Honeywell 霍尼韋爾氣體探測器 XNX-AMAV-NNCB1 固定式二氧化硫偵測器
超深度學習(SDL)的原理是，首先立足于一個最大概率的尺度，可以產(chǎn)生最大概率的空間，在最大概率空間又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代;最終可以獲得超越統(tǒng)計學公式化的最大概率的解，以及最大概率的空間范圍，并可以把目標函數(shù)的最大概率的分布信息獲得。這樣的三個結(jié)果，幾乎是我們遇到的所有目標函數(shù)都希望獲得的，例如在圖像識別上，希望得到最大概率的特征抽出，最大概率的圖像識別結(jié)果等等，因此可作為普遍應用的機器學習模型。
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