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人工智能是一個典型的交叉學科，涉及數(shù)學、心理學、神經(jīng)生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論等多種學科知識，尤其和計算機科學、信息學、數(shù)學關聯(lián)性最強。所以，想要在人工智能方向有所發(fā)展的學生，需要具備很好的數(shù)學基礎以及有扎實的計算機信息知識功底。那么對于非計算機專業(yè)學生又該如何學習人工智能呢?
作為《人工智能導論》的執(zhí)行主編，于劍告訴億歐，《人工智能導論》歷經(jīng)了6個月的撰寫時間，在8月份成功出版，已經(jīng)在一些高校中得到使用。因為非計算類的學生缺少一定的先修課程基礎，一開始就使用專業(yè)教材會比較吃力。國內目前也缺乏面向非計算機類的本科生的通用教材。通過這次的培訓，希望高校教師們在開設這一門課程后，能夠讓非計算機類的學生們至少能正確理解人工智能的相關概念和一些具體應用場景。
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