Nvidia Tesla K10 K20C 4GB 5GB GPU高速運算卡 運算加速卡批發(fā)TEL:13910098771
Nvidia GRID K1 K2 16GB 8GB虛擬卡 云游戲卡 運算加速卡批發(fā)TEL:13910098771
Nvidia Tesla C2050 C2070 C2075 M2070 M2090 K10 K20C K20M K20X K40C K40M K80 M40等GPU高速運算卡 高速計算卡批發(fā)Nvidia GRID K1 K2 K340 K520虛擬卡 云游戲卡 運算加速卡批發(fā)TEL:13910098771
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| 型號 | 參數(shù) |
| Nvidia Tesla C2050 | CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 |
| 雙精度浮點性能（峰值）：515 Gflops | |
| 單精度浮點性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5 | |
| 功耗：238W熱設(shè)計功耗 主動散熱 | |
| 顯示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 | |
| Nvidia Tesla M2070 | CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 |
| 雙精度浮點性能（峰值）：515 Gflops | |
| 單精度浮點性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5 | |
| 功耗：238W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| 顯示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 | |
| Nvidia Tesla C2070 | CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 |
| 雙精度浮點性能（峰值）：515 Gflops | |
| 單精度浮點性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5 | |
| 功耗：238W熱設(shè)計功耗 主動散熱 | |
| 顯示器分辨率@ 60Hz：2560x1600 | |
| Nvidia Tesla C2075 | CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 |
| 雙精度浮點性能（峰值）：515 Gflops | |
| 單精度浮點性能（峰值）：1.03 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5 | |
| 功耗：210W熱設(shè)計功耗 | |
| 顯示器分辨率：1600x1200 | |
| Nvidia Tesla M2090 | CUDA核心頻率：1.15 GHz CUDA核心數(shù)量：448 |
| 雙精度浮點性能（峰值）：515 Gflops | |
| 單精度浮點性能（峰值）：1.33 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB GDDR5 | |
| 功耗：250W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia Tesla K10 | GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104s CUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個) |
| 雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU 95 Gflops) | |
| 單精度浮點性能：4577 Gigaflops(每顆 GPU 2288 Gflops) | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚? GB(每顆 GPU 4GB) | |
| 功耗：225W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia Tesla K10 | GPU 的數(shù)量和類型:2 Kepler GK104s CUDA核心數(shù)量：3072(每顆 GPU 1536 個) |
| 雙精度浮點性能：190 Gigaflops(每顆 GPU 95 Gflops) | |
| 單精度浮點性能：4577 Gigaflops(每顆 GPU 2288 Gflops) | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚? GB(每顆 GPU 4GB) | |
| 功耗：225W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia Tesla K20C | GPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110 CUDA核心數(shù)量：2496 |
| 雙精度浮點性能：1.17 Tflops | |
| 單精度浮點性能：3.52 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB | |
| 功耗：225W熱設(shè)計功耗 主動散熱 | |
| Nvidia Tesla K20M | GPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110 CUDA核心數(shù)量：2496 |
| 雙精度浮點性能：1.17 Tflops | |
| 單精度浮點性能：3.52 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB | |
| 功耗：225W熱設(shè)計功耗 | |
| Nvidia Tesla K20X | GPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110 CUDA核心數(shù)量：2688 |
| 雙精度浮點性能：1.31 Tflops | |
| 單精度浮點性能：3.95 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?GB | |
| 功耗：235W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia Tesla K40C | GPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110 CUDA核心數(shù)量：2880 |
| 雙精度浮點性能：1.43 Tflops | |
| 單精度浮點性能：4.29 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?2GB 顯存帶寬: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 | |
| 功耗：235W熱設(shè)計功耗 主動散熱 | |
| C | GPU 的數(shù)量和類型:1 Kepler GK110 CUDA核心數(shù)量：2880 |
| 雙精度浮點性能：1.43 Tflops | |
| 單精度浮點性能：4.29 Tflops | |
| 專用存儲器總?cè)萘浚?2GB 顯存帶寬: 288GB/s 支持PCI-E 3.0 | |
| 功耗：235W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia GRID K1 | GPU 的數(shù)量和類型:4*Kepler CUDA核心數(shù)量：768 專用存儲器總?cè)萘浚?6GB DDR3 用于虛擬化 |
| 功耗：139W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia GRID K2 | GPU 的數(shù)量和類型:2*Kepler CUDA核心數(shù)量：3072 專用存儲器總?cè)萘浚?GB DDR5 用于虛擬化 |
| 功耗：225W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia GRID K340 | GPU 的數(shù)量和類型:4*Kepler GK107 GPU CUDA核心數(shù)量：1536 (384/GPU) 專用存儲器總?cè)萘浚? GB GDDR5 (1 GB/GPU) 用于游戲虛擬化 高密度游戲 同時服務(wù)用戶數(shù)：4-24個 |
| 功耗：225W熱設(shè)計功耗 被動散熱 | |
| Nvidia GRID K520 | GPU 的數(shù)量和類型:2*Kepler GK104 GPU CUDA核心數(shù)量：3072 (1536/GPU) 專用存儲器總?cè)萘浚?/span>8 GB GDDR5 (4 GB/GPU) 用于游戲虛擬化 高性能游戲 同時服務(wù)用戶數(shù)：2-16個 |
| 功耗：225W熱設(shè)計功耗 被動散熱 |
