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中國虛擬數(shù)字人行業(yè)發(fā)展動態(tài)及十四五投資規(guī)劃報告2023-2030年

【全新修訂】：2023年4月
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報告目錄
第一章 虛擬數(shù)字人相關(guān)概述
1.1 虛擬數(shù)字人概念
1.1.1 虛擬數(shù)字人的界定
1.1.2 虛擬數(shù)字人的內(nèi)涵
1.2 虛擬數(shù)字人的特征及分類
1.2.1 虛擬數(shù)字人的特征
1.2.2 虛擬數(shù)字人的分類
1.2.3 虛擬數(shù)字人的框架
第二章 2021-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動力分析
2.1 數(shù)字經(jīng)濟加速發(fā)展
2.1.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策
2.1.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模
2.1.3 數(shù)字經(jīng)濟增長貢獻
2.1.4 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
2.1.5 數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域格局
2.1.6 城市集群競爭格局
2.2 信息消費規(guī)模擴大
2.2.1 信息消費基本內(nèi)涵
2.2.2 信息消費驅(qū)動價值
2.2.3 信息消費規(guī)模特征
2.2.4 信息消費利好政策
2.2.5 信息消費示范城市
2.2.6 信息消費發(fā)展困境
2.2.7 信息消費發(fā)展重點
2.2.8 信息消費發(fā)展趨勢
2.3 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施支撐
2.3.1 寬帶接入端口數(shù)量
2.3.2 光纜線路長度規(guī)模
2.3.3 移動基站建設(shè)狀況
2.3.4 固定寬帶接入情況
2.3.5 物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)
2.3.6 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)展望
2.4 元宇宙產(chǎn)業(yè)化載體
2.4.1 元宇宙基本定義
2.4.2 元宇宙發(fā)展階段
2.4.3 元宇宙規(guī)模目標
2.4.4 元宇宙市場競爭
2.4.5 元宇宙發(fā)展載體
2.4.6 元宇宙發(fā)展展望
第三章 2021-2023年虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合分析
3.1 國際虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
3.1.3 技術(shù)發(fā)展階段
3.1.4 專利申請情況
3.1.5 部分國家發(fā)展
3.1.6 主要布局企業(yè)
3.2 中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
3.2.1 相關(guān)政策規(guī)劃
3.2.2 市場規(guī)模分析
3.2.3 專利申請情況
3.2.4 主要商業(yè)模式
3.2.5 行業(yè)影響力指數(shù)
3.3 中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 市場主體類型
3.3.2 企業(yè)數(shù)量規(guī)模
3.3.3 國內(nèi)主要企業(yè)
3.3.4 中外企業(yè)對比
3.4 虛擬數(shù)字人建模成本分析
3.4.1 虛擬數(shù)字人建模
3.4.2 純?nèi)斯そ７绞?br /> 3.4.3 借助采集設(shè)備進行
3.4.4 利用人工智能進行
3.5 虛擬數(shù)字人在國際傳播中的價值體現(xiàn)
3.5.1 國際傳播進入發(fā)展新階段
3.5.2 國際傳播中的媒體中介物
3.5.3 國際傳播中的商務(wù)代言人
3.5.4 國際傳播中的文化“化身”
3.6 “虛擬數(shù)字人+X”生態(tài)下的虛擬角色動畫設(shè)計研究
3.6.1 “虛擬數(shù)字人+X”基本概述
3.6.2 “虛擬數(shù)字人+X”發(fā)展優(yōu)點
3.6.3 “虛擬數(shù)字人+X”生態(tài)構(gòu)建
3.6.4 虛擬角色動畫的設(shè)計研究
第四章 2021-2023年虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層發(fā)展狀況
4.1 顯示設(shè)備
4.1.1 顯示產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2 LCD產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
4.1.3 OLED產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
4.1.4 VR頭顯設(shè)備發(fā)展
4.2 傳感器
4.2.1 行業(yè)支持政策
4.2.2 行業(yè)發(fā)展歷程
4.2.3 市場規(guī)模狀況
4.2.4 企業(yè)競爭格局
4.2.5 下游應(yīng)用分布
4.3 芯片
4.3.1 產(chǎn)業(yè)基本概述
4.3.2 產(chǎn)業(yè)銷售規(guī)模
4.3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況
4.3.4 產(chǎn)量規(guī)模分析
4.3.5 產(chǎn)品進出口狀況
4.4 軟件
4.4.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.4.2 軟件業(yè)務(wù)收入
4.4.3 軟件出口規(guī)模
4.4.4 區(qū)域發(fā)展狀況
4.4.5 相關(guān)軟件發(fā)展
第五章 2021-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層發(fā)展分析——傳媒領(lǐng)域
5.1 2021-2023年傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.1.1 價值鏈條結(jié)構(gòu)
5.1.2 行業(yè)驅(qū)動因素
5.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
5.1.4 細分市場收入
5.1.5 虛擬數(shù)字人應(yīng)用
5.2 虛擬主持人
5.2.1 虛擬主持人發(fā)展特點
5.2.2 虛擬主持人發(fā)展階段
5.2.3 虛擬主持人應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.4 虛擬主持人利好政策
5.2.5 虛擬主持人發(fā)展困境
5.2.6 虛擬主持人發(fā)展策略
5.2.7 虛擬主持人發(fā)展展望
5.3 虛擬主播
5.3.1 虛擬主播基本概念
5.3.2 虛擬主播應(yīng)用理論
5.3.3 虛擬主播應(yīng)用優(yōu)勢
5.3.4 虛擬主播應(yīng)用背景
5.3.5 虛擬主播應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.6 虛擬主播應(yīng)用對策
5.4 虛擬偶像
5.4.1 虛擬偶像基本概念
5.4.2 消費驅(qū)動機理分析
5.4.3 虛擬偶像發(fā)展歷程
5.4.4 虛擬偶像市場規(guī)模
5.4.5 虛擬偶像商業(yè)模式
5.4.6 虛擬偶像消費狀況
5.4.7 虛擬偶像存在問題
5.4.8 虛擬偶像發(fā)展趨勢
第六章 2021-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層發(fā)展分析——其他重點領(lǐng)域
6.1 影視領(lǐng)域
6.1.1 規(guī)模
6.1.2 市場運營指標
6.1.3 國產(chǎn)影片占比
6.1.4 用戶情況分析
6.1.5 產(chǎn)業(yè)走勢預(yù)測
6.1.6 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
6.2 游戲領(lǐng)域
6.2.1 游戲銷售收入
6.2.2 游戲用戶規(guī)模
6.2.3 自主研發(fā)游戲
6.2.4 游戲發(fā)展
6.2.5 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
6.3 金融領(lǐng)域
6.3.1 金融科技基本概述
6.3.2 驅(qū)動金融服務(wù)升級
6.3.3 銀行虛擬員工布局
6.3.4 金融領(lǐng)域應(yīng)用案例
6.3.5 金融科技投資狀況
6.3.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)及前景
6.4 文旅領(lǐng)域
6.4.1 旅游收入規(guī)模
6.4.2 旅游人次狀況
6.4.3 文化企業(yè)收入
6.4.4 數(shù)字文旅發(fā)展
6.4.5 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用前景
6.5 零售領(lǐng)域
6.5.1 虛擬角色分類
6.5.2 商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
6.5.3 消費零售總額
6.5.4 網(wǎng)上零售總額
6.5.5 頭部企業(yè)布局
6.5.6 應(yīng)用熱度不減
6.5.7 商場應(yīng)用案例
6.6 其他領(lǐng)域
6.6.1 社交領(lǐng)域
6.6.2 教育領(lǐng)域
6.6.3 醫(yī)療領(lǐng)域
第七章 虛擬數(shù)字人相關(guān)技術(shù)發(fā)展分析
7.1 虛擬數(shù)字人技術(shù)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)分析
7.1.1 基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)
7.1.2 建模技術(shù)分析
7.1.3 驅(qū)動技術(shù)分析
7.1.4 渲染技術(shù)分析
7.2 自然語言處理技術(shù)
7.2.1 自然語言處理內(nèi)涵
7.2.2 自然語言處理分類
7.2.3 自然語音處理研究
7.2.4 語音識別系統(tǒng)框架
7.2.5 語音技術(shù)應(yīng)用規(guī)模
7.2.6 語音識別技術(shù)專利
7.2.7 語音識別研究歷程
7.2.8 語音識別技術(shù)趨勢
7.3 計算機視覺技術(shù)
7.3.1 計算機視覺基本內(nèi)涵
7.3.2 計算機視覺主要分類
7.3.3 計算機視覺運作流程
7.3.4 計算機視覺應(yīng)用領(lǐng)域
7.3.5 計算機視覺應(yīng)用規(guī)模
7.3.6 計算機視覺技術(shù)趨勢
7.4 模式識別技術(shù)
7.4.1 模式識別技術(shù)內(nèi)涵
7.4.2 文字識別技術(shù)應(yīng)用
7.4.3 生物特征識別技術(shù)
7.4.4 人工智能語音識別
7.4.5 人臉識別技術(shù)應(yīng)用
7.5 知識表示技術(shù)
7.5.1 知識表示的內(nèi)涵
7.5.2 知識表示的方法
7.5.3 知識表示的進展
7.6 其他基礎(chǔ)技術(shù)分析
7.6.1 自動推理技術(shù)
7.6.2 環(huán)境感知技術(shù)
7.6.3 自動規(guī)劃技術(shù)
7.6.4 專家系統(tǒng)技術(shù)
第八章 2021-2023年國外虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1 英偉達（NVIDIA）
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 產(chǎn)品發(fā)展情況
8.1.3 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.4 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.1.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2 Unity Technologies
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 產(chǎn)品發(fā)展動態(tài)
8.2.3 2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.4 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.2.5 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3 微軟（Microsoft）
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 業(yè)務(wù)布局狀況
8.3.3 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.4 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.3.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4 CyberAgent
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 業(yè)務(wù)布局情況
8.4.3 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4.4 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.4.5 2023財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
8.5 其他企業(yè)
8.5.1 三星
8.5.2 Genies
8.5.3 Soul Machines
第九章 2020-2023年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)投資布局虛擬數(shù)字人
9.1.1 發(fā)布虛擬數(shù)字人
9.1.2 推出快速生成平臺
9.1.3 擴充相關(guān)投資版圖
9.2 
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 業(yè)務(wù)發(fā)展狀況
9.2.3 并購布局情況
9.2.4 2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.5 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.2.6 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3 百度
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 業(yè)務(wù)布局狀況
9.3.3 2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.4 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.3.5 2023年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.4 科大訊飛
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 產(chǎn)品基本介紹
9.4.3 業(yè)務(wù)布局計劃
9.4.4 經(jīng)營效益分析
9.4.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.4.6 財務(wù)狀況分析
9.4.7 核心競爭力分析
9.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.9 未來前景展望
9.5 凌云光
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 企業(yè)技術(shù)優(yōu)勢
9.5.3 業(yè)務(wù)發(fā)展狀況
9.5.4 經(jīng)營效益分析
9.5.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
9.5.6 財務(wù)狀況分析
9.5.7 核心競爭力分析
9.5.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.5.9 未來前景展望
9.6 相芯科技
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
9.6.3 虛擬角色應(yīng)用
9.6.4 虛擬直播布局
9.7 其他企業(yè)
9.7.1 追一科技
9.7.2 魔琺科技
9.7.3 網(wǎng)易伏羲
9.7.4 中科深智
第十章 中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)典型項目投資建設(shè)深度解析
10.1 原力數(shù)字科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)項目
10.1.1 項目基本概況
10.1.2 項目投資概算
10.1.3 項目建設(shè)進度
10.1.4 項目投資必要性
10.1.5 項目投資可行性
10.2 風(fēng)語筑數(shù)字人相關(guān)項目
10.2.1 項目基本概況
10.2.2 項目具體內(nèi)容
10.2.3 項目投資必要性
10.2.4 項目投資可行性
10.3 AI數(shù)字創(chuàng)意研發(fā)中心建設(shè)項目
10.3.1 項目基本概況
10.3.2 項目投資概算
10.3.3 項目進度安排
10.3.4 項目投資必要性
10.3.5 項目投資可行性
10.4 技術(shù)研發(fā)中心建設(shè)項目
10.4.1 項目基本概況
10.4.2 項目實施內(nèi)容
10.4.3 項目實施方案
10.4.4 項目投資概算
10.4.5 項目投資必要性
10.4.6 項目投資可行性
第十一章 中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資分析及風(fēng)險提示
11.1 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資狀況
11.1.1 產(chǎn)業(yè)投資規(guī)模
11.1.2 單筆融資情況
11.1.3 融資輪次分布
11.1.4 區(qū)域融資情況
11.1.5 部分融資事件
11.1.6 行業(yè)進入門檻
11.2 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資機遇分析
11.2.1 技術(shù)突破支撐發(fā)展
11.2.2 場景內(nèi)容不斷豐富
11.2.3 內(nèi)容消費需求增長
11.3 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險提示
11.3.1 行業(yè)技術(shù)風(fēng)險
11.3.2 行業(yè)政策風(fēng)險
11.3.3 倫理道德風(fēng)險
11.3.4 缺乏相關(guān)人才
11.4 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展建議
11.4.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)政策
11.4.2 加快人才培養(yǎng)
11.4.3 加快標準化建設(shè)
第十二章 中贏信合對2023-2030年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
12.1 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇
12.1.2 產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
12.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程展望
12.1.4 行業(yè)發(fā)展前景展望
12.2 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展趨勢
12.2.2 細分領(lǐng)域發(fā)展趨勢
12.2.3 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展趨勢
12.3 中贏信合對2023-2030年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
12.3.1 2023-2030年中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2 2023-2030年中國虛擬人帶動市場規(guī)模預(yù)測
12.3.3 2023-2030年中國虛擬人核心市場規(guī)模預(yù)測

圖表目錄
圖表1 數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人的關(guān)系圖
圖表2 數(shù)字人、虛擬人和虛擬數(shù)字人對比
圖表3 虛擬數(shù)字人特征表
圖表4 虛擬數(shù)字人常見分類
圖表5 虛擬IP和虛擬世界第二分身對比
圖表6 二次元、3D卡通、3D超寫實、真人形象對比
圖表7 虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架
圖表8 非交互類虛擬數(shù)字人系統(tǒng)運作流程
圖表9 智能驅(qū)動型虛擬數(shù)字人運作流程
圖表10 真人驅(qū)動型虛擬數(shù)字人運作流程
圖表11 2016-2021年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模
圖表12 2015-2021年我國數(shù)字經(jīng)濟增速與GDP增速
圖表13 2015-2021年數(shù)字經(jīng)濟占GDP的比重
圖表14 我國2016-2021年數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)
圖表15 2021年我國部分省市區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況
圖表16 區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟“一軸三帶”新格局
圖表17 信息消費示范城市名單（排名不分先后）
圖表18 2017-2022年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口發(fā)展情況
圖表19 2017-2021年光纜線路總長度
圖表20 2017-2022年移動電話基站發(fā)展情況
圖表21 2021年和2022年固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶各接入速率用戶占比情況
圖表22 2017-2022年農(nóng)村寬帶接入用戶及占比情況
圖表23 2017-2022年物聯(lián)網(wǎng)用戶情況
圖表24 元宇宙的發(fā)展階段
圖表25 中國元宇宙行業(yè)企業(yè)競爭梯隊-按注冊資本
圖表26 2021年中國主要上市公司企業(yè)元宇宙布局占比
圖表27 元宇宙生態(tài)圈中虛擬數(shù)字人是核心要素
圖表28 虛擬數(shù)字人發(fā)展歷程
圖表29 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
圖表30 虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層概覽
圖表31 虛擬數(shù)字人應(yīng)用領(lǐng)域、場景及充當角色
圖表32 2022年新興技術(shù)成熟度曲線
圖表33 全球數(shù)字人技術(shù)生命周期分析
圖表34 2011-2022年全球數(shù)字人行業(yè)專利申請量級授權(quán)量情況
圖表35 截至2022年全球數(shù)字人行業(yè)技術(shù)來源國和地區(qū)分布情況
圖表36 國外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（一）
圖表37 國外虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（二）
圖表38 國內(nèi)鼓勵數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策規(guī)劃
圖表39 2017-2022年中國虛擬人核心市場和帶動市場規(guī)模
圖表40 2021年中國虛擬數(shù)字人行業(yè)專利申請、授權(quán)情況
圖表41 虛擬數(shù)字人按照商業(yè)和功能應(yīng)用維度劃分
圖表42 各種虛擬數(shù)字人典型的商業(yè)流程和制作方式
圖表43 “中國虛擬數(shù)字人影響力指數(shù)”徑向樹圖
圖表44 中國虛擬數(shù)字人行業(yè)市場主體類型構(gòu)成
圖表45 中國虛擬數(shù)字人行業(yè)企業(yè)入場方式分析
圖表46 2011-2022年中國數(shù)字人產(chǎn)業(yè)歷年新增企業(yè)數(shù)量走勢
圖表47 截至2022年中國數(shù)字人產(chǎn)業(yè)企業(yè)注冊資本分布
圖表48 國內(nèi)虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（一）
圖表49 國內(nèi)虛擬數(shù)字人主要企業(yè)發(fā)展情況（二）
圖表50 中外虛擬數(shù)字人企業(yè)綜合對比分析
圖表51 虛擬數(shù)字人的生成流程
圖表52 虛擬數(shù)字人相關(guān)制作人員的薪資水平及招聘要求
圖表53 相機陣列掃描
圖表54 結(jié)構(gòu)光掃描的原理
圖表55 孫悟空眼睛部位繪制
圖表56 LCD產(chǎn)業(yè)的微笑曲線
圖表57 2022年全球大尺寸LCD面板市場份額（按出貨面積）
圖表58 LCD與OLED的對比
圖表59 2017-2022年中國OLED市場規(guī)模
圖表60 2017-2022年中國OLED產(chǎn)能情況
圖表61 2022年中國OLED產(chǎn)能分布情況
圖表62 2021年中國VR頭顯銷售規(guī)模-出貨量情況
圖表63 2021年中國VR頭顯銷售規(guī)模情況
圖表64 2021年中國VR頭顯平均銷售價格
圖表65 中國傳感器發(fā)展歷程
圖表66 2016-2022年中國傳感器市場規(guī)模
圖表67 中國傳感器行業(yè)競爭格局
圖表68 中國傳感器下游應(yīng)用領(lǐng)域分布情況
圖表69 芯片的分類
圖表70 工業(yè)芯片的發(fā)展特點
圖表71 2017-2021年中國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額及增速
圖表72 2021年中國集成電路產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況
圖表73 2020-2022年中國集成電路產(chǎn)量趨勢圖
圖表74 2020年全國集成電路產(chǎn)量數(shù)據(jù)
圖表75 2020年主要省份集成電路產(chǎn)量占全國產(chǎn)量比重情況
圖表76 2021年全國集成電路產(chǎn)量數(shù)據(jù)
圖表77 2021年主要省份集成電路產(chǎn)量占全國產(chǎn)量比重情況
圖表78 2022年全國集成電路產(chǎn)量數(shù)據(jù)
圖表79 2022年主要省份集成電路產(chǎn)量占全國產(chǎn)量比重情況
圖表80 2022年集成電路產(chǎn)量集中程度示意圖
圖表81 2020-2022年中國集成電路進出口總額
圖表82 2020-2022年中國集成電路進出口結(jié)構(gòu)
圖表83 2020-2022年中國集成電路貿(mào)易逆差規(guī)模
圖表84 2020-2021年中國集成電路進口區(qū)域分布
圖表85 2020-2022年中國集成電路進口市場集中度（分國家）
圖表86 2021年主要貿(mào)易國集成電路進口市場情況
圖表87 2022年主要貿(mào)易國集成電路進口市場情況
圖表88 2020-2021年中國集成電路出口區(qū)域分布
圖表89 2020-2022年中國集成電路出口市場集中度（分國家）
圖表90 2021年主要貿(mào)易國集成電路出口市場情況
圖表91 2022年主要貿(mào)易國集成電路出口市場情況
圖表92 2020-2022年主要省市集成電路進口市場集中度（分省市）
圖表93 2021年主要省市集成電路進口情況
圖表94 2022年主要省市集成電路進口情況
圖表95 2020-2022年中國集成電路出口市場集中度（分省市）
圖表96 2021年主要省市集成電路出口情況
圖表97 2022年主要省市集成電路出口情況
圖表98 中國軟件行業(yè)發(fā)展歷程
圖表99 2014年-2022年軟件業(yè)務(wù)收入增長情況
圖表100 2014-2022年軟件業(yè)務(wù)出口增長情況
圖表101 2022年軟件業(yè)分地區(qū)收入增長情況
圖表102 2022年軟件業(yè)務(wù)收入前十省市增長情況
圖表103 2022年前十位副省級中心城市軟件業(yè)務(wù)收入增長情況
圖表104 Human 3D+系統(tǒng)
圖表105 使用NVIDIA RTX和NVIDIA Quadro GPU處理復(fù)雜的渲染工作
圖表106 高度逼真、便捷創(chuàng)作、可定制化自動生成的MetaHuman
圖表107 傳媒行業(yè)價值鏈結(jié)構(gòu)
圖表108 傳媒行業(yè)供需影響分析
圖表109 2020-2022年中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表110 2020-2022年中國網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表111 2013-2021年中國傳媒產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與增長率
圖表112 2020-2021年中國傳媒產(chǎn)業(yè)主要細分市場收入
圖表113 2016-2021年中國傳媒產(chǎn)業(yè)各媒介形態(tài)數(shù)據(jù)
圖表114 2022年七家衛(wèi)視虛擬主持人布局
圖表115 日本&中國虛擬偶像行業(yè)發(fā)展歷程及重要時間節(jié)點
圖表116 2019-2025年中國虛擬偶像行業(yè)核心市場規(guī)模
圖表117 有變現(xiàn)能力的虛擬歌手具備的共同要素
圖表118 有變現(xiàn)能力的虛擬UP主具備的共同要素
圖表119 有變現(xiàn)能力的超寫實虛擬偶像具備的共同要素
圖表120 中國虛擬偶像關(guān)注者基礎(chǔ)畫像
圖表121 關(guān)注者每月中國虛擬偶像產(chǎn)品消費金額分布
圖表122 關(guān)注者購買過的中國虛擬偶像產(chǎn)品
圖表123 中國與日本虛擬偶像周邊情況對比
圖表124 中國虛擬歌手面臨難以破圈發(fā)展的困境
圖表125 中國虛擬UP主收入及活動模式類似網(wǎng)紅經(jīng)濟問題
圖表126 有關(guān)虛擬偶像權(quán)益保護趨勢一覽
圖表127 技術(shù)+運營決定虛擬偶像的價值
圖表128 已在游戲中舉辦過的虛擬演出一覽
圖表129 2020-2022年全國電影總票房
圖表130 2022年全國影院營業(yè)率
圖表131 2020-2022年電影市場場次數(shù)
圖表132 2020-2022年電影觀影人次
圖表133 2020-2022年電影平均票價
圖表134 2020-2022年電影上座率
圖表135 2020-2022年上映影片數(shù)
圖表136 2020-2022年國產(chǎn)進口影片對比
圖表137 2021-2022年購票用戶分布
圖表138 2021-2022年各線城市購票分布
圖表139 2020-2022年人均觀影人次
圖表140 2020-2022年各觀影頻次用戶分布
圖表141 2022年各檔期購票用戶畫像
圖表142 2014-2022年中國游戲市場實際銷售收入
圖表143 2014-2022年中國游戲用戶規(guī)模
圖表144 2014-2022年中國自主研發(fā)網(wǎng)絡(luò)游戲市場實際銷售收入
圖表145 2022年中國自主研發(fā)移動游戲海外市場收入結(jié)構(gòu)
圖表146 Z世代希望未來虛擬人更多應(yīng)用到的領(lǐng)域Top5
圖表147 金融科技融合模式
圖表148 光大“數(shù)字人”總體方案
圖表149 光大“數(shù)字人”AI中臺示意
圖表150 光大銀行“數(shù)字人”交互技術(shù)示意
圖表151 光大銀行3D形象數(shù)字人員工
圖表152 2015-2021年中國金融科技領(lǐng)域投資狀況
圖表153 2016-2022年國內(nèi)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民旅游消費情況
圖表154 2019-2022年國內(nèi)游客人次及同比增速
圖表155 2022年全國規(guī)模以上文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)企業(yè)營業(yè)收入情況
圖表156 零售領(lǐng)域虛擬數(shù)字人分類
圖表157 2021-2022年社會消費品零售總額分月同比增長速度
圖表158 2021-2022年按消費類型分零售額同比增速
圖表159 2022年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表160 2017-2022中國網(wǎng)上零售總額
圖表161 商場AI數(shù)字人“小糖”
圖表162 數(shù)字人社交代表產(chǎn)品
圖表163 河南首位虛擬教師河開開
圖表164 小熊美術(shù)AI課
圖表165 元動寶AI互動體適能
圖表166 虛擬數(shù)字人技術(shù)架構(gòu)
圖表167 結(jié)構(gòu)光掃描重建與相機陣列掃描重建分類
圖表168 人體動態(tài)三維重建與光場成像
圖表169 2D與3D視頻合成邏輯區(qū)別
圖表170 主流動作捕捉方案
圖表171 主流動作捕捉方案性能對比
圖表172 離線渲染與實時渲染對比
圖表173 語義依存分析例子
圖表174 語音識別系統(tǒng)框架
圖表175 語音識別系統(tǒng)的主要模塊
圖表176 2022年中國語音語義市場份額
圖表177 1950-2020年全球語音識別技術(shù)專利申請數(shù)量變化趨勢
圖表178 全球語音識別技術(shù)專利權(quán)人地域分布
圖表179 全球主要語音識別技術(shù)專利權(quán)人分布（前10位）
圖表180 2011-2020年全球主要語音識別技術(shù)專利權(quán)人申請趨勢
圖表181 全球語音識別技術(shù)專利壽命分布
圖表182 全球語音識別技術(shù)專利法律狀態(tài)分析圖
圖表183 2011-2020年全球語音識別領(lǐng)域?qū)＠攸c技術(shù)分布
圖表184 計算機視覺與其他領(lǐng)域的關(guān)系
圖表185 計算機視覺的處理流程
圖表186 2022年中國計算機視覺應(yīng)用市場份額
圖表187 AI語音識別產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表188 具有情景意識的環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)
圖表189 智能診斷系統(tǒng)平臺組成結(jié)構(gòu)
圖表190 2019-2020財年英偉達綜合收益表
圖表191 2019-2020財年英偉達分部資料
圖表192 2019-2020財年英偉達收入分地區(qū)資料
圖表193 2020-2021財年英偉達綜合收益表
圖表194 2020-2021財年英偉達分部資料
圖表195 2020-2021財年英偉達收入分地區(qū)資料
圖表196 2021-2022財年英偉達綜合收益表
圖表197 2021-2022財年英偉達分部資料
圖表198 2021-2022財年英偉達收入分地區(qū)資料
圖表199 Unity的數(shù)字人類
圖表200 2019-2020年Unity Software綜合收益表
圖表201 2019-2020年Unity Software分部資料
圖表202 2019-2020年Unity Software收入分地區(qū)資料
圖表203 2020-2021年Unity Software綜合收益表
圖表204 2020-2021年Unity Software分部資料
圖表205 2020-2021年Unity Software收入分地區(qū)資料
圖表206 2021-2022年Unity Software綜合收益表
圖表207 2021-2022年Unity Software分部資料
圖表208 2021-2022年Unity Software收入分地區(qū)資料
圖表209 2020-2021財年微軟綜合收益表
圖表210 2020-2021財年微軟分部資料
圖表211 2020-2021財年微軟收入分地區(qū)資料
圖表212 2021-2022財年微軟綜合收益表
圖表213 2021-2022財年微軟分部資料
圖表214 2021-2022財年微軟收入分地區(qū)資料
圖表215 2022-2023財年微軟綜合收益表
圖表216 2022-2023財年微軟分部資料
圖表217 2022-2023財年微軟收入分地區(qū)資料
圖表218 CyberAgent用AI生成的模特富永愛的虛擬形象
圖表219 2020-2021財年CyberAgent綜合收益表
圖表220 2020-2021財年CyberAgent分部資料
圖表221 2021-2022財年CyberAgent綜合收益表
圖表222 2021-2022財年CyberAgent分部資料
圖表223 2022-2023財年CyberAgent綜合收益表
圖表224 2022-2023財年CyberAgent分部資料
圖表225 三星品牌虛擬形象
圖表226 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的部分虛擬數(shù)字人
圖表227 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)推出的部分虛擬數(shù)字人（續(xù)）
圖表228 知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)部分虛擬數(shù)字人投資情況
圖表229 搜狗AI合成主播的產(chǎn)品歷程
圖表230 2019-2020年綜合收益表
圖表231 2019-2020年分部資料
圖表232 2019-2020年收入分地區(qū)資料
圖表233 2020-2021年綜合收益表
圖表234 2020-2021年分部資料
圖表235 2020-2021年收入分地區(qū)資料
圖表236 2021-2022年綜合收益表
圖表237 2021-2022年分部資料
圖表238 百度智能云曦靈的產(chǎn)品架構(gòu)
圖表239 2019-2020年百度綜合收益表
圖表240 2020-2021年百度綜合收益表
圖表241 2021-2022年年百度綜合收益表
圖表242 A.I.虛擬人多模態(tài)交互服務(wù)解決方案構(gòu)成
圖表243 A.I.虛擬主播系統(tǒng)產(chǎn)品優(yōu)勢
圖表244 2019-2022年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表245 2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表246 2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表247 2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表248 2020-2021年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分地區(qū)
圖表249 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表250 2021-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分地區(qū)
圖表251 2019-2022年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表252 2019-2022年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表253 2019-2022年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標
圖表254 2019-2022年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表255 2019-2022年科大訊飛股份有限公司運營能力指標
圖表256 公司主要的立體視覺領(lǐng)域可配置視覺系統(tǒng)產(chǎn)品
圖表257 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表258 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表259 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司凈利潤及增速
圖表260 2020-2021年凌云光技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入分產(chǎn)品
圖表261 2021-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表262 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表263 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表264 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司短期償債能力指標
圖表265 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司資產(chǎn)負債率水平
圖表266 2019-2022年凌云光技術(shù)股份有限公司運營能力指標
圖表267 虛擬偶像南夢夏
圖表268 相芯科技的智能虛擬助手
圖表269 有靈虛擬人方案架構(gòu)
圖表270 文旅虛擬代言人解決方案架構(gòu)
圖表271 文旅虛擬代言人解決方案核心優(yōu)勢
圖表272 原力數(shù)字科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)項目總投資
圖表273 原力數(shù)字科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)項目建設(shè)具體安排
圖表274 風(fēng)語筑數(shù)字人相關(guān)項目
圖表275 AI數(shù)字創(chuàng)意研發(fā)中心建設(shè)項目總投資
圖表276 AI數(shù)字創(chuàng)意研發(fā)中心建設(shè)項目實施進度計劃
圖表277 AI數(shù)字創(chuàng)意研發(fā)中心建設(shè)項目研發(fā)具體內(nèi)容
圖表278 AI數(shù)字創(chuàng)意研發(fā)中心建設(shè)項目研發(fā)具體內(nèi)容（續(xù)）
圖表279 技術(shù)研發(fā)中心建設(shè)項目建設(shè)進度安排
圖表280 技術(shù)研發(fā)中心建設(shè)項目總投資
圖表281 2010-2022年中國數(shù)字人行業(yè)投融資規(guī)模
圖表282 2010-2022年中國數(shù)字人行業(yè)投融資單筆融資情況
圖表283 截至2022年中國數(shù)字人行業(yè)投融資輪次（按事件數(shù)量）情況
圖表284 截至2022年中國數(shù)字人行業(yè)融資事件區(qū)域分布
圖表285 2022年中國數(shù)字人領(lǐng)域部分投融資事件（一）
圖表286 2022年中國數(shù)字人領(lǐng)域部分投融資事件（二）
圖表287 2022年中國數(shù)字人領(lǐng)域部分投融資事件（三）
圖表288 上限極高的技術(shù)門檻
圖表289 客戶積累帶來的業(yè)務(wù)認知
圖表290 細分市場的標準化復(fù)制
圖表291 中國虛擬數(shù)字人產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程展望
圖表292 身份型數(shù)字人產(chǎn)品流派分析
圖表293 中贏信合對2023-2030年中國虛擬人帶動市場規(guī)模預(yù)測
圖表294 中贏信合對2023-2030年中國虛擬人核心市場規(guī)模預(yù)測