ADEPT TECH 10315-00940相對智能硬件來說，智能機器一般指較大型的裝備或產(chǎn)品，是支撐智能工廠、智能交通、智慧家庭等智能組織體系有效運轉(zhuǎn)的主要載體，也是實現(xiàn)智能制造的核心。智能硬件多由消費電子產(chǎn)品衍生而來，如智能手機、可穿戴設(shè)備，也泛指組成智能機器的更小硬件單元如智能傳感器，是“載體”的載體。
機器智能化則是機器從體力自動化向認知交流、思維決策和學習自動化發(fā)展的歷史進程和必然結(jié)果，預(yù)示著機器的真正崛起。
ADEPT TECH 10315-00940 二、新一代信息技術(shù)強化機器智能，打破人機界限
上世紀70、80年代，機器智能化賴以實現(xiàn)的主要技術(shù)—人工智能取得了一些顯著成果，但計算能力局限嚴重制約了其發(fā)展。90年代以來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法快速發(fā)展，1997年“深藍”計算機戰(zhàn)勝當時的國際象棋冠軍讓人對機器智能化浮想連翩。不過，近半個世紀以來，人工智能技術(shù)研究經(jīng)歷了幾次起落，較少出現(xiàn)突破性進展，人與機器之間的界限仍然非常明顯。
21世紀以來，信息技術(shù)發(fā)展日新月異，尤其是近十年來，隨著越來越多具備計算、感知和交互功能的新產(chǎn)品陸續(xù)出現(xiàn)在人們生產(chǎn)和生活中—從第一代蘋果智能手機到自動駕駛汽車，從掃地機器人到可儲存和釋放能量輔助騎行、共享交通信息和監(jiān)測空氣質(zhì)量的自行車輪，從到能識別各種家電類型和不同時段用電量的智能電表到具有一定學習能力、可自診斷的智能機床……智能機器時代漸行漸近。
?。ㄒ唬┬乱淮畔⒓夹g(shù)成為人工智能技術(shù)突破的重要因素
作為“最通用的通用目的技術(shù)”，高端芯片、傳感器、寬帶網(wǎng)絡(luò)等快速發(fā)展使得制約人工智能發(fā)展的感知、傳輸、處理等瓶頸逐漸消失，一些依賴復雜運算和快速處理的算法和建模得以實現(xiàn)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、傳感器的普及應(yīng)用提供了海量“訓練數(shù)據(jù)”，有力支撐著人工智能技術(shù)的突破發(fā)展。
例如認知技術(shù)、語音識別等機器學習是人工智能的重要分支。為支撐機器從淺層學習到深度學習，需要更復雜更強大的模型深刻揭示海量數(shù)據(jù)的復雜信息。機器學習技術(shù)借助大數(shù)據(jù)支撐的新算法和新模型，對來自互聯(lián)網(wǎng)、移動終端、生產(chǎn)設(shè)備的海量數(shù)據(jù)等進行推算和優(yōu)化，不斷提高機器的認知能力和深度學習水平，并對未知事件做更精準的預(yù)測。例如，自上世紀80年代末開始應(yīng)用研究以來，圖像識別技術(shù)雖然在手寫數(shù)字等小規(guī)模應(yīng)用方面取得過一些成果，但受限于運算能力和經(jīng)驗數(shù)據(jù)的不足，在大規(guī)模圖像識別方面進展甚微。新一代信息技術(shù)發(fā)展使得上述瓶頸逐步突破，圖像識別、人臉識別技術(shù)獲得重大進展，2012年百度已推出相應(yīng)的桌面和移動搜索產(chǎn)品。
目前機器學習技術(shù)已廣泛運用于礦藏資源定位、生產(chǎn)設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域。如在工業(yè)控制領(lǐng)域，機器學習可改善工藝操作流程，使人與機器、機器與機器交互更加頻繁，加快故障診斷和解決速度，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
人工智能技術(shù)在沉寂了多年
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