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中國人工智能學會理事、機器學習專委會副主任于劍教授在現(xiàn)場帶來了精彩報告。他系統(tǒng)地梳理人工智能的定義以及人工智能的三大流派(符號主義、連接主義和行為主義)，包括三大流派各自的基本假設(shè)、遇到的理論挑戰(zhàn)等。通過圖靈測試、中文屋、缸中腦、柯里悖論、莫拉維克悖論與以上三大流派的關(guān)系。他指出了現(xiàn)在人工智能面臨的基本問題、發(fā)展趨勢以及對當代教育的基本要求。會后，億歐專訪了于劍，向他探討AI領(lǐng)域的相關(guān)熱門問題。
人工智能理論需要得到進一步完善
“對于有監(jiān)督學習，深度學習這種技術(shù)目前來說，它的性能是最好的。但是還缺少合適的理論，把它背后的機理和理論上限說清楚。在深度學習已經(jīng)應(yīng)用的很成功的領(lǐng)域期待出現(xiàn)一種能取代它的算法，可能不大現(xiàn)實”于劍說。
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