商業(yè)4.0和工業(yè)4.0的到來(lái)，與消費(fèi)者自我意識(shí)覺(jué)醒及技術(shù)進(jìn)步有著密切的關(guān)系。持續(xù)豐裕的生活終將帶來(lái)消費(fèi)者消費(fèi)態(tài)度的質(zhì)變，先是品味提升，最終是消費(fèi)者自我意識(shí)的覺(jué)醒。而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備的普及，讓基于用戶識(shí)別和地理定位的服務(wù)變得可能。這一切改變了消費(fèi)者與產(chǎn)品、品牌、廠商、甚至和其他消費(fèi)者之間的溝通方式。重要的是，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、開(kāi)放硬件平臺(tái)、各種傳感器，以及3D打印技術(shù)，人類第一次有機(jī)會(huì)將創(chuàng)造欲發(fā)揮到淋漓盡致，通過(guò)共創(chuàng)、眾包構(gòu)造自己想要的生活方式，消費(fèi)者變成了新時(shí)代的創(chuàng)客。商業(yè)4.0便是創(chuàng)客的時(shí)代。
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工業(yè)4.0，是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)
不過(guò)，僅憑創(chuàng)客不可能充分滿足商業(yè)4.0時(shí)代所需的一切供給，實(shí)際上更為重要的供給可能來(lái)自工業(yè)4.0：通過(guò)傳感器與物聯(lián)網(wǎng)來(lái)聯(lián)結(jié)無(wú)生命的生產(chǎn)資料、零組件、生產(chǎn)儀器與設(shè)備，以及有生命的生產(chǎn)人員與管理人員，一方面讓這些生產(chǎn)材料在生產(chǎn)過(guò)程里實(shí)時(shí)分享彼此之間所處的狀態(tài)信息，另一方面也允許生產(chǎn)人員和管理人員隨時(shí)隨地介入生產(chǎn)過(guò)程，來(lái)進(jìn)行制程變更或量身定制的彈性生產(chǎn)。
從這個(gè)視角看，商業(yè)4.0是工業(yè)4.0在需求面的有益補(bǔ)充。通過(guò)對(duì)消費(fèi)者行為的追蹤并由此所捕捉的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)必須利用數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行計(jì)算與建模，并自動(dòng)轉(zhuǎn)化為商業(yè)決策與運(yùn)營(yíng)模式，然后通過(guò)工業(yè)4.0，隨時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)流程來(lái)因應(yīng)消費(fèi)需求的動(dòng)態(tài)變化。麥肯錫全球研究院指出，制造業(yè)會(huì)從生產(chǎn)機(jī)械、供應(yīng)鏈管理和商品監(jiān)控系統(tǒng)等來(lái)源收集數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，他們本來(lái)就是生產(chǎn)和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)的“大戶”。早在2010年時(shí)，制造業(yè)所新增的數(shù)據(jù)便將近2EB(計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)單位)，如果把這些數(shù)據(jù)全印在紙上，裝在標(biāo)準(zhǔn)尺寸的四門檔案柜里，會(huì)需要400億個(gè)柜子才裝得下。
這也與IBM定義的工業(yè)4.0的特征不謀而合。在IBM看來(lái)，所謂工業(yè)4.0，其實(shí)就是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能工業(yè)。IBM大中華區(qū)副總裁馮國(guó)華認(rèn)為，這是一場(chǎng)由首席執(zhí)行客戶(CEC)推動(dòng)的，以“D世代企業(yè)”(大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè))的誕生與發(fā)展為標(biāo)志的，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)、社交等技術(shù)為主要驅(qū)動(dòng)手段的工業(yè)革命。其中，大數(shù)據(jù)分析的重要性尤為突出。概括而言，大數(shù)據(jù)深刻改變了工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)和決策。
在工業(yè)4.0趨勢(shì)下：工業(yè)的信息化水平進(jìn)一步提升，尤其是“互聯(lián)化”和智能化的提升。以制造業(yè)為例，在其轉(zhuǎn)型升級(jí)中，滲透著“互聯(lián)”和“智能”兩個(gè)關(guān)鍵詞，可以概括為幾個(gè)方面：第一，產(chǎn)品智能化;第二，流程的智能化升級(jí);第三，制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化?！盎ヂ?lián)化”和“智能化”的進(jìn)程，也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析和管理將更為重要，也將驅(qū)動(dòng)“互聯(lián)化”和“智能化”的提升。而IBM以最前沿的CAMSS技術(shù)(C是指Cloud云;A是指BigData&Analytics，大數(shù)據(jù)和分析;M是指Mobility移動(dòng);第一個(gè)S是指Social社交，第二個(gè)S則是指Security安全)，將助力中國(guó)企業(yè)、行業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)能力，助力抓住工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化，與產(chǎn)品和流程智能化的趨勢(shì)，為“互聯(lián)化”和“智能化”打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
CEC是催生“D世代企業(yè)”的重要推力之一
當(dāng)下，我們看到制造業(yè)正在經(jīng)歷蛻變式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，制造業(yè)的新形態(tài)正在形成，它們開(kāi)始與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、服務(wù)業(yè)攜手合作，跨界與融合成為重要趨勢(shì)，并由此構(gòu)造出由消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)并深度參與的商業(yè)4.0時(shí)代。
這些轉(zhuǎn)變的發(fā)生，歸根結(jié)底是新時(shí)代消費(fèi)者需求的變化。首席執(zhí)行客戶(CEC)的出現(xiàn)，顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)模式，推動(dòng)企業(yè)從供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)向需求鏈，從產(chǎn)品為中心到以需求為中心，從基礎(chǔ)架構(gòu)到信息架構(gòu)。
IBM大中華區(qū)副總裁、首席市場(chǎng)官周憶曾經(jīng)告訴《商學(xué)院》記者，被信息技術(shù)武裝到牙齒的客戶已經(jīng)變得非常主動(dòng)和特立獨(dú)行，他們需要個(gè)性化地被對(duì)待，他們參與到戰(zhàn)略、研發(fā)、生產(chǎn)、執(zhí)行各個(gè)環(huán)節(jié)中。這個(gè)時(shí)代的消費(fèi)者對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，已經(jīng)變成了CEC，即首席執(zhí)行客戶。CEC有如下三大特征：
1.采購(gòu)決策更多地建立在信息和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上;
2.要求個(gè)性化的產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn);
3.開(kāi)始擁有決定商業(yè)行為的主導(dǎo)權(quán)和更大的市場(chǎng)影響力。
因此，為了更好地適應(yīng)消費(fèi)者的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)制造企業(yè)需要借助大數(shù)據(jù)云計(jì)算、社交、移動(dòng)等新技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，從而幫助企業(yè)更好地滿足消費(fèi)者的需求。并由此催生出IBM董事長(zhǎng)、總裁和首席執(zhí)行官羅睿蘭在2014年11月ThinkForum提出“D世代企業(yè)”。據(jù)了解，“D世代企業(yè)”可以戰(zhàn)略性運(yùn)用云計(jì)算、移動(dòng)、社交和大數(shù)據(jù)分析工具，掌握并預(yù)測(cè)以客戶為中心的市場(chǎng)狀況和變化趨勢(shì)，并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察生成最佳行動(dòng)建議，數(shù)據(jù)貫穿企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)等管理運(yùn)作。
相較于傳統(tǒng)企業(yè)，“D世代企業(yè)”有超過(guò)兩倍的可能性通過(guò)移動(dòng)和社交互動(dòng)系統(tǒng)與客戶、員工、合作伙伴和供應(yīng)商建立聯(lián)系，并具有1.7倍的可能性以個(gè)性化方式與客戶打交道;同時(shí)，“D世代企業(yè)”有兩倍可能性為其商業(yè)模式尋找到云驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型途徑，并具有1.8倍的可能性采用基于API的服務(wù);更重要的是，“D世代企業(yè)”有超過(guò)1.5倍的可能性采用預(yù)測(cè)性的以及下一個(gè)最佳行動(dòng)建模和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并采取戰(zhàn)略性和協(xié)調(diào)的方式來(lái)處理數(shù)據(jù)和進(jìn)行分析。
事實(shí)上，這一變化不是中國(guó)獨(dú)有的。如今數(shù)字化浪潮正在席卷全球，以制造業(yè)為代表的工業(yè)正面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，國(guó)際國(guó)內(nèi)的制造業(yè)企業(yè)都在力求轉(zhuǎn)變突破，搶占新一輪產(chǎn)業(yè)革命的制高點(diǎn)：比如，德國(guó)的工業(yè)4.0。而在中國(guó)，IBM認(rèn)為，由于中國(guó)獨(dú)特的工業(yè)和市場(chǎng)的基礎(chǔ)，因此中國(guó)將走上一條與眾不同、獨(dú)具特色的“工業(yè)4.0”發(fā)展道路。IBM大中華區(qū)副總裁馮國(guó)華認(rèn)為，全面資源供應(yīng)鏈體系、最大的本土市場(chǎng)和最具活力的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢(shì)是中國(guó)具有獨(dú)特的工業(yè)和市場(chǎng)基礎(chǔ)。由此，中國(guó)可以走一條區(qū)別于美、德等國(guó)的工業(yè)發(fā)展之路：充分開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算基礎(chǔ)上重新構(gòu)造企業(yè)IT—尋找新的業(yè)務(wù)模式，以靠近市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)創(chuàng)新。
這也要求企業(yè)加強(qiáng)客戶洞察、推動(dòng)制造研發(fā)的突破、實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。
實(shí)現(xiàn)路徑的探索
盡管進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)和工業(yè)4.0時(shí)代有挑戰(zhàn)，但并非無(wú)路可循。IBM提出了其觀察和建議。
在加強(qiáng)客戶洞察方面，重視數(shù)據(jù)對(duì)于把握CEC需求的重要性。周憶認(rèn)為，任何一家企業(yè)都必須要有客戶的數(shù)據(jù)，只有掌握360度客戶數(shù)據(jù)，不僅包括客戶的職業(yè)等基礎(chǔ)信息，還須包括偏好、行為、交易信息，才有可能幫助我們?nèi)フ嬲@得客戶洞察。但不少中國(guó)企業(yè)的數(shù)據(jù)意識(shí)有待提升，需要減少數(shù)據(jù)流失。為了獲得360度的客戶視圖，我們需要把握客戶的職業(yè)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、互動(dòng)數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)(如圖)。通常，前三種數(shù)據(jù)企業(yè)都比較容易獲取并且容易存在公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中，但行為數(shù)據(jù)在公司的數(shù)據(jù)庫(kù)中卻很難找到，需要去社交平臺(tái)上找。
在推動(dòng)制造研發(fā)的突破方面，可以嘗試讓用戶的互動(dòng)參與為研發(fā)帶來(lái)價(jià)值。在IBM商業(yè)價(jià)值研究院的一份題為《2025年的汽車行業(yè)：無(wú)界限的行業(yè)》的報(bào)告中，我們看到，2025年的消費(fèi)者希望不僅僅駕駛汽車;他們更希望參與到共同創(chuàng)建中。這種“集體力量”能夠帶來(lái)更多的洞察和好處，并通過(guò)利用消費(fèi)者的參與意愿利用多數(shù)人的力量，并避免企業(yè)文化的限制，將這些洞察及好處擴(kuò)展到企業(yè)邊界之外。與集體合作涉及到兩個(gè)關(guān)鍵要素——在合適情境下的合適人群，以及提供易用且直觀的交流方式。到2025年，互動(dòng)參與體系(systemsofengagement)和新型業(yè)務(wù)模式將會(huì)不斷發(fā)展，幫助領(lǐng)先的汽車企業(yè)在既定環(huán)境下找到適宜人群，例如產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，獲取相關(guān)洞察和收益，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)成功合作。這些互動(dòng)系統(tǒng)的形式多樣，包括比賽、競(jìng)賽、挑戰(zhàn)賽或其他方式，旨在提供卓越的用戶體驗(yàn)，并實(shí)現(xiàn)互惠創(chuàng)新和行業(yè)進(jìn)步。
本刊專欄作者周庭銳認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)該提供顧客參與共創(chuàng)價(jià)值的機(jī)會(huì)，利用顧客行為數(shù)據(jù)來(lái)強(qiáng)化管理質(zhì)量，通過(guò)釋放顧客的想象力與創(chuàng)造力來(lái)加值我們所提供的商品或服務(wù)，將成為企業(yè)的一項(xiàng)最高準(zhǔn)則。例如沃爾瑪利用顧客在賣場(chǎng)里手機(jī)APP的搜尋內(nèi)容和動(dòng)線軌跡，來(lái)提升精準(zhǔn)補(bǔ)貨的存貨管理能力;BMW與阿迪達(dá)斯則分別構(gòu)建了積木式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)平臺(tái)，鼓勵(lì)顧客在網(wǎng)頁(yè)里親自設(shè)計(jì)他們心目中的夢(mèng)幻車型或球鞋。
同時(shí)，IBM大中華區(qū)副總裁馮國(guó)華認(rèn)為，以海量資料分析為核心的創(chuàng)新研發(fā)能力，將攸關(guān)制造業(yè)者如何在日益艱辛的訂單爭(zhēng)奪戰(zhàn)中脫穎而出。研發(fā)團(tuán)隊(duì)可透過(guò)大量的意見(jiàn)回饋，改善測(cè)試的周期時(shí)間、質(zhì)量和效率，讓企業(yè)更快響應(yīng)市場(chǎng)，搶得先機(jī)。就生產(chǎn)制造層面來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能讓生產(chǎn)線的各種蛛絲馬跡都納入觀測(cè)，并且不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化，以減少重復(fù)錯(cuò)誤所導(dǎo)致的成本與時(shí)間耗損。若能將這項(xiàng)效益進(jìn)一步擴(kuò)大導(dǎo)入供應(yīng)鏈的協(xié)同整合作業(yè)，實(shí)時(shí)聚焦來(lái)自上中下游的內(nèi)外部大量數(shù)據(jù)，提升決策的效率與質(zhì)量，也有可能進(jìn)一步提升競(jìng)爭(zhēng)力。
在實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化層面，其實(shí)現(xiàn)在有很多制造型企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試并受益。制造業(yè)經(jīng)常是帶動(dòng)一個(gè)社會(huì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的火車頭，也是經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng)和就業(yè)市場(chǎng)的中流砥柱。在成本較低的新興國(guó)家生產(chǎn)力躍進(jìn)之下，制造業(yè)早已成為全球性的產(chǎn)業(yè)，但近年來(lái)，由于科技發(fā)達(dá)和貿(mào)易障礙減少，各生產(chǎn)地可針對(duì)制造過(guò)程中某些環(huán)節(jié)發(fā)展專業(yè)能力，廠商為了節(jié)省成本，跨國(guó)設(shè)計(jì)、采購(gòu)、組裝、制造、營(yíng)銷和服務(wù)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)比過(guò)去擴(kuò)散和零碎，復(fù)雜度更甚以往。
隨著業(yè)界普遍采用信息系統(tǒng)管理價(jià)值鏈中的活動(dòng)，并廣泛保存來(lái)自生產(chǎn)系統(tǒng)以外的數(shù)據(jù)，包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助工程和生產(chǎn)開(kāi)發(fā)管理協(xié)作系統(tǒng)等，數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)驚人。眼見(jiàn)著海量資料排山倒海而來(lái)，業(yè)者也急著想在被淹沒(méi)前站穩(wěn)腳步，研究機(jī)構(gòu)IDC在2012年中對(duì)美國(guó)制造商所做的調(diào)查顯示，認(rèn)為海量數(shù)據(jù)的管理工具“非常重要”或“重要”的業(yè)者已經(jīng)超過(guò)半數(shù)。
BlizzardSki是一家滑雪板生產(chǎn)商，每年生產(chǎn)大約40萬(wàn)副滑雪板，其中有些型號(hào)使用多達(dá)18種材料并需要長(zhǎng)達(dá)16個(gè)星期的生產(chǎn)時(shí)間。通過(guò)使用數(shù)據(jù)，該公司開(kāi)始預(yù)測(cè)滑雪運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)、天氣模式以及影響其業(yè)務(wù)的其他短期市場(chǎng)變化，并且現(xiàn)在能夠迅速滿足某些滑雪鎮(zhèn)不斷變化的需求。數(shù)據(jù)還使該公司能夠?qū)ζ涔?yīng)商進(jìn)行監(jiān)控，使得無(wú)論需求如何變化，供應(yīng)商都能滿足他們的需求。由于實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)，BlizzardSki的生產(chǎn)周期縮短至8個(gè)星期，并且變得更加靈活。
IBM大中華區(qū)副總裁馮國(guó)華認(rèn)為，這三點(diǎn)并不能割裂來(lái)看，它們之間只有協(xié)同作用才能成就新型的工業(yè)企業(yè)并輸出價(jià)值。
制造業(yè)者還可于以下幾方面應(yīng)用海量分析
預(yù)測(cè)式分析：
廣泛收集生產(chǎn)、銷售、研發(fā)、存貨和運(yùn)送過(guò)程中的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)事件，以及早防范和改善。
生產(chǎn)質(zhì)量管理：
增加生產(chǎn)活動(dòng)各環(huán)節(jié)信息的能見(jiàn)度，并發(fā)掘減少浪費(fèi)、事故和環(huán)境污染的新方法。
整合生產(chǎn)排程和經(jīng)營(yíng)：
運(yùn)用機(jī)動(dòng)性的任務(wù)規(guī)劃和排程工具，以及先進(jìn)的模擬技術(shù)，找出最恰當(dāng)?shù)呐帕薪M合方式，提高整體的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)量。
生產(chǎn)能見(jiàn)度和可視化呈現(xiàn)：
信息要讓人能夠了解和行動(dòng)，才是有用的信息?，F(xiàn)在廠商的價(jià)值鏈散布各地，光是管理廠房就已經(jīng)夠復(fù)雜的，更何況還有供貨商和經(jīng)銷商等眾多伙伴。若能把繁復(fù)的營(yíng)運(yùn)信息，包括人力、系統(tǒng)、存貨、生產(chǎn)線等，以簡(jiǎn)單的圖、表或指標(biāo)的方式呈現(xiàn)，管理人員就能及時(shí)掌握各環(huán)節(jié)的績(jī)效，并更快速地采取行動(dòng)。
Siemens Simovert 6SE1216-2AA00 16kVA Nr.5
Siemens Simovert 6SE1216-2AA00 16kVA Nr.6
Siemens S5 6ES5581-0AE11 6ES5581-0LA11 6ES5581-0RA12
Siemens Sinumerik 840C/840CE
Siemens Simatic Panel PC 477 6AV7844-0AE10-0CB0
Lauer Industrial PC VPC 95e 410 VPC95e
Siemens Simatic Panel PC 577 6AV7823-0AA00-0AC0
AEG SPS ALU 154 ALU154 CPU, 4MB MODNET1/SFB Rev.08
INDRAMAT AC-Servo Controller TDA 1.1-100-3-A0I
SEW MOVIDRIVE MDV60A0300-503-4-00 41,kVA 30kW NEU OVP
Forma Scientific Bio- Freezer Model 8425 -70°C
Siemens Sinamics 6SL3120-1TE26-0AA1
ABB C5 Roboter Card APMDC-03 E3E032071 E-32071
ABB C5 Roboter Motor Unit Servo 2 3R022080
Siemens Simadyn D Power Supply SP9 6DD1683-0BE0
Siemens SICOMP PC 32-F 6AP1160-0BV01 LBH-D 9765
Siemens Sinumerik CPU Board 6FC5110-0BB04-0AA1
Siemens Simatic PC FI25 V2 6ES7645-1DL50-0GE0
Indramat Rexroth MTX VPP40 IndraControl VPP 40 NEU
Siemens Simatic Panel OP25 6AV3525-1EA41-0AX1
Siemens Simoreg 6RA2628-6DV57-0
Siemens Simadyn D 6DD1670-0AF0 Operator Panel OP1 V. D
Siemens Sinumerik MMC-CPU Karte 6FC5110-0DB02-0AA2 V.U
Siemens Simodrive 610 6SC6101-2A-Z Z= A18+G10
ABB CPU Board DSQC 230 3E041456 E3E041456 NEU
Siemens Simodrive 6SE1116-4WB02 D380 D380/25 16kV
INDRAMAT Power TVD-1.3-15-03/S100 TVD1.3-15-03/S100
Siemens Simatic Operator Panel OP35 6AV3535-1TA01-0AX0
Siemens Simatic S7 FM 458 FM458 6DD1607-0AA0 6DD1-60
Siemens Sinumerik Mobile Panel 277 6AV6645-0CC01-0AX0
Siemens Simatic Operator Panel OP35 6AV3535-1TA01-0AX0
Siemens Simatic Panel PC FI45 V2 6AV7660-5DC00-2AT0 LWL
Danfoss VLT Aqua Drive 131F4007 45kW FC-202P45KT4E55H1
Siemens Simodrive 611 E/R Modul 6SN1145-1BA01-0BA2 16/
Siemens Sinumerik Operator Panel 6FC5203-0AF05-0AA0 V.G
Siemens Simatic S5 Graphik Card WF480A 6FM1480-2AB00
INDRAMAT Servo Controller DDS02.1-A150-DS01-02-FW NEU
Siemens Sinamics Single Motor Module 6SL3120-1TE26-0AA1
Siemens Sinumerik Power Supply 6EW1861-2AD
Siemens Simatic 6AV6542-0AA15-1AX0
INDRAMAT AC-Servo Controller TDA 1.3-100-3-A0I
Indramat AC Servo Controller HDS14.2-W200N
Siemens Simodrive Regelkarte 6SC9811-4BF50
ABB C5 Roboter Robtalk CPU Board APRCP 20.3 3E042813
Siemens Simoreg 6RA2625-6DV51-1A D380/65 Mreq-Gc G6 V51
Siemens 6FC5210-0DB21-3AA1
Danfoss VLT 6032 175Z7057 31,6kVA 22kW NEU und OVP N3
Siemens Simatic TP27 Mono 6AV3627-1NK00-2AX0
Siemens Simadyn D 6DD1606-1AA0 PT2 CPU- Modul
Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.1
Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.2
Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.3
Siemens Simodrive 611 6SN1124-1AA01-0FA1 200A Nr.4
Beckman Ultra Rotor TI 70.1 70.000 RPM U/min
Indramat Rexroth MTX VPP40 IndraControl VPP 40 NEU
Indramat AC Servo Controller Diax 4 HDS14.2-W200N
Siemens Sinumerik Sprint 8 MS230 6FX1190-7AB00 MS-230
Siemens Simoreg Kompaktgerät 6RA2120-6DV66-0 D400/35
Siemens Simatic Panel PC670 6AV7724-1BC10-0AB0
Siemens Sicomp IMC05-E01 6AR1500-0EA00-0AA0 Nr. 4
Bosch CPU Baugruppe ICL700_1/C/1/.5 1070068197-408
Bosch LWL Baugruppe SNCI-4 1070081906-104 CD V 5.5.2.0
Siemens Simodrive AM-Modul 6SC6111-5DA00 NEUWERT
Siemens 6FC5203-0AB11-0AA2 + MMC103 6FC5210-0DA20-1AA0
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