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產(chǎn)品簡(jiǎn)介
煤礦智能開(kāi)采慣導(dǎo)系統(tǒng) 采煤掘進(jìn)機(jī)定位慣導(dǎo)導(dǎo)航
煤礦智能開(kāi)采慣導(dǎo)系統(tǒng) 采煤掘進(jìn)機(jī)定位慣導(dǎo)導(dǎo)航
產(chǎn)品價(jià)格:¥10000
上架日期:2023-03-15 10:10:00
產(chǎn)地:江蘇
發(fā)貨地:江蘇
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詳細(xì)說(shuō)明
    GNSS/INS組合光纖慣導(dǎo)系統(tǒng)  
    無(wú)人船慣性導(dǎo)航系統(tǒng) 
    無(wú)人車(chē)慣性導(dǎo)航系統(tǒng) 
    無(wú)人機(jī)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)
    海上鉆井平臺(tái)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)
    煤礦智能開(kāi)采慣導(dǎo)系統(tǒng) 采煤掘進(jìn)機(jī)定位慣導(dǎo)導(dǎo)航


    光纖慣性導(dǎo)航指的是一種通過(guò)測(cè)量載體加速度,來(lái)自主運(yùn)算飛行器瞬時(shí)速度和瞬時(shí)位置數(shù)據(jù)的技術(shù),是一種不依賴(lài)于外部信息、也不向外部輻射能量的自主式導(dǎo)航系統(tǒng),其不受地理天氣以及特種環(huán)境影響,工作范圍包括:空天、地上,地下,大洋,深海。

    從產(chǎn)品應(yīng)用需求來(lái)看,激光慣性導(dǎo)航系統(tǒng)、光纖慣性導(dǎo)航系統(tǒng),以及 MEMS 慣性導(dǎo)系統(tǒng),為我國(guó)當(dāng)前市場(chǎng)中較為常見(jiàn)的慣性導(dǎo)航產(chǎn)品,其中,光纖導(dǎo)航系統(tǒng)細(xì)分為規(guī)模檌大的慣性導(dǎo)航產(chǎn)品,應(yīng)用涉及:航空航天、均事領(lǐng)域、能源領(lǐng)域、軌道交通、勘探測(cè)量、水下設(shè)備安裝作業(yè)、大型平臺(tái)穩(wěn)控、科研領(lǐng)域、深海潛航、以及各種復(fù)雜環(huán)境下施工作業(yè)等提供,高精度定位定向測(cè)姿穩(wěn)控。

    INS900B 型 光纖 GNSS/INS 組合慣導(dǎo)
    超小體積,178 mm×184 mm ×229.5 mm,輕量化7.0kg,低功率20W
    高精度, 偏置穩(wěn)定性(1σ)0.01~0.05 °/h,寬測(cè)量范圍,±600 deg/s,高可靠性,長(zhǎng)壽命

    典型應(yīng)用 
    姿態(tài)/方位基準(zhǔn)系統(tǒng)、多波束姿態(tài)傳感、高精度船用羅經(jīng)? 
    中程戰(zhàn)略到但制導(dǎo)、雷達(dá)天線(xiàn)穩(wěn)定、無(wú)人機(jī)、無(wú)人艇導(dǎo)航與控? 
    鐵路軌檢車(chē)、空間穩(wěn)定平臺(tái)、全海況動(dòng)態(tài)測(cè)姿定向

    GPS 有效 4m 基線(xiàn)
    自尋北精度≤0.06*Secant Latitu
    航向角精度≤0.015
    橫搖角&縱搖角 精度≤0.008
    速度精度≤0.03
    位置精度≤2m/RTK 2cm

    GPS 失效
    航向角保持精度≤0.03,1h
    橫搖角&縱搖角,保持精度≤0.03,1h
    位置精度 km≤8,0.5h   ≤0.03,5min

    方位測(cè)量范圍±180
    姿態(tài)測(cè)量范圍±90

    輸入電壓:+9~+36
    功率:20
    數(shù)據(jù)輸出格式:RS-422
    數(shù)據(jù)刷新率:100Hz

    尺寸 ≤178×184×229.5mm 
    重量7.0Kg


    應(yīng)用場(chǎng)景:
    智能化無(wú)人駕駛解決方案,高精度定位對(duì)無(wú)人駕駛汽車(chē)的重要性不言而喻.而常用的定位方式若單獨(dú)使用則不能長(zhǎng)期穩(wěn)定地為無(wú)人駕駛車(chē)輛提供高精度的定位信息.慣導(dǎo)系統(tǒng)作為無(wú)人駕駛汽車(chē)的定位系統(tǒng),能夠
    實(shí)現(xiàn)較好的定位效果.慣導(dǎo)系統(tǒng)是車(chē)輛定位的核心設(shè)備,它是檢測(cè)加速度與旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的高頻傳感器,對(duì)慣性傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后我們可以實(shí)時(shí)得出車(chē)輛的位移與轉(zhuǎn)動(dòng)信息。 

    典型方案:
    慣性傳感器自身也有偏差與噪音等問(wèn)題影響結(jié)果。而通過(guò)使用基于卡爾曼濾波的傳感器融合技術(shù),可以融合 GPS 與慣性傳感器數(shù)據(jù),各取所長(zhǎng),以達(dá)到較好的定位效果。由于無(wú)人駕駛對(duì)可靠性和安全性要求
    非常高,所以基于 GPS 和慣性傳感器的定位并非無(wú)人駕駛里唯一的定位方式,還會(huì)使用 LiDAR 點(diǎn)云與高精地圖匹配,以及視覺(jué)里程計(jì)算法等定位方法,讓各種定位法互相糾正以達(dá)到更精準(zhǔn)的效果。
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