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1772-LP2

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在過去的二十多年里，自動化提高了制造與過程系統(tǒng)的性能、質(zhì)量和生產(chǎn)率?，F(xiàn)在，這種性能保持在一個平穩(wěn)期。而進一步的改進需要更多的實時數(shù)據(jù)，這種需求超過了現(xiàn)有系統(tǒng)的能力。在《自動化世界》的一篇文章中，我們討論了物聯(lián)網(wǎng)（IoT）能夠?qū)I(yè)企業(yè)的生產(chǎn)力產(chǎn)生一個巨大的飛躍。但是，如果沒有好的方法來分析所有的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)肯定不會見效。云計算是這個拐點的推動者與催化劑。
"云計算"的使用是一種革命性的方法，不僅僅提供了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模型。它從根本上改變了大數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析和洞見。它在基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）、平臺層（PaaS）和軟件層（SaaS）提供了不同的按需服務(wù)。把大數(shù)據(jù)、云計算和分析相結(jié)合，提供了突破性的生產(chǎn)率解決方案。
在10月份期刊的文章中，大衛(wèi)·格林菲爾德寫道："數(shù)據(jù)庫是工業(yè)企業(yè)的冰箱。"他們存儲的信息非常重要，但只有很少的數(shù)據(jù)被使用。主要的問題是沒有一種方法利用這些積累數(shù)據(jù)，使它變得過時和無用。問題的關(guān)鍵是它沒有真正加以利用。云就是連接這些孤島的橋梁。云計算技術(shù)正處在一個成熟的階段。私有云和公共云系統(tǒng)的發(fā)展，已經(jīng)成為橫跨業(yè)務(wù)供應(yīng)商和用戶的優(yōu)先項目。云計算非常價廉和有效，企業(yè)可以充分利用這種服務(wù)，在他們自己的數(shù)據(jù)中心之間移動或遷移工作負(fù)載。數(shù)據(jù)中心的有些管理仍然是人工的，但自動化系統(tǒng)應(yīng)在更寬的應(yīng)用范圍內(nèi)優(yōu)化和動態(tài)配制資源。
云把固定的客戶機- - 服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換成了一種分布式體系結(jié)構(gòu)，具有本地和全球的智能。在工業(yè)應(yīng)用中，明確的對象就是制造執(zhí)行和生產(chǎn)計劃系統(tǒng)。當(dāng)執(zhí)行很少的制造功能時，只需要很少的離散服務(wù)器；當(dāng)這些功能使用云服務(wù)時，結(jié)果會更加有效。
在今天的工業(yè)自動化系統(tǒng)中，我們看到云計算應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)防性和預(yù)測性維護，這是一種重大的進步。這需要對每臺機器和設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)進行收集和分析，轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的智能決策，這只在實時分析時才有效果。

成功開始于想法, 但是, 只有這樣的想法, 卻沒有付出行動, 還是不可能成功的.
成功者一遇到問題就馬上動手去解決. 他們不花費時間去發(fā)愁, 因為發(fā)愁不能解決任何問題, 只會不斷增加憂慮、浪費時間.
人們所認(rèn)識到的是成功者往往經(jīng)歷了更多的失敗, 只是他們從失敗中站起來并繼續(xù)向前.
失敗并非壞事, 一次失敗能教會你許多, 甚至比你大學(xué)里所學(xué)的還有用.
破產(chǎn)是一種暫時的困境, 貧困是一種思想的狀態(tài).

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