無油，卻能正常壓縮，這技術(shù)不是不是很牛？
的確，這技術(shù)很牛。
雨花臺特殊氣體無油螺桿空壓機55千瓦10立方但所謂的“無油”，是指氣體在壓縮過程中不與油接觸，而壓縮機的軸承、同步齒輪等零部件，仍然需要潤滑，只是這些潤滑部件和壓縮腔之間，采用了有效的軸封加以隔離。確保潤滑油不進入壓縮腔。
無油壓縮分類
無油空壓機是根據(jù)壓縮空氣是否含油來劃分的，與之對應(yīng)的是有油空壓機或微油空壓機。
無油空壓機根據(jù)壓縮形式不同或主機結(jié)構(gòu)不同區(qū)分，常見的幾種無油空壓機有：
1.干式無油螺桿式空壓機
2.水潤滑無油螺桿空壓機
3.無油活塞空壓機
4.無油渦旋空壓機
5.無油旋齒空壓機
6.離心式空壓機
其中，無油活塞已逐步淘汰，這種產(chǎn)品已越來越少，不再討論。
無油渦旋和無油旋齒以及離心式空壓機后面有專門的章節(jié)單獨討論。
本節(jié)，我和你只聊干式無油螺桿和水潤滑無油螺桿空壓機
干式無油螺桿介紹
干式無油螺桿主要是雙螺桿壓縮機，壓縮腔內(nèi)無潤滑，僅在齒輪箱內(nèi)有潤滑油，可以說是干燥的。
轉(zhuǎn)子之間有間隙，不互相接觸，具有同步齒輪結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)子之間依靠同步齒輪傳遞扭矩和定位。
進排氣端陰陽轉(zhuǎn)子都有軸封結(jié)構(gòu)，將介質(zhì)氣體和潤滑油隔開。
轉(zhuǎn)子的表面有特殊涂層，由于不接觸，所以第一次壓縮壓力不是很高，要提高壓力，采用二級壓縮。
壓縮效果好是等溫壓縮，實際沒法做到等溫壓縮，所以在第一級壓縮后有中間冷卻器和疏水閥（降溫，排水），第二級壓縮后也有后部冷卻器。
第一級壓縮的壓力大概是根號2，然后此壓力進入第二級壓縮，二級壓縮排出的壓力達到系統(tǒng)要求，所以二級壓縮比更高，工作環(huán)境更嚴苛，壽命相比一級較短。
由于轉(zhuǎn)速很高，機頭內(nèi)溫度很高，所以機頭外殼是采用的一次性消失模技術(shù)，用于降溫。此機頭外殼與轉(zhuǎn)子是完全分開的。外殼一般由油冷卻。
水潤滑無油介紹
水潤滑無油空壓機一般是單螺桿空壓機，其特點是用于潤滑的介質(zhì)是水，采用水基作為密封，完全無油，產(chǎn)出純凈無油的壓縮空氣。
由于是往壓縮腔內(nèi)噴水，溫度只有40-50度左右，恒溫壓縮，容積效率更高，比干式無油螺桿空壓機效率提高15%。價格便宜。
其缺點是，故障率高（星輪體易損件等）。
為什么水潤滑無油機一般都是單螺桿，而非雙螺桿？
其原因是單螺桿運行時螺桿和星輪片有速度差，單向壓縮，空氣容易壓縮，轉(zhuǎn)速偏低。
雙螺桿是同向擠壓，需要高轉(zhuǎn)速，并且水的潤滑相比機油密度不夠，壓縮空氣容易倒流。
需要注意兩點
1.潤滑部分是水，建議是純凈水。
2.空氣不含油，但是含有水。
為此，要拿下海外市場，企業(yè)必須重視產(chǎn)品質(zhì)量、認證及專利等細節(jié)，并以高效、專業(yè)、貼心的服務(wù)贏得海外客戶信任。作為國內(nèi)照明行業(yè)實力品牌，國星光電一直堅持海外市場的開拓和完善，以德國子公司為據(jù)點，采取了“本土化服務(wù)”的方式，通過招聘本地員工，尋找高質(zhì)量的代理商和工程商等，快速有效地應(yīng)對德國及歐洲市場的客戶需求。此外，近幾年，印度、迪拜等新興市場呈快速增長的勢頭，國星光電緊抓市場機遇，在各新興市場也取得了較大突破，發(fā)展迅猛，整體海外市場銷售額實現(xiàn)了較大幅度的增長。雨花臺特殊氣體無油螺桿空壓機55千瓦10立方據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國數(shù)控機床行業(yè)市場需求預測與投資分析報告》數(shù)據(jù)顯示，近年來，國防、航空、高鐵、汽車和模具等重要裝備制造業(yè)的需求量大幅增長，從而帶動了機床行業(yè)的大幅增長，從機床結(jié)構(gòu)看，金屬切削機床產(chǎn)量快速增長，呈現(xiàn)出明顯增長態(tài)勢。預計，2017年中國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量將達到80萬臺。數(shù)控金屬成形機床在2016年產(chǎn)量則呈現(xiàn)U型增長態(tài)勢，預計，近年來我國數(shù)控技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，并取得了顯著的成效。比如，微軟早在1994年就成立了有關(guān)研究團隊，但當其研究人員2006年在給投資者面前做基于視窗操作系統(tǒng)的演示時，電腦竟然把“mom”（媽媽）聽成了“aunt”（阿姨）。“早期版本的語音設(shè)別技術(shù)太糟糕了，”杜布拉瓦茨說。據(jù)杜布拉瓦茨介紹，即便到了2013年，哪怕您講話再標準，再沒有背景噪音，語音識別的單詞錯誤率依然高達25％，即每說4個詞，電腦就會聽錯一個。但得益于深度學習與人工網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，語音識別在過去3年獲得了突飛猛進的發(fā)展，單詞錯誤率降到了5％左右，達到了人耳的程度。
