６）MC07B0750-503-4-00 8295298歸納學習(Learning from induction)。
歸納學習是由教師或環(huán)境提供某概念的一些實例或反例，讓學生通過歸納推理得出該概念的一般描述。這種學習的推理工作量遠多于示教學習和演繹學習，因為環(huán)境并不提供一般性概念描述（如公理）。從某種程度上說，歸納學習的推理量也比類比學習大，因為沒有一個類似的概念可以作為"源概念"加以取用。歸納學習是最基本的，發(fā)展也較為成熟的學習方法，在人工智能領(lǐng)域中已經(jīng)得到廣泛的研究和應用。
2、MC07B0750-503-4-00 8295298基于所獲取知識的表示形式分類
學習系統(tǒng)獲取的知識可能有：行為規(guī)則、物理對象的描述、問題求解策略、各種分類及其它用于任務(wù)實現(xiàn)的知識類型。
對于學習中獲取的知識，主要有以下一些表示形式：
1）MC07B0750-503-4-00 8295298代數(shù)表達式參數(shù)：學習的目標是調(diào)節(jié)一個固定函數(shù)形式的代數(shù)表達式參數(shù)或系數(shù)來達到一個理想的性能。
?。玻Q策樹：用決策樹來劃分物體的類屬，樹中每一內(nèi)部節(jié)點對應一個物體屬性，而每一邊對應于這些屬性的可選值，樹的葉節(jié)點則對應于物體的每個基本分類。
?。常㎝C07B0750-503-4-00 8295298形式文法：在識別一個特定語言的學習中，通過對該語言的一列表達式進行歸納，形成該語言的形式文法。
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Baldor gear reducer HF-921-7.5-B7-H104, 7.5:1, GHF7521BH, 1.25" bore, 143/145TC
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