姓名：鐘寧健
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用于視覺檢測的深度學習一直處于顛覆性技術的最前沿。如果您涉足視覺檢測行業(yè)，您可能已經看到了該軟件如何與深度學習算法相集成以及如何快速產生結果。這些系統(tǒng)可以運行數千個排列，并且在識別和歷史記錄以及其他應用程序的視覺檢查中具有100％的準確性。
深度學習將對傳統(tǒng)的圖像分析方法產生深遠的影響。這不僅將改變我們生產的產品，還將改變我們與客戶互動的方式。深度學習將在解決傳統(tǒng)視覺檢測無法解決的應用程序中發(fā)揮重要作用。例如，在冷凍干燥的小瓶中檢測疫苗時，每次的結果差異很大，主要取決于它們的干燥方式。采用傳統(tǒng)的檢測過程非常具有挑戰(zhàn)性，因為在某些情況下，可能是粒子看起來與裂縫非常相似，而深度學習有助于區(qū)分這種細微的差異。
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