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“奇點(diǎn)理論”之類假想不可能出現(xiàn)的最大原因，正是智能技術(shù)從開始到今天所一直面臨卻無法解決的核心技術(shù)問題：常識(shí)的表示，推理及應(yīng)用。常識(shí)對人類再普通不過，根本不值得提及，但對機(jī)器人和人工智能卻是一道憑自身能力無法逾越的巨大鴻溝。事實(shí)上，對于任何一個(gè)規(guī)則明確的特定問題，利用計(jì)算機(jī)的智能技術(shù)遲早要超越人的能力，就像利用深度學(xué)習(xí)和人類知識(shí)自動(dòng)化的人工智能圍棋算法即將戰(zhàn)勝人類棋手一樣。然而，對于規(guī)則不明確(Uncertainty)、任務(wù)多樣化(Diversity)、情況復(fù)雜(Complexity)的“UDC”問題，我們?nèi)匀粺o法開發(fā)出具有人類那種反應(yīng)靈捷(Agile)、分析聚焦(Focus)、目標(biāo)收斂(Convergence)，即所謂“AFC”能力的智能技術(shù)。簡言之，機(jī)器人和人工智能等智能技術(shù)目前主要集中在利用已知技術(shù)解決已知問題上，雖然已經(jīng)開始了從已知手段到解決未知問題的探索過程，但十分初步，遠(yuǎn)不具有人類解決UDC問題時(shí)的AFC能力，即利用自己未知的手段，解決自己未知的問題。這正是機(jī)器智能無法超越人類智能的本質(zhì)，而且，這一本質(zhì)，可能并不是技術(shù)性的問題。
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