| 詳細(xì)參數(shù) | |||
|---|---|---|---|
| 品牌 | GE | 型號(hào) | IC697GDS701 |
| 結(jié)構(gòu)形式 | 其他 | 安裝方式 | 其他 |
| LD指令處理器 | 其他 | 加工定制 | 是 |
| 產(chǎn)地 | 美國(guó) | ||
IC697CPX782變頻器端子電源機(jī)架耐用性強(qiáng)
大語(yǔ)言模型是用書(shū)本上、語(yǔ)言上、文字上的知識(shí)作為數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠根據(jù)它所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行推理和回答，是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能。
大視覺(jué)模型的數(shù)據(jù)則主要來(lái)自各種圖像，包括人類(lèi)和自然界產(chǎn)生的視覺(jué)數(shù)據(jù)。例如，醫(yī)學(xué)大視覺(jué)模型就是將人的器官、病變的圖像等作為視覺(jué)數(shù)據(jù)輸入到大模型中，進(jìn)行訓(xùn)練得到，可以像大夫一樣看懂CT照片，能夠達(dá)到病人來(lái)看病后，拍照完便能推理出病人病情的效果。
IC697CHS791
IC697CMM711
IC697CMM712
IC697CMM721RR
IC697CMM731RR
IC697CMM741
IC697CMM742
IC697CMM798RR
IC697CMM799RR
IC697CPM790
IC697CPM914RR
IC697CPM915RR
IC697CPM924RR
IC697CPM925RR
IC697CPU731
IC697CPU732RR
IC697CPU771RR
IC697CPU772RR
IC697CPU780
IC697CPU781RR
IC697CPU782RR
IC697CPU788
IC697CPU789
IC697CPX772
IC697CPX782
IC697CPX928
IC697CPX935
IC697CSE784
IC697CSE924RR
IC697CSE925
IC697GDC701RR
IC697GDH701
IC697GDS701
IC697HSC700
IC697LBR701
IC697MCS704
IC697MDL240
IC697MDL241
IC697MDL250
IC697MDL251
IC697MDL252
IC697MDL253
IC697MDL254
IC697MDL340
IC697MDL341
IC697MDL350
IC697CPX782變頻器端子電源機(jī)架耐用性強(qiáng)
當(dāng)前的視覺(jué)大模型并沒(méi)有大家想象的和人腦一樣，差距還很大。隨著學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的增多、模型參數(shù)的調(diào)整，模型會(huì)越來(lái)越大、知識(shí)也會(huì)越來(lái)越多，其智能水平就會(huì)越來(lái)越高，越來(lái)越聰明。
我們需要提高算力水平，加快計(jì)算速度，以能夠更快地建立模型；設(shè)計(jì)更好的模型架構(gòu)，包括可解釋性更強(qiáng)、更安全可控；還需要研究更有效的學(xué)習(xí)算法。
