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6EW1810-3AA產(chǎn)綜研數(shù)字人體研究中心的持丸正明教授熱情接待了我，持丸教授將他做的研究做了簡單的講解，人是工業(yè)系統(tǒng)和產(chǎn)品中非常重要的元素。譬如汽車的功能是運輸人或物，同時汽車也是由人來操控，正常行駛的汽車就是一個機器與人組成的系統(tǒng)。人類對汽車的零配件的形狀、材料、功能已經(jīng)有了深入認識，甚至早已為汽車建立了數(shù)字化模型。但這個人機系統(tǒng)中，我們了解最少的卻是人，對于復(fù)雜的人在這個人機系統(tǒng)中的作用我們還沒有太多認識，人成為這個系統(tǒng)中最薄弱的一環(huán)。
持丸教授要做的事情就是對人體的數(shù)字化，為人建立數(shù)字化模型，之后基于這個模型的描述，分析、仿真甚至預(yù)測人體的功能和行為。6EW1810-3AA
原來為人建模的方法是在人體表面放置標識，通過為這些標識建模來構(gòu)建整個人體模型。持丸教授的新方法不用標識，直接通過捕捉人體的視頻圖像、關(guān)節(jié)運動角度和相對位置來建立完整的人體數(shù)字模型。目前持丸教授的人體數(shù)字模型已經(jīng)開始應(yīng)用到了日本汽車廠的汽車碰撞測試，消費類公司的運動鞋設(shè)計、游戲公司游戲設(shè)計、外骨骼機器人、醫(yī)療康復(fù)機器人等服務(wù)機器人設(shè)計以及虛擬現(xiàn)實的應(yīng)用中。
持丸教授將人體數(shù)字化分為三個維度，第一個維度是精確的計量人體，包括物理尺寸、運動捕捉、形狀測量、面部表情分析、運動干涉等。另一個是虛擬真實世界的人際交流時，人類的肢體語言和面部表情。所以第二個維度是進行數(shù)字化建模。最后，虛擬人類也需要通過數(shù)字化模型向真實世界表達信息，不管是通過語音、圖像、肢體還是面部表情，都需要建模，這就是人體數(shù)字化第三個維度。
狹義的工業(yè)4.0主要在生產(chǎn)系統(tǒng)，它的三大集成包含了生產(chǎn)過程的自動化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，而廣義的工業(yè)4.0包含了整個生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，這個系統(tǒng)的外延擴展到物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)。工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一直在強調(diào)物聯(lián)網(wǎng)、M2M和人機協(xié)作，持丸教授的人體數(shù)字化的研究其實是將人這個重要元素融入工業(yè)4.0打開了一扇窗戶。
德日大多數(shù)企業(yè)的態(tài)度
德國前十大貿(mào)易伙伴，除了美國和中國外，其他全是歐洲國家，中國和美國加起來也只占了15%。相比較歐盟成員國和非成員國之間的貿(mào)易，歐盟成員國之間的交易有更多優(yōu)惠條件。從2002年到2012年十年間，德國是歐盟經(jīng)濟一體化最大的收益者，同時也是最大的貢獻者。而日本的主要出口貿(mào)易伙伴集中在亞太區(qū)域，同樣也說明區(qū)域經(jīng)濟對國家出口的影響巨大。
除了區(qū)域經(jīng)濟一體化，德國和日本兩個國家競爭多于合作，因為日本只是德國第17大出口目的地，而德國只是日本第8大出口目的地，而且占比只有2.7%。

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