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ADEPT 10330-12350如今，像Evolution這樣的機車還可以被看做在軌道上行駛的電子實驗室，其內部所包含的6 7英里長的導線和250個傳感器，每小時將產生900萬個數據點。
　　GE將個類似RFID的傳感器放到機車的齒輪箱里，捕捉并傳輸關于油位和污染物的數據。通過數據分析，就可以預測可能會導致機車輪軸出現(xiàn)故障的情況。要知道，如果機車上的一個輪軸動不了，整輛貨車將因此“癱”在軌道上不動。而通過探究機器內部的生命特征，GE就可以知道要等多長時間機車會在軌道上出故障。
　　GE的智能大機器不僅能給出如今的數據，還能讓工程技術人員往回看之前已有的數據，根據這些數據，就能預測次歷史性故障。GE有專門的團隊檢查故障機車，并對照數據庫試圖找
　　ADEPT 10330-12350出某個匹配的模式，最終得出個可以預測未來的智能運算法則。簡單說就是，機車在運行過程中，如果被發(fā)現(xiàn)同時滿足了某三個條件，就意味著發(fā)生故障的概率高達90%。----商務熱線---廈門興銳達自動化設備有限公司
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