傾斜攝影測量技術(shù)應(yīng)用
2.1整合多視影像
在傾斜攝影測量技術(shù)中，有大量的圖像，這是由于傾斜攝影測量技術(shù)可以實現(xiàn)垂直數(shù)據(jù)的采集，也可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的訪問。關(guān)于傾斜三角剖分關(guān)于傾斜的一般信息，實現(xiàn)了有序的部署，在這種狀態(tài)下，多視點成像技術(shù)之間的關(guān)系可以考慮幾何畸變和遮擋。在測量模型中，POS增加了更多的圖像元素的外部方向，皮拉米德，自動測量按照精確序列從粗到細(xì)。對于每一層圖像都可用于自動匹配。然后可以保證更高的水平得到圖像的調(diào)整。
2.2多視影像密集匹配
攝影測量當(dāng)中影像匹配是基本問題，多視影像覆蓋范圍廣，分辨率高的特點。所以，怎樣在匹配過程中將冗余信息充分考慮，快速精準(zhǔn)的獲取多視影像當(dāng)中同名點坐標(biāo)，從而獲得地物的三維信息，作為多視影像匹配的關(guān)鍵點。因為單獨利用一種匹配基元或匹配策略往常無法獲得建模需要的同名點，所以，最近幾年來，伴隨著計算機(jī)視覺發(fā)展起來的多基元、多視影像匹配，逐漸變?yōu)槿藗冄芯康闹攸c。當(dāng)前，這個領(lǐng)域當(dāng)中的研究獲得了非常大的進(jìn)步，比如對建筑物側(cè)面自動識別以及提取。利用搜索多視影像的特征，如建筑物邊緣、墻面邊緣和紋理，來確定建筑物的二維矢量數(shù)據(jù)集，影像上不同視角的二維特征可以轉(zhuǎn)化為三維特征。
2.3生成表面模型密集的多視影像
在客觀上來講，匹配它是需要提升相應(yīng)分辨率的，以此來構(gòu)建一個數(shù)字模型。而DSM就是一種表面的模型，它是景物實際起伏狀態(tài)的代表。表面模型是空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。實際工作中通過最初的測量工作，有效辨析連續(xù)地物的具體特性，有效的將其幾何輪廓提取出來，并且包括有重構(gòu)屋頂?shù)鹊取３酥?，可以重新的設(shè)置之前的已經(jīng)獲取好的多視影像信息，主要包括有對分割影像以及邊緣的提取和對其紋理的分析，以此在測量工作中有效的避免一些誤差的出現(xiàn)。
