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產(chǎn)品簡介
Siemens S5 6ES5581-0AE11
Siemens S5 6ES5581-0AE11
產(chǎn)品價格:¥1
上架日期:2015-06-04 10:15:05
產(chǎn)地:德國
發(fā)貨地:福建
供應(yīng)數(shù)量:不限
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詳細說明

    商業(yè)4.0和工業(yè)4.0的到來,與消費者自我意識覺醒及技術(shù)進步有著密切的關(guān)系。持續(xù)豐裕的生活終將帶來消費者消費態(tài)度的質(zhì)變,先是品味提升,最終是消費者自我意識的覺醒。而移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機、可穿戴設(shè)備的普及,讓基于用戶識別和地理定位的服務(wù)變得可能。這一切改變了消費者與產(chǎn)品、品牌、廠商、甚至和其他消費者之間的溝通方式。重要的是,通過物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、開放硬件平臺、各種傳感器,以及3D打印技術(shù),人類第一次有機會將創(chuàng)造欲發(fā)揮到淋漓盡致,通過共創(chuàng)、眾包構(gòu)造自己想要的生活方式,消費者變成了新時代的創(chuàng)客。商業(yè)4.0便是創(chuàng)客的時代。
      GE智能平臺2015年1月1日重磅打造的iFIX電商平臺,在這里,您可以了解iFIX的一切,包括但不限于iFIX選型、iFIX學(xué)習(xí)、iFIX真假辨別、iFIX價格比對、iFIX最新資訊等等,當然您還可以直接下訂單采購您所需要的iFIX產(chǎn)品。
      工業(yè)4.0,是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能工業(yè)
      不過,僅憑創(chuàng)客不可能充分滿足商業(yè)4.0時代所需的一切供給,實際上更為重要的供給可能來自工業(yè)4.0:通過傳感器與物聯(lián)網(wǎng)來聯(lián)結(jié)無生命的生產(chǎn)資料、零組件、生產(chǎn)儀器與設(shè)備,以及有生命的生產(chǎn)人員與管理人員,一方面讓這些生產(chǎn)材料在生產(chǎn)過程里實時分享彼此之間所處的狀態(tài)信息,另一方面也允許生產(chǎn)人員和管理人員隨時隨地介入生產(chǎn)過程,來進行制程變更或量身定制的彈性生產(chǎn)。
      從這個視角看,商業(yè)4.0是工業(yè)4.0在需求面的有益補充。通過對消費者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費數(shù)據(jù)必須利用數(shù)據(jù)科學(xué)進行計算與建模,并自動轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策與運營模式,然后通過工業(yè)4.0,隨時動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)流程來因應(yīng)消費需求的動態(tài)變化。麥肯錫全球研究院指出,制造業(yè)會從生產(chǎn)機械、供應(yīng)鏈管理和商品監(jiān)控系統(tǒng)等來源收集數(shù)字數(shù)據(jù),他們本來就是生產(chǎn)和儲存數(shù)據(jù)的“大戶”。早在2010年時,制造業(yè)所新增的數(shù)據(jù)便將近2EB(計算機存儲單位),如果把這些數(shù)據(jù)全印在紙上,裝在標準尺寸的四門檔案柜里,會需要400億個柜子才裝得下。
      這也與IBM定義的工業(yè)4.0的特征不謀而合。在IBM看來,所謂工業(yè)4.0,其實就是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能工業(yè)。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為,這是一場由首席執(zhí)行客戶(CEC)推動的,以“D世代企業(yè)”(大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動型企業(yè))的誕生與發(fā)展為標志的,以大數(shù)據(jù)、云計算、移動、社交等技術(shù)為主要驅(qū)動手段的工業(yè)革命。其中,大數(shù)據(jù)分析的重要性尤為突出。概括而言,大數(shù)據(jù)深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和決策。
      在工業(yè)4.0趨勢下:工業(yè)的信息化水平進一步提升,尤其是“互聯(lián)化”和智能化的提升。以制造業(yè)為例,在其轉(zhuǎn)型升級中,滲透著“互聯(lián)”和“智能”兩個關(guān)鍵詞,可以概括為幾個方面:第一,產(chǎn)品智能化;第二,流程的智能化升級;第三,制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化。“互聯(lián)化”和“智能化”的進程,也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分析和管理將更為重要,也將驅(qū)動“互聯(lián)化”和“智能化”的提升。而IBM以最前沿的CAMSS技術(shù)(C是指Cloud云;A是指BigData&Analytics,大數(shù)據(jù)和分析;M是指Mobility移動;第一個S是指Social社交,第二個S則是指Security安全),將助力中國企業(yè)、行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力,助力抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化,與產(chǎn)品和流程智能化的趨勢,為“互聯(lián)化”和“智能化”打下堅實基礎(chǔ),實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。
      CEC是催生“D世代企業(yè)”的重要推力之一
      當下,我們看到制造業(yè)正在經(jīng)歷蛻變式的轉(zhuǎn)型升級,制造業(yè)的新形態(tài)正在形成,它們開始與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、服務(wù)業(yè)攜手合作,跨界與融合成為重要趨勢,并由此構(gòu)造出由消費者驅(qū)動并深度參與的商業(yè)4.0時代。
      這些轉(zhuǎn)變的發(fā)生,歸根結(jié)底是新時代消費者需求的變化。首席執(zhí)行客戶(CEC)的出現(xiàn),顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)模式,推動企業(yè)從供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向需求鏈,從產(chǎn)品為中心到以需求為中心,從基礎(chǔ)架構(gòu)到信息架構(gòu)。
      IBM大中華區(qū)副總裁、首席市場官周憶曾經(jīng)告訴《商學(xué)院》記者,被信息技術(shù)武裝到牙齒的客戶已經(jīng)變得非常主動和特立獨行,他們需要個性化地被對待,他們參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產(chǎn)、執(zhí)行各個環(huán)節(jié)中。這個時代的消費者對企業(yè)來說,已經(jīng)變成了CEC,即首席執(zhí)行客戶。CEC有如下三大特征:
      1.采購決策更多地建立在信息和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上;
      2.要求個性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗;
      3.開始擁有決定商業(yè)行為的主導(dǎo)權(quán)和更大的市場影響力。
      因此,為了更好地適應(yīng)消費者的轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)制造企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)云計算、社交、移動等新技術(shù)推動企業(yè)轉(zhuǎn)型,從而幫助企業(yè)更好地滿足消費者的需求。并由此催生出IBM董事長、總裁和首席執(zhí)行官羅睿蘭在2014年11月ThinkForum提出“D世代企業(yè)”。據(jù)了解,“D世代企業(yè)”可以戰(zhàn)略性運用云計算、移動、社交和大數(shù)據(jù)分析工具,掌握并預(yù)測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢,并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動建議,數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)等管理運作。
      相較于傳統(tǒng)企業(yè),“D世代企業(yè)”有超過兩倍的可能性通過移動和社交互動系統(tǒng)與客戶、員工、合作伙伴和供應(yīng)商建立聯(lián)系,并具有1.7倍的可能性以個性化方式與客戶打交道;同時,“D世代企業(yè)”有兩倍可能性為其商業(yè)模式尋找到云驅(qū)動的轉(zhuǎn)型途徑,并具有1.8倍的可能性采用基于API的服務(wù);更重要的是,“D世代企業(yè)”有超過1.5倍的可能性采用預(yù)測性的以及下一個最佳行動建模和實時數(shù)據(jù),并采取戰(zhàn)略性和協(xié)調(diào)的方式來處理數(shù)據(jù)和進行分析。
      事實上,這一變化不是中國獨有的。如今數(shù)字化浪潮正在席卷全球,以制造業(yè)為代表的工業(yè)正面臨嚴峻的挑戰(zhàn),國際國內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)都在力求轉(zhuǎn)變突破,搶占新一輪產(chǎn)業(yè)革命的制高點:比如,德國的工業(yè)4.0。而在中國,IBM認為,由于中國獨特的工業(yè)和市場的基礎(chǔ),因此中國將走上一條與眾不同、獨具特色的“工業(yè)4.0”發(fā)展道路。IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為,全面資源供應(yīng)鏈體系、最大的本土市場和最具活力的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢是中國具有獨特的工業(yè)和市場基礎(chǔ)。由此,中國可以走一條區(qū)別于美、德等國的工業(yè)發(fā)展之路:充分開發(fā)大數(shù)據(jù)資源、云計算基礎(chǔ)上重新構(gòu)造企業(yè)IT—尋找新的業(yè)務(wù)模式,以靠近市場的優(yōu)勢帶動創(chuàng)新。
      這也要求企業(yè)加強客戶洞察、推動制造研發(fā)的突破、實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。
      實現(xiàn)路徑的探索
      盡管進入數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)和工業(yè)4.0時代有挑戰(zhàn),但并非無路可循。IBM提出了其觀察和建議。
      在加強客戶洞察方面,重視數(shù)據(jù)對于把握CEC需求的重要性。周憶認為,任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù),只有掌握360度客戶數(shù)據(jù),不僅包括客戶的職業(yè)等基礎(chǔ)信息,還須包括偏好、行為、交易信息,才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國企業(yè)的數(shù)據(jù)意識有待提升,需要減少數(shù)據(jù)流失。為了獲得360度的客戶視圖,我們需要把握客戶的職業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)(如圖)。通常,前三種數(shù)據(jù)企業(yè)都比較容易獲取并且容易存在公司的數(shù)據(jù)庫中,但行為數(shù)據(jù)在公司的數(shù)據(jù)庫中卻很難找到,需要去社交平臺上找。
      在推動制造研發(fā)的突破方面,可以嘗試讓用戶的互動參與為研發(fā)帶來價值。在IBM商業(yè)價值研究院的一份題為《2025年的汽車行業(yè):無界限的行業(yè)》的報告中,我們看到,2025年的消費者希望不僅僅駕駛汽車;他們更希望參與到共同創(chuàng)建中。這種“集體力量”能夠帶來更多的洞察和好處,并通過利用消費者的參與意愿利用多數(shù)人的力量,并避免企業(yè)文化的限制,將這些洞察及好處擴展到企業(yè)邊界之外。與集體合作涉及到兩個關(guān)鍵要素——在合適情境下的合適人群,以及提供易用且直觀的交流方式。到2025年,互動參與體系(systemsofengagement)和新型業(yè)務(wù)模式將會不斷發(fā)展,幫助領(lǐng)先的汽車企業(yè)在既定環(huán)境下找到適宜人群,例如產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā),獲取相關(guān)洞察和收益,進而實現(xiàn)成功合作。這些互動系統(tǒng)的形式多樣,包括比賽、競賽、挑戰(zhàn)賽或其他方式,旨在提供卓越的用戶體驗,并實現(xiàn)互惠創(chuàng)新和行業(yè)進步。
      本刊專欄作者周庭銳認為,企業(yè)應(yīng)該提供顧客參與共創(chuàng)價值的機會,利用顧客行為數(shù)據(jù)來強化管理質(zhì)量,通過釋放顧客的想象力與創(chuàng)造力來加值我們所提供的商品或服務(wù),將成為企業(yè)的一項最高準則。例如沃爾瑪利用顧客在賣場里手機APP的搜尋內(nèi)容和動線軌跡,來提升精準補貨的存貨管理能力;BMW與阿迪達斯則分別構(gòu)建了積木式的產(chǎn)品設(shè)計平臺,鼓勵顧客在網(wǎng)頁里親自設(shè)計他們心目中的夢幻車型或球鞋。
      同時,IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為,以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力,將攸關(guān)制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團隊可透過大量的意見回饋,改善測試的周期時間、質(zhì)量和效率,讓企業(yè)更快響應(yīng)市場,搶得先機。就生產(chǎn)制造層面來說,實時數(shù)據(jù)分析能讓生產(chǎn)線的各種蛛絲馬跡都納入觀測,并且不斷進行實時優(yōu)化,以減少重復(fù)錯誤所導(dǎo)致的成本與時間耗損。若能將這項效益進一步擴大導(dǎo)入供應(yīng)鏈的協(xié)同整合作業(yè),實時聚焦來自上中下游的內(nèi)外部大量數(shù)據(jù),提升決策的效率與質(zhì)量,也有可能進一步提升競爭力。
      在實現(xiàn)生產(chǎn)智能化層面,其實現(xiàn)在有很多制造型企業(yè)已經(jīng)開始嘗試并受益。制造業(yè)經(jīng)常是帶動一個社會發(fā)展轉(zhuǎn)型的火車頭,也是經(jīng)濟成長和就業(yè)市場的中流砥柱。在成本較低的新興國家生產(chǎn)力躍進之下,制造業(yè)早已成為全球性的產(chǎn)業(yè),但近年來,由于科技發(fā)達和貿(mào)易障礙減少,各生產(chǎn)地可針對制造過程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力,廠商為了節(jié)省成本,跨國設(shè)計、采購、組裝、制造、營銷和服務(wù)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遠比過去擴散和零碎,復(fù)雜度更甚以往。
      隨著業(yè)界普遍采用信息系統(tǒng)管理價值鏈中的活動,并廣泛保存來自生產(chǎn)系統(tǒng)以外的數(shù)據(jù),包括計算機輔助設(shè)計、計算機輔助工程和生產(chǎn)開發(fā)管理協(xié)作系統(tǒng)等,數(shù)據(jù)量的增長驚人。眼見著海量資料排山倒海而來,業(yè)者也急著想在被淹沒前站穩(wěn)腳步,研究機構(gòu)IDC在2012年中對美國制造商所做的調(diào)查顯示,認為海量數(shù)據(jù)的管理工具“非常重要”或“重要”的業(yè)者已經(jīng)超過半數(shù)。
      BlizzardSki是一家滑雪板生產(chǎn)商,每年生產(chǎn)大約40萬副滑雪板,其中有些型號使用多達18種材料并需要長達16個星期的生產(chǎn)時間。通過使用數(shù)據(jù),該公司開始預(yù)測滑雪運動趨勢、天氣模式以及影響其業(yè)務(wù)的其他短期市場變化,并且現(xiàn)在能夠迅速滿足某些滑雪鎮(zhèn)不斷變化的需求。數(shù)據(jù)還使該公司能夠?qū)ζ涔?yīng)商進行監(jiān)控,使得無論需求如何變化,供應(yīng)商都能滿足他們的需求。由于實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營,BlizzardSki的生產(chǎn)周期縮短至8個星期,并且變得更加靈活。
      IBM大中華區(qū)副總裁馮國華認為,這三點并不能割裂來看,它們之間只有協(xié)同作用才能成就新型的工業(yè)企業(yè)并輸出價值。
      制造業(yè)者還可于以下幾方面應(yīng)用海量分析
      預(yù)測式分析:
      廣泛收集生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、存貨和運送過程中的數(shù)據(jù),預(yù)測可能發(fā)生的風(fēng)險事件,以及早防范和改善。
      生產(chǎn)質(zhì)量管理:
      增加生產(chǎn)活動各環(huán)節(jié)信息的能見度,并發(fā)掘減少浪費、事故和環(huán)境污染的新方法。
      整合生產(chǎn)排程和經(jīng)營:
      運用機動性的任務(wù)規(guī)劃和排程工具,以及先進的模擬技術(shù),找出最恰當?shù)呐帕薪M合方式,提高整體的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)量。
      生產(chǎn)能見度和可視化呈現(xiàn):
      信息要讓人能夠了解和行動,才是有用的信息?,F(xiàn)在廠商的價值鏈散布各地,光是管理廠房就已經(jīng)夠復(fù)雜的,更何況還有供貨商和經(jīng)銷商等眾多伙伴。若能把繁復(fù)的營運信息,包括人力、系統(tǒng)、存貨、生產(chǎn)線等,以簡單的圖、表或指標的方式呈現(xiàn),管理人員就能及時掌握各環(huán)節(jié)的績效,并更快速地采取行動。

    Siemens Simovert  6SE1216-2AA00 16kVA Nr.5
     
     Siemens Simovert  6SE1216-2AA00 16kVA Nr.6
     
     Siemens S5 6ES5581-0AE11 6ES5581-0LA11 6ES5581-0RA12
     
     Siemens Sinumerik 840C/840CE
     
     Siemens Simatic Panel PC 477 6AV7844-0AE10-0CB0
     
     Lauer Industrial PC VPC 95e 410 VPC95e
     
     Siemens Simatic Panel PC 577 6AV7823-0AA00-0AC0
     
     AEG SPS ALU 154 ALU154 CPU, 4MB MODNET1/SFB Rev.08
     
     INDRAMAT AC-Servo Controller TDA 1.1-100-3-A0I
     
     SEW MOVIDRIVE MDV60A0300-503-4-00 41,kVA 30kW NEU OVP
     
     Forma Scientific Bio- Freezer Model 8425 -70°C
     
     Siemens Sinamics 6SL3120-1TE26-0AA1
     
     ABB C5 Roboter Card APMDC-03 E3E032071 E-32071
     
     ABB C5 Roboter Motor Unit Servo 2 3R022080
     
     Siemens Simadyn D Power Supply SP9 6DD1683-0BE0
     
     Siemens SICOMP PC 32-F 6AP1160-0BV01 LBH-D 9765
     
     Siemens Sinumerik CPU Board 6FC5110-0BB04-0AA1
     
     Siemens Simatic PC FI25 V2 6ES7645-1DL50-0GE0

     Indramat Rexroth MTX VPP40 IndraControl VPP 40 NEU
     
     Siemens Simatic Panel OP25 6AV3525-1EA41-0AX1
     
     Siemens Simoreg  6RA2628-6DV57-0
     
     Siemens Simadyn D 6DD1670-0AF0 Operator Panel OP1 V. D
     
     Siemens Sinumerik MMC-CPU Karte 6FC5110-0DB02-0AA2 V.U
     
     Siemens Simodrive 610 6SC6101-2A-Z Z= A18+G10
     
     ABB CPU Board DSQC 230 3E041456 E3E041456 NEU
     
     Siemens Simodrive 6SE1116-4WB02 D380 D380/25 16kV
     
     INDRAMAT Power TVD-1.3-15-03/S100 TVD1.3-15-03/S100
     
     Siemens Simatic Operator Panel OP35 6AV3535-1TA01-0AX0
     
     Siemens Simatic S7   FM 458  FM458 6DD1607-0AA0 6DD1-60
     
     Siemens Sinumerik Mobile Panel 277 6AV6645-0CC01-0AX0
     
     Siemens Simatic Operator Panel OP35 6AV3535-1TA01-0AX0
     
     Siemens Simatic Panel PC FI45 V2 6AV7660-5DC00-2AT0 LWL
     
     Danfoss VLT Aqua Drive 131F4007 45kW FC-202P45KT4E55H1
     
     Siemens Simodrive 611 E/R Modul 6SN1145-1BA01-0BA2 16/
     
     Siemens Sinumerik Operator Panel 6FC5203-0AF05-0AA0 V.G
     
     Siemens Simatic S5 Graphik Card WF480A 6FM1480-2AB00
     
     INDRAMAT Servo Controller DDS02.1-A150-DS01-02-FW NEU
     
     Siemens Sinamics Single Motor Module 6SL3120-1TE26-0AA1
     
     Siemens Sinumerik Power Supply 6EW1861-2AD
     
     Siemens Simatic 6AV6542-0AA15-1AX0
     
     INDRAMAT AC-Servo Controller TDA 1.3-100-3-A0I
     
     Indramat AC Servo Controller  HDS14.2-W200N
     
     Siemens Simodrive Regelkarte 6SC9811-4BF50
     
     ABB C5 Roboter Robtalk CPU Board APRCP 20.3 3E042813
     
     Siemens Simoreg 6RA2625-6DV51-1A D380/65 Mreq-Gc G6 V51
     
    Siemens  6FC5210-0DB21-3AA1
     
     Danfoss VLT 6032 175Z7057 31,6kVA 22kW NEU und OVP N3
     
     Siemens Simatic TP27 Mono 6AV3627-1NK00-2AX0
     
     Siemens Simadyn D 6DD1606-1AA0 PT2 CPU- Modul
     
     Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.1
     
     Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.2
     
     Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.3
     
     Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.4
     
     Beckman Ultra Rotor TI 70.1 70.000 RPM U/min
     
     Indramat Rexroth MTX VPP40 IndraControl VPP 40 NEU
     
     Indramat AC Servo Controller Diax 4 HDS14.2-W200N
     
     Siemens Sinumerik Sprint 8 MS230 6FX1190-7AB00 MS-230
     
     Siemens Simoreg Kompaktgerät 6RA2120-6DV66-0 D400/35
     
     Siemens Simatic Panel PC670 6AV7724-1BC10-0AB0
     
     Siemens Sicomp IMC05-E01 6AR1500-0EA00-0AA0 Nr. 4
     
     Bosch CPU Baugruppe ICL700_1/C/1/.5 1070068197-408
     
     Bosch LWL Baugruppe SNCI-4 1070081906-104 CD V 5.5.2.0
     
     Siemens Simodrive AM-Modul 6SC6111-5DA00 NEUWERT
     
     Siemens 6FC5203-0AB11-0AA2 + MMC103 6FC5210-0DA20-1AA0

     

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