Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器SPXCDUSNB1M氫氣偵測器 探頭
在這種相對傳統(tǒng)的芯片設(shè)計思路中,計算模塊和存儲單元相互分離,數(shù)據(jù)從處理單元外的存儲器提取,處理之后再返回存儲器。以往我們的計算機(jī)應(yīng)用場景下,這種架構(gòu)能夠較好的發(fā)揮頻率優(yōu)勢,解決少量的復(fù)雜任務(wù),并通過提高制程工藝不斷提升頻率達(dá)到芯片的性能提升。
而當(dāng)我們面對數(shù)據(jù)洪流時代的AI場景時,包括深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、云計算、邊緣計算等AI或AI相關(guān)場景中,與x86平臺復(fù)雜運(yùn)算相比計算任務(wù)往往是規(guī)模宏大的簡單運(yùn)算。由于馮·諾依曼架構(gòu)的邏輯設(shè)計上,讀取返回存儲結(jié)構(gòu)所消耗的時間巨大,大規(guī)模的數(shù)據(jù)計算會造成存儲的讀取和返回遠(yuǎn)跟不上芯片的頻率,產(chǎn)生嚴(yán)重的延遲,成為芯片整體性能的瓶頸,這也就是現(xiàn)代應(yīng)用場景下的“存儲墻”的由來。
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主營:Honeywell霍尼韋爾氣體探測,Micro Motion艾默生高準(zhǔn)質(zhì)量流量計,羅斯蒙特變送器,霍尼韋爾控制系統(tǒng)與集成,燃燒控制產(chǎn)品,環(huán)境自控,閥門執(zhí)行器、開關(guān)等。
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