MCPN750-1462A Motorola讓利到底
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Machine learning是人工智能的技術(shù)。通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)建立更好的智能。那么我們?cè)谌斯ぶ悄芊懂犞羞€需要手動(dòng)去進(jìn)行運(yùn)算的選擇嗎？我們當(dāng)然有智能的自動(dòng)方式。在人工智能范疇有一個(gè)趨勢(shì)，就是人工智能算法(bAIAlgorithm)，就是給予一些問(wèn)題，能夠自動(dòng)找到合適的人工智能運(yùn)算方法。
利用這種方式來(lái)進(jìn)行Machine learning的塬理就是利用如概率來(lái)進(jìn)行設(shè)定以及對(duì)特征設(shè)定不同權(quán)限等等。今天我們的計(jì)算能力已經(jīng)足以讓我們進(jìn)行這樣大量的測(cè)試。暴力測(cè)試可以采用常規(guī)的交叉驗(yàn)證，或者采用類似于FACET那樣的漸進(jìn)式技術(shù)。
測(cè)試可以從對(duì)數(shù)據(jù)的最簡(jiǎn)單分析開(kāi)始，如果我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)在分類時(shí)有明顯的不平衡性時(shí)，我們可以試著選擇Anomalydetection的算法。
數(shù)據(jù)科學(xué)家將來(lái)做什么呢？
有人會(huì)說(shuō)，目前不能自動(dòng)化的范疇太多了。的確，把所有Machine learning范疇都自動(dòng)化是很困難的。不過(guò)，目前API在預(yù)測(cè)方面已經(jīng)能夠比擬那些傳統(tǒng)的分析技術(shù)了。這方面API創(chuàng)造的價(jià)值巨大。
由于這些新的工具出現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色也在發(fā)生變化?，F(xiàn)在要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家可能比以前更容易了。由于預(yù)測(cè)性API的出現(xiàn)，由數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)做的工作變得更加容易了。這些工作可以由數(shù)據(jù)庫(kù)工程人員或者軟件工程人員來(lái)進(jìn)行。這也就是有些人說(shuō)的數(shù)據(jù)科學(xué)不科學(xué)。而我要說(shuō)的是較為好聽(tīng)的說(shuō)話：“數(shù)據(jù)科學(xué)正在不斷進(jìn)步?！?br />
在預(yù)測(cè)API范疇中，數(shù)據(jù)科學(xué)家依然在團(tuán)隊(duì)里扮演重要角色。他幫助團(tuán)隊(duì)成員使用這些API。更多是作為一個(gè)主管的角色來(lái)指導(dǎo)大家使用，而不像以前那樣需要親自動(dòng)手。
更重要的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家還需要不斷開(kāi)發(fā)Machine learning的自動(dòng)化工具。除了目前的監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning的API外，也開(kāi)始出現(xiàn)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning)的API。此外，還需要提供一些工具能夠使得應(yīng)用范疇專家把他們的知識(shí)融入到算法中。早在2011年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，德國(guó)率先提出“工業(yè)4.0”的概念，之后美國(guó)也推出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)企業(yè)等類似概念。無(wú)論工業(yè)4.0還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其主要特征都是智能和物聯(lián)，而主旨都在于將傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合，從而提高資源利用率和生產(chǎn)靈活性、增強(qiáng)客戶與商業(yè)伙伴緊密度并提升工業(yè)生產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值。
“工業(yè)4.0”是一個(gè)宏大的愿景，但又是一個(gè)簡(jiǎn)單的概念：把大量的有關(guān)人、IT系統(tǒng)、自動(dòng)化原件和機(jī)器的信息融入到虛擬網(wǎng)絡(luò)——實(shí)體物理系統(tǒng)(CPS)中，并利用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)，其本質(zhì)即為“融合”。在制造系統(tǒng)中，工廠現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，并傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，形成決策并反過(guò)來(lái)指導(dǎo)、協(xié)同企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)。
通過(guò)工業(yè)4.0可以建立一種人——技術(shù)互動(dòng)的嶄新模式，即機(jī)器適應(yīng)人的需
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