(dòng)化程度低,生產(chǎn)效率低
由于工人質(zhì)檢效率的上下限和人工成本越來越高,企業(yè)普遍采用抽檢策略,以確保生產(chǎn)效率。從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取少量產(chǎn)品來評(píng)估整批產(chǎn)品的質(zhì)量,這遠(yuǎn)沒有全面測(cè)試嚴(yán)格。因此,手工缺陷檢測(cè)很容易陷入一個(gè)矛盾:質(zhì)量控制和生產(chǎn)效率不能兼而有之。這一矛盾在織物、帶鋼、薄膜等產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)中尤為突出。這些產(chǎn)品大多是高速連續(xù)生產(chǎn)的。當(dāng)生產(chǎn)速度高于3m/s時(shí),人眼很難分辨缺陷
埃法智能廠家直銷各種AI外觀缺陷檢測(cè)設(shè)備,一直以客戶需求為導(dǎo)向,專業(yè)定制AI視覺檢測(cè)設(shè)備方案??蓹z測(cè)產(chǎn)品眾多,主要產(chǎn)品有視覺篩選機(jī)、光學(xué)篩選機(jī)、影像篩選機(jī)、玻璃盤篩選機(jī)、CCD篩選機(jī)、視覺檢測(cè)機(jī)、光學(xué)檢測(cè)機(jī)、影像檢測(cè)機(jī)、比例盤檢測(cè)機(jī)、CCD檢測(cè)機(jī)、螺絲螺帽篩選機(jī)、彈簧篩選機(jī)、密封圈篩選機(jī),O型圈篩選機(jī),電感篩選機(jī),五金件篩選機(jī)、塑膠件篩選機(jī)、緊固件篩選機(jī)、磁性材料篩選機(jī)、橡膠等篩選機(jī)、高速視覺計(jì)數(shù)機(jī),分度盤篩選機(jī)、視覺點(diǎn)數(shù)機(jī)、銀觸點(diǎn)檢測(cè)機(jī)和換向器檢測(cè)機(jī)。外觀檢測(cè)設(shè)備、光學(xué)篩選機(jī)、CCD尺寸測(cè)量、一鍵測(cè)量?jī)x、六面外檢機(jī)。同時(shí)公司可提供視覺檢測(cè)機(jī)框架,光學(xué)篩選機(jī)機(jī)架,CCD視覺檢查機(jī)機(jī)構(gòu)框架,影像檢查機(jī)框架,影像篩選機(jī)框架、光學(xué)檢查機(jī)框架、視覺檢測(cè)機(jī)機(jī)架、光學(xué)篩選機(jī)機(jī)構(gòu)框架、影像檢查機(jī)機(jī)架、視覺篩選機(jī)控制系統(tǒng)、視覺分選機(jī)框架、光學(xué)分選機(jī)機(jī)架、缺陷檢測(cè)設(shè)備框架、全檢機(jī)框架、尺寸視覺檢測(cè)設(shè)備機(jī)架、螺絲螺母分選機(jī)框架、自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備框架等產(chǎn)品
3。精益生產(chǎn)難以形成?? 質(zhì)量是制造的,未檢測(cè)到。檢測(cè)只是事后補(bǔ)救,不僅成本高昂,而且不能保證沒有錯(cuò)誤。許多測(cè)試不僅需要判斷產(chǎn)品的外觀質(zhì)量,還需要記錄和統(tǒng)計(jì)缺陷的位置、大小和數(shù)量。傳統(tǒng)的手工檢驗(yàn)使用紙和筆記錄質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)不完整、分散,無法形成有價(jià)值的反饋信息來指導(dǎo)精益生產(chǎn)
4。招聘難、就業(yè)難、培訓(xùn)難、成本高、工資低、工作時(shí)間長(zhǎng)、勞動(dòng)強(qiáng)度高,直接影響招聘的穩(wěn)定性。越來越多的年輕人寧愿送外賣也不愿在工廠工作,這使得在缺陷檢測(cè)等傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型崗位上招聘工人變得困難,受過培訓(xùn)的熟練工人面臨嚴(yán)重的人才流失問題。人口紅利消失的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn),就業(yè)成本上升,在線自動(dòng)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)已從“可選”變?yōu)椤皬?qiáng)制性”
為了在不斷變化和競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),企業(yè)不僅要不斷提高產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),滿足客戶需求,同時(shí)也不斷提高生產(chǎn)線的效率,以適應(yīng)快速的市場(chǎng)步伐。自動(dòng)化、智能化的表面缺陷檢測(cè)方法是兼顧質(zhì)量和效率的重要手段。