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YJV
YJ----交聯(lián)聚絕緣
V----聚氯護套
YJV電纜型號的名稱為：交聯(lián)聚絕緣聚氯護套電力電纜
交聯(lián)聚絕緣電力電纜具有卓越的熱-機械性能，優(yōu)異的電氣性能和耐化學(xué)腐蝕性能，還具有結(jié)構(gòu)簡單，重量輕，敷設(shè)不受落差等優(yōu)點，是目前廣泛應(yīng)用于城市電網(wǎng)，礦山和工廠的新穎電纜。
電纜的絕緣-交聯(lián)聚是利用化學(xué)和物理使線型分子結(jié)構(gòu)的聚轉(zhuǎn)化為立體網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的交聯(lián)聚，從而大幅度的了聚的熱機械性，從而保持了優(yōu)異的電氣性能。
交聯(lián)聚絕緣電力電纜導(dǎo)體高額定工作溫度為90℃，比聚氯絕緣，聚絕緣電纜均高，所以電纜的載流量也進一步。
執(zhí)行
GB/T12706.2-2008 額定電壓 1KV （Um=1.2KV）到35KV(Um=1.2KV)擠包絕緣電力電纜及附件
IEC60502-2:2005 額定電壓1~30KV擠包絕緣電力電纜及附件
使用要求
工作溫度
導(dǎo)體高額定工作溫度90℃
導(dǎo)體短路溫度
高溫度不得超過250℃，長時間不超過5秒。
安裝敷設(shè)溫度
電纜安裝敷設(shè)溫度不低于0℃
空氣中敷設(shè)：溫度40℃
土壤中敷設(shè)：溫度25℃
詳細參數(shù)
型號
銅芯
型號
鋁芯
名稱
適用范圍
YJV[1]
YJY
YJLV
YJLY
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣聚護套電力電纜
敷設(shè)于室內(nèi)，、電纜溝及管道中，也可埋在松散的土壤中，電纜能承受一定的敷設(shè)牽引，但不能承受機械外力作用的
YJV22
YJY23
YJLV22
YJLY23
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣鋼帶鎧裝聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣鋼帶鎧裝聚護套電力電纜
適用于室內(nèi)、、電纜溝及地下直埋敷設(shè)，電纜能承受機械外力作用，但不能承受大的拉力
YJV32
YJY33
YJLV32
YJLY33
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣細鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣細鋼絲鎧裝聚護套電力電纜
適用于高落差地區(qū)，能承受機械外力和相當(dāng)?shù)睦?/span>
YJV42
YJY43
YJLV42
YJLY43
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣粗鋼絲鎧裝聚氯護套電力電纜
銅芯或鋁芯交聯(lián)聚絕緣粗鋼絲鎧裝聚護套電力電纜
適用于高落差地區(qū)，能承受機械外力和相當(dāng)?shù)睦?/span>
安裝使用
選擇
電纜的額定電壓用U0/U(Um)來表示：U0是電纜設(shè)計用的導(dǎo)體對地或金屬屏蔽之間的額定工頻電壓，U是電纜設(shè)計用的導(dǎo)體間的額定工頻電壓，Um是設(shè)備可承受的高電壓的大值。
根據(jù)電纜的敷設(shè)及負荷的不同，正設(shè)計選擇電纜的規(guī)格型號規(guī)格。非鎧裝型適
河北環(huán)亞線纜
河北環(huán)亞線纜(2張)
用于架空，室內(nèi)，，電纜溝等，不能承受J機械外力作用，鎧裝型同非鎧裝適用的條件外可直埋于地下。能承受一定的機械外力作用。單芯電纜不允許敷設(shè)在產(chǎn)生磁性的管道中。易燃易爆，化學(xué)腐蝕性及高溫，低溫等應(yīng)選擇特殊型號的電纜。
儲存和運輸
電纜在儲存中，應(yīng)規(guī)范包裝避免長期露天陽光暴曬，兩端頭可靠密封，不允許長期存的中，且電纜盤不能平放。運輸時應(yīng)考慮盤高且有效固定，吊裝時不允許幾盤同時吊裝，嚴禁從高處推下。
敷設(shè)安裝
電纜敷設(shè)應(yīng)采用專用工具，如放線架，導(dǎo)輥等，敷設(shè)中防止機械損傷，遠離熱源。
電纜穿管敷設(shè)時，管道內(nèi)徑不小于電纜外徑的1.5倍多，多根電纜穿管時禁止電纜，電纜的總面積不超過管內(nèi)總面積的40%。
產(chǎn)品
產(chǎn)品 standard
本產(chǎn)品按GB12706《額定電壓35KV銅芯、鋁芯塑料絕緣電力電纜》生產(chǎn)，同時還可根據(jù)用戶需要按電工會推薦IEC、英國、德國及美國生產(chǎn)。
適用范圍編輯
本產(chǎn)品適用于工頻額定電壓0.6/1KV及以下配電網(wǎng)或工業(yè)裝置中固定敷設(shè)之用。常用于架空作業(yè)。
使用特性
工頻額定UO/U為0.6/1KV。
電纜導(dǎo)體允許長期高工作溫度為90℃。
短路時（長時間不超過5s）電纜導(dǎo)體的高溫度不超過250℃。.
電纜敷設(shè)時溫度應(yīng)不低于0℃。
電纜彎曲半徑：不小于電纜外徑的15倍。
芯數(shù)
單芯、2芯、3芯、4芯、5芯、3+1、3+2、4+1、預(yù)分支電纜等
電纜分類
根據(jù)電行分類并沒有嚴格的劃分，只是根據(jù)業(yè)內(nèi)普遍認同的說法進行劃分。根據(jù)使用電壓，yjv電纜可分為
1KV及以下為低壓電纜；
1KV~10KV為中壓電纜；
10KV~35KV為高壓電纜；
35~220KV為特高壓電纜。
以下內(nèi)容僅供參考
作為信息化智能化時代的關(guān)鍵技術(shù)，人工智能將日益成為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的引擎，必將深刻影響產(chǎn)業(yè)競爭格局。當(dāng)前，人工智能進步顯著，硬件設(shè)備、產(chǎn)業(yè)場景都蓄勢待發(fā)。
當(dāng)前，我國人工智能科技和產(chǎn)業(yè)正面臨著重大的發(fā)展機遇，同時也面臨著諸多挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該以推進互聯(lián)網(wǎng)＋和制造2025戰(zhàn)略為契機，加快相關(guān)規(guī)劃與政策的落地，釋放智能紅利。
三大神助攻推動人工智能前行
很多人認為，經(jīng)過多年的積累，人工智能技術(shù)已處于爆炸式增長的前夕。深度學(xué)習(xí)算法、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)與高性能計算資源，這是令人工智能技術(shù)研發(fā)驟然加速的三大動力，推動著人工智能從實驗室走向人們工作與生活，也推動著相關(guān)技術(shù)孵化和裂變出越來越多的精彩應(yīng)用。
首先，深度學(xué)習(xí)算法其實就是推理算法與機器學(xué)習(xí)算法的結(jié)合。典型的深度學(xué)習(xí)模型往往需要架設(shè)出層次很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過強化模型的復(fù)雜度來提升機器的學(xué)習(xí)能力，而模型復(fù)雜度又需要增加模型寬度（即隱性神經(jīng)元數(shù)目）與增加模型深度（即隱層數(shù)目）。
其次，研究者還必須不斷提高數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量，來增強機器的學(xué)習(xí)效果。以過去幾個月來名聲大噪的AlphaGo為例，這個圍棋程序借助對人類六至九段棋手的16000次對局分析獲得了3000萬個布點數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用來訓(xùn)練其策略網(wǎng)絡(luò)。
其三，高性能計算資源亦不可或缺。Elo評分法是由美籍匈牙利裔物理學(xué)博士阿帕德·埃羅創(chuàng)建的對決類比賽選手水平評分方法。
由這三大動力推動，未來人工智能不僅會成為各行業(yè)有遠見的企業(yè)的標(biāo)配，更會是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的主流與傳統(tǒng)行業(yè)升級、轉(zhuǎn)型和變革的關(guān)鍵。而算法、大數(shù)據(jù)、計算資源不僅構(gòu)成了人工智能的堅實支點，還將成為現(xiàn)實中我們構(gòu)建通往全新的智能之路的能量之源。
人工智能爆發(fā)將與產(chǎn)業(yè)場景深度融合
移動互聯(lián)網(wǎng)紅利面臨消退、人工智能方向初露端倪以及人工智能60年帶來的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)期這三大趨勢昭示人工智能紅利時代來臨，而人工智能的爆發(fā)帶來的將是全智能產(chǎn)業(yè)鏈的不斷融合發(fā)展。
人工智能推動智能家居實現(xiàn)跨越式發(fā)展。智能家居的應(yīng)用場景起步較早，市場快速增長。而人工智能技術(shù)的爆發(fā)，加快了智能家居產(chǎn)品推陳出新的速度，目前許多公司已經(jīng)推出了相應(yīng)的智能家居產(chǎn)品。
人工智能成為汽車大腦，無人駕駛未來已來。當(dāng)前，汽車業(yè)巨頭和科技型公司紛紛進入無人駕駛領(lǐng)域，傳統(tǒng)汽車巨頭紛紛向駕駛智能靠攏，而科技型公司則更直接的切入無人駕駛領(lǐng)域。預(yù)計到2025年，車內(nèi)人工智能系統(tǒng)的數(shù)量將從2015年的700萬臺增加至1億2200萬臺。
人工智能為金融科技注入活力，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新方向。金融行業(yè)與人工智能結(jié)合引發(fā)了一波智能投顧的熱潮。這股浪潮來自硅谷的Fintech企業(yè)，包括Betterment、Wealth-Front、PersonalCapital等新興公司以及老牌投資服務(wù)公司嘉信理財?shù)取?br />
人工智能提升分析能力，助力完善智能安防系統(tǒng)。安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成的信息冗余問題催生了帶有AI的計算機視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。融合了AI技術(shù)的智能視頻分析具備對圖像視頻進行自動分析、識別、跟蹤、理解和描述的特點，近年來被業(yè)內(nèi)普遍看好。
人工智能發(fā)力，帶來康復(fù)機器人的春天。在智能體系中，康復(fù)產(chǎn)業(yè)方興未艾。據(jù)估計，2015到2020年，
企業(yè)布局人工智能找風(fēng)口不如找關(guān)口
當(dāng)前，人工智能領(lǐng)域正呈現(xiàn)出一系列新動態(tài)，如投資并購密集化、人工智能應(yīng)用普適化、人工智能服務(wù)專業(yè)化、基礎(chǔ)平臺開源化、社會影響大眾化等等。從新興技術(shù)成熟度曲線上看，智能機器人、認知專家顧問、機器學(xué)習(xí)、自動駕駛汽車等人工智能熱門技術(shù)正處于期望膨脹期，那么隨后就可能進入幻滅期。因此，熱潮之下尤其需要冷靜思考，切忌對人工智能期望太高。
人工智能切忌跟風(fēng)。找風(fēng)口不如找關(guān)口，即尋找發(fā)展的瓶頸，突破瓶頸就能夠開創(chuàng)新天地，搶占先機，引領(lǐng)發(fā)展。要不忘初心，回歸人工智能的本原，也就是模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，探尋智能的本質(zhì)，并研制出具有類人智能的智能機器。此外，還要苦練內(nèi)功，重視前沿基礎(chǔ)理論研究。
機器人會不會取代人類？做機器人，應(yīng)該怎么考慮彎道超車？投身機器人創(chuàng)業(yè)熱潮，風(fēng)口在哪里？……這些問題在今天落幕的2016世界機器人大會上都找到答案。
10月20日至25日，全球近300位機器人領(lǐng)域知名專家和企業(yè)領(lǐng)袖在北京共同暢想，智能時代中人類和機器人如何共建美麗新世界?！ ?/p>
眾所周知，目前世界大國紛紛將發(fā)展機器人產(chǎn)業(yè)上升為國家戰(zhàn)略，黑科技層出不窮，而記者在現(xiàn)場聽了多場論壇后注意到，有機會趕上這一波技術(shù)浪潮，實現(xiàn)彎道超車幾乎成為業(yè)界共同期待。
具體怎么做？聽聽專家怎么說：
機器人將取代人？
IBMWatson/M首席科學(xué)家GradyBooch：
不，增強智能幫助人類去創(chuàng)造、去生活、去愛。
過去這些年，我們的確看到機器或者機器人取代了一些人類的工作，舉個例子，比如電梯，直升梯、扶梯是50年前出現(xiàn)的，取代了一些人類勞動，但我覺得它不會朝著取代人類的方向發(fā)展。我認為，現(xiàn)在我們處在人類歷史上非常獨特的一個時期，已經(jīng)開發(fā)出的系統(tǒng)能夠取代一部分的人類工作。比如我們回看美國農(nóng)業(yè)史，曾經(jīng)有90%的美國人都從事農(nóng)業(yè)勞動，大規(guī)模自動化以后，只有2%-3%的美國人口從事農(nóng)業(yè)工作。這樣的取代在我看來是件好事，把人解放出來，去從事更有價值的活動：去創(chuàng)造、去生活、去愛。
我更愿意用增強智能這個詞來解釋人工智能。托馬斯·沃森是IBM的創(chuàng)始人之一，他曾經(jīng)說過一句話，人工智能的主要目的是拓展人的能力。所以我們從另一個視角看待人工智能（ArtificialInbligent），稱之為增強智能（AugmentedInbligence），這意味著科學(xué)家們可以讓認知計算變得非常個性化，但是它不會取代人類的專業(yè)能力，只會加強人類的認知能力。
人工智能的發(fā)展的方向顯然不僅僅是機器人。過去幾年，我一直在忙的事被稱為具象化認知（embodiedcognition）。你可以設(shè)想，把具有推理能力的IBMWatson系統(tǒng)放在現(xiàn)實世界，給它眼睛、手、腳，把它具象化。應(yīng)用范圍要遠遠廣于機器人，可以把我們的認知能力放在機器人里面，放在擬人的化身里面，放在空間當(dāng)中，放在設(shè)備和終端當(dāng)中。一旦我們這樣做了以后，將給人類帶來無限的機會。
我們所做的可能會改變?nèi)祟惖奈磥恚枰３志?。作為一個科學(xué)家、一個計算機極客我不只希望談技術(shù)，更希望去做一些能夠讓人回歸本性、作為完整的人而存在的一些努力。
機器人革命成為推動產(chǎn)業(yè)變革的重要切入點
國家千人計劃特聘專家、美國機械工程師學(xué)會（ASME）設(shè)計委員會亞洲理事長甘中學(xué)：
機器人革命如今已成為推動產(chǎn)業(yè)變革的重要切入點，未來必須重視在人工智能與機器人的深度融合領(lǐng)域進行研發(fā)與突破。隨著人工智能的發(fā)展，實現(xiàn)人機融合將不再遙遠。
在如今機器換人的大潮之下，必須發(fā)展心靈手巧的機器人，積極探索人機融合的創(chuàng)新制造模式。心靈手巧意味著機器人需要具備靈活的柔性手臂以適應(yīng)多樣性的工作內(nèi)容。
機器換人并不是讓機器完全代替人，而是要實現(xiàn)機器與人的完美協(xié)同、共存共享。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，過去制造業(yè)盛行的自動線生產(chǎn)方式已不能滿足當(dāng)下人類的個性化生產(chǎn)需求，機器人行業(yè)更是如此。因此，只有著力打造個性化、規(guī)?；木W(wǎng)絡(luò)智能生產(chǎn)新模式，才能推動機器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。機器人行業(yè)的從業(yè)者必須清晰地認識到自身優(yōu)勢和市場需求，不能一味地跟風(fēng)盲目創(chuàng)新。
機器人應(yīng)用將從工業(yè)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向服務(wù)領(lǐng)域
機器人與自動化學(xué)會（IEEERAS）侯任主席席寧：
（IEEE機器人與自動化學(xué)會是上為重要的機器人與自動化學(xué)術(shù)組織之一，會員超過一萬人，由來自全球的機器人與自動化方向的專家學(xué)者組成。）
機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動力來自新技術(shù)的推動和新應(yīng)用的拉動。
當(dāng)機器人開始出現(xiàn)的時候，是跟人一起工作，主要目的是代替人。但是伴隨信息技術(shù)的發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，機器人可以擴展出人所沒有的能力，可以替人類做一些做不了的工作。
機器人重要的應(yīng)用就是自動化，為了達到這個目的，就要發(fā)展傳感器，通過傳感器把物理世界的信息變成數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的分析進行決策，再反過來作用在物理世界上。這樣一來，機器人和傳感器就變成了物理世界和信息世界的交換樞紐。以當(dāng)前火爆的物聯(lián)網(wǎng)為例，通過機器人與網(wǎng)絡(luò)的工作所形成的物聯(lián)網(wǎng)可以監(jiān)測環(huán)境、遠程加工設(shè)備。通過網(wǎng)絡(luò)與機器人的結(jié)合，在遠程可以進行感知；還可以通過網(wǎng)絡(luò)進行深層次應(yīng)用，比如在遠程或者國防方面的應(yīng)用。
而微納米技術(shù)的發(fā)展也是因為新材料的出現(xiàn)，要想把這些材料變成有用裝置，比如傳感器、電子元器件，就要通過微納米機器人把微納米材料加工和裝配。通過把機器人直接用在納米環(huán)境中，操作者能夠感知這些納米環(huán)境，可以更好地進行自動操作和裝配。
雖然現(xiàn)在機器人的應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域廣泛，但是服務(wù)機器人才是未來更廣闊的發(fā)展領(lǐng)域，比如生物醫(yī)藥領(lǐng)域，因為產(chǎn)值高、新藥開發(fā)成本高，開發(fā)過程的自動化就變得至關(guān)重要。通過把機器人技術(shù)用于新藥開發(fā)，可以給生物醫(yī)藥行業(yè)帶來9800億美元產(chǎn)值，而在當(dāng)前機器人應(yīng)用的汽車制造行業(yè)，相關(guān)產(chǎn)值也僅僅是6860億美元。
做機器人，應(yīng)該考慮怎么彎道超車
英特爾研究院前院長吳甘沙：
在工業(yè)機器人領(lǐng)域，整體設(shè)計和制造的水平相當(dāng)不錯。瑞士的ABB、日本的發(fā)那科（FANUC）、日本的安川電機、德國的庫卡（KUKA），構(gòu)成了工業(yè)機器人領(lǐng)域的所謂四大家族。論市值，的新松在四大家族中排在第三位，于安川和庫卡。所以從這個方面來說，我們?nèi)〉昧碎L足的進展。
但同時也面臨著三個問題，一個是技術(shù)空心化，第二個是產(chǎn)品低端化，還有一個是市場和領(lǐng)域的邊緣化。這也是擺在我們前面的很大的挑戰(zhàn)。
做機器人，一定不是想著怎么去跟隨，應(yīng)該想著怎么彎道超車，或是去改變跑道，改變規(guī)則，利用我們的強項，能夠去超越。
再說服務(wù)類機器人。服務(wù)類機器人對智能、聯(lián)網(wǎng)、計算的要求很可能更高，而這一塊，實際上全球都在一個混戰(zhàn)的過程當(dāng)中，還沒有看到非常制造商。雖然我覺得在技術(shù)上還有改進的空間，但是我們在機器人智能也就是人工智能，在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)這些方面，相對比較強。我們可以利用競爭來加速超越。
另一個方面，比較好的是有大量的風(fēng)險投資金。風(fēng)險投資可以幫助我們用更快、更便宜的手段去獲得國外的技術(shù)和人才。利用資本的力量，可以獲得知識產(chǎn)權(quán)、技術(shù)和人才。
所以總體上來說，（有）很好的追趕趨勢，可以用人才、差異化的競爭優(yōu)勢和資本，做得更好。
機器人產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)彎道超車有五大任務(wù)
機器人產(chǎn)業(yè)理事長、新松公司總裁曲道奎：
現(xiàn)在機器人已經(jīng)不再是以前所說的科技產(chǎn)品，各國都把機器人產(chǎn)業(yè)作為國家戰(zhàn)略在發(fā)展。比如美國這幾年一直提制造業(yè)回歸，核心就包括機器人和人工智能；德國
機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)進入競爭層面。在未來制造業(yè)的挑戰(zhàn)中，機器人將改變我們的生產(chǎn)方式，也將遍布我們生活的各個領(lǐng)域。的對策是什么？我們提出了制造2025，建設(shè)世界制造強國，這是主動應(yīng)對新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重大戰(zhàn)略選擇。其中提出重點領(lǐng)域，位列第二的就是高檔數(shù)控機床和機器人。
在2013年已經(jīng)成為全球的機器人市場，我預(yù)測在未來的10到15年，將保持全球機器人市場地位和增長速度。而目前人機器人產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展仍不均衡，在關(guān)鍵核心部件制造等領(lǐng)域仍顯薄弱，但也應(yīng)該保持積極樂觀的心態(tài)，并對全球機器人發(fā)展態(tài)勢有清晰準(zhǔn)確的認識。目前，全球機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正處于傳統(tǒng)機器向智能機器的轉(zhuǎn)折點上，更強調(diào)大數(shù)據(jù)融合及感知特性，從這個角度看，我認為，我們完全具備趕超的能力。
要實現(xiàn)彎道超車，未來有五大關(guān)鍵任務(wù)：，推進重大標(biāo)志性產(chǎn)品率先突破；第二，大力發(fā)展機器人關(guān)鍵零部件生產(chǎn)；第三，強化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力；第四，著力推進應(yīng)用示范；第五，培養(yǎng)龍頭企業(yè)和核心競爭力。
未來的產(chǎn)業(yè)競爭不單是產(chǎn)品生產(chǎn)銷售的競爭，而是將產(chǎn)業(yè)、教育、研發(fā)、資本等關(guān)鍵要素有機整合的綜合優(yōu)勢競爭，在這樣一個創(chuàng)新平臺下，才能完善整個機器人的產(chǎn)業(yè)體系。
