GT2-71N 模塊 科技已人為本
| CB-A30 |
| PZ-G41P |
| FU-53TZ |
| FU-46 |
| CZ-40 |
| PZ-G51N |
| FS-N18N |
| FU-35FA |
| FU-87K |
| LV-N11N |
| LV-NH32 |
| PZ-G42N |
| FS-V31P |
| PX-H71TZ |
| EZ-18T |
| FU-66Z |
| LR-ZB250AN |
| FU-12 |
| FU-71 |
| PZ-M71 |
| FU-35TZ |
| PZ-G101P |
| EM-054 |
| PZ-G41N |
| FS-V21R |
| EM-038 |
| PZ-M31 |
| EH-302 |
| FU-31 |
| PZ-G62N |
GT2-71N 模塊 科技已人為本
一旦通用人工智能得以實現(xiàn)，就可被用于解決各種復雜的科學難題，譬如尋找外星人與地外宜居星系、人工核聚變控制、納米或超導材料篩選、藥研發(fā)等。這些問題通常需要花費人類研究員數十年的時間來尋找新的解決方案，部分前沿領域的研究量已超出人力極限。而通用人工智能在自己的虛擬世界中擁有幾乎無限的時間和精力，這使得其在部分容易虛擬化的任務中，有可能成為人類研究員的替代。但屆時，人類如何監(jiān)督這些從智能水平上超過人類的人工智能，確保其不會危害人類，又是一個值得思考的問題。
當然，我們也不應過分高估硅谷巨頭們的部分言論，因為在人工智能發(fā)展史上，已經歷三次“AI寒冬”，其中不乏宏大的技術愿景因各方面限制化為泡影的例子。但目前可以肯定的是，大模型技術仍然有著不小的上升空間。除GPT-4外，谷歌的“雙子座”(Gemini)，Anthropic的Claude2，目前都是僅次于GPT-4的大模型，國內的百度“文心一言”與阿里“通義千問”，也是國產大模型中的佼佼者。它們在新的一年中是否會發(fā)布更具革命性的產品，同樣值得期待。
GT2-71N 模塊 科技已人為本
我司產品應用于以下領域：
1,《發(fā)電廠DCS監(jiān)控系統(tǒng)》
2,《智能平鋼化爐系統(tǒng)制造》
3,《PLC可編程輸送控制系統(tǒng)》
4,《DCS集散控制系統(tǒng)》
5,《智能型消防供水控制系統(tǒng)》
6,《化工廠藥液恒流量計算機控制系統(tǒng)》
7,《電氣控制系統(tǒng)》造紙,印染生產線,變電站綜合自動化控制系統(tǒng)
并且廣泛應用于數控機械 冶金,石油天然氣,石油化工,化工,造紙印刷,紡織印染,機械,電子制造,汽車制造,煙草,塑膠機械,電力,水利,水處理/環(huán)保,市政工程,鍋爐供暖,能源,輸配電
