Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器XNX-AMSV-FHNNN固定式氫氣偵測
1. 深度學習(DL)算法屬于概率映射模型，需要將隨機變量的所有狀態(tài)映射到數(shù)據(jù)集中，然而在人臉識別的應用中識別對象的學習數(shù)據(jù)有限，不能很好的發(fā)揮深度學習的作用。
2.深度學習(DL)模型是基于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡技術，在數(shù)據(jù)訓練上需要用窮舉法，但人臉識別不可能達到無窮次訓練獲得最佳解。因此，深度學習模型存在著黑箱問題，使系統(tǒng)不透明。
3.深度學習(DL)的應用效果主要依賴于數(shù)據(jù)集的規(guī)模，擴大數(shù)據(jù)集的規(guī)模要增加網(wǎng)絡中間層的數(shù)量，因每增加一中間層，系統(tǒng)復雜度要增加一個指數(shù)，所以增加數(shù)據(jù)集的規(guī)模有限。
4.深度學習(DL)在人臉識別中僅對人臉的五官位置的不同抽出特征。由于復雜的動態(tài)場景，圖像失真嚴重，圖像精度有限、五官位置表達人臉的全部信息不足等原因，常出現(xiàn)識別錯誤。
XNX的設計保證了靈活的集成、簡單的安裝、用戶友好型操作以及簡易的維護。它是用于各種氣體檢測控制器或工業(yè)標準PLC的理想選擇。如果使用霍尼韋爾探測器氣體監(jiān)控解決方案，無論在何種情況下，用戶都可得到保護。
可探測氣體類型
Combustiable Gas/O2/H2S/CO/SO2/NH3/CL2/CLO2/NO/NO2/H2/HCL/HF/PH3/CO2...
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