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格式塔心理學(xué)家又據(jù)此提出了一個(gè)原型匹配模型。這種模型認(rèn)為，在長(zhǎng)時(shí)記憶中存儲(chǔ)的并不是所要識(shí)別的無(wú)數(shù)個(gè)模板，而是圖像的某些相似性。從圖像中抽象出來(lái)的相似性就可作為原型，拿它來(lái)檢驗(yàn)所要識(shí)別的圖像。如果能找到一個(gè)相似的原型，這個(gè)圖像也就被識(shí)別了。但是，這種模型沒有說(shuō)明人是怎樣對(duì)相似的刺激進(jìn)行辨別和加工的，它也難以在計(jì)算機(jī)程序中得到實(shí)現(xiàn)。因此又有人提出了一個(gè)更復(fù)雜的模型，即泛魔識(shí)別模型。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能技術(shù)的發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)越來(lái)越成為人工智能的基礎(chǔ)安防技術(shù)，它將是未來(lái)科技領(lǐng)域幾大關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)之一。

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