| 詳細參數(shù) | |||
|---|---|---|---|
| 品牌 | 惠普 | 型號 | 4核8G |
| 標配CPU個數(shù) | 4個 | 最大CPU個數(shù) | 32個 |
| 內(nèi)存容量 | 8GB以上 | 標配硬盤轉(zhuǎn)速 | 15000轉(zhuǎn) |
| 磁盤陣列 | 不支持Raid | ||
GPU服務(wù)器選擇需要注意哪些方面
目前，GPU服務(wù)器主要應(yīng)用于科學計算、視頻編解碼等不同場景領(lǐng)域。它可以為應(yīng)用提供非凡的加速計算能力，可以將應(yīng)用程序計算密集的工作負載轉(zhuǎn)移到GPU。
從用戶的角度來說，應(yīng)用程序的運行速度明顯得到提升。其快速、穩(wěn)定的計算能力深受用戶的認可。
用戶在選擇GPU服務(wù)器時，首先是需要考慮業(yè)務(wù)的需求，在匹配適合的GPU型號。例如，在HPC高性能計算中是需要根據(jù)精度來選擇，如果采用采用P40或者P4型號就不是很適合。
選擇GPU服務(wù)器主要從以下三方面因素考量：
首先，選擇GPU服務(wù)器的時候也是需要考慮好GPU集群系統(tǒng)的成熟程度以及工程效率。例如DGX這種GPU一體化的超級計算機，是有很成熟的操作系統(tǒng)驅(qū)動，這類服務(wù)器的效率就高很多。
其次，企業(yè)在邊緣服務(wù)器上是需要根據(jù)實際情況來選擇T4或者P4對應(yīng)的服務(wù)器，并且需要考慮服務(wù)器應(yīng)用場景。
企業(yè)在中心端做Inference時，是需要配置V100的服務(wù)器，并對于服務(wù)器的吞吐量、使用場景、數(shù)量等因素做好考量。
再次，在選擇GPU服務(wù)器的時候，也是需要考慮客戶群體和自身技術(shù)運維能力。對于一些大企業(yè)來說，有屬于自己的運維團隊，會選擇較為統(tǒng)一的PCI-e服務(wù)器；針對技術(shù)能力不強的中小型企業(yè)，他們對于GPU服務(wù)器選擇的標準也有有所下降。
GPU服務(wù)器的選擇因素很關(guān)鍵也非常有技術(shù)含量?？蛻粼谶x擇時，需要結(jié)合自身的情況，用戶群體乃至于業(yè)務(wù)不同給的場景綜合選擇。
