我相信BAT的各種大數據洞察能力都將成為未來AI人工智能服務管理的有力支撐。其二是基于大數據技術對傳統(tǒng)、銷售、服務營銷技術的戰(zhàn)術優(yōu)化，這個不僅體現在過份吹噓的廣告技術上，更有實戰(zhàn)價值的是體現在UBI產品上，體現在續(xù)保營銷優(yōu)化技術等領域。已經有一些公司和汽車經銷商在使用這類技術改善自己的營銷服務能力。但這些技術的潛力遠遠沒有被發(fā)揮出來。我希望接下來的汽車大數據系列論壇能夠給更多致力于數字化的公司、主機廠、經銷商、后市場同仁帶來新思路。
進行去中心化生產指導。很多公司已開始使用先進技術在工件、機器和員工之間進行通信，從而創(chuàng)造出自主生產流程。博世正在開發(fā)一種能夠檢測它們位置的工具。根據工具的位置以及其收到的有關工件確切位置的信息，這種工具將會自動加載相應程序，執(zhí)行特定操作。比如，螺絲刀會調整自己的扭矩來擰緊特定工件上的螺釘。進行大數據分析。制造商正在使用應用程序來自動分析大量的數據。在位于德國下圖爾克海姆的工廠，奔馳已在使用預測分析來檢測600多項質量影響參數，生產完氣缸蓋。
分析過去的2016年大家會發(fā)現：(1)做維修的發(fā)現客戶越來越少，很難留的住;工人師傅的活越來越少，工資不穩(wěn)定;(2)賣配件的發(fā)現維修廠越來越不怎么來電話，回款變的遙遙無期;(3)公司和主機廠滿懷欣喜沖進這個市場，更是一片泥濘，免費策略已經失效，補貼則成了瘋狂的被套利。汽車服務業(yè)的光環(huán)在消逝，躺著賺錢的時代一去不復返。車主在年輕化，車主在理性化，汽車服務的頻次在悄然下降。用一個專業(yè)化的名詞描述就是：這一代的汽車后市場產業(yè)，面臨著一次至關重要的轉型升級。
