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工業(yè)4.0讓德國制造業(yè)兩年受損500億?6EP1333-3BA10
發(fā)布者:chinakdv  發(fā)布時間:2018-10-31 17:08:19

導(dǎo)讀:德國在我們的意識中就是強(qiáng)大工業(yè)技術(shù)的代名詞,然而在如今工業(yè)4.0時代,德國大部分企業(yè)卻缺少基本的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)意識,造成巨大的財產(chǎn)損失。我們能從德國的窘境中學(xué)習(xí)到什么?中國工業(yè)4.0時代又有哪些問題需要克服?

德意志,在中國以嚴(yán)謹(jǐn)和強(qiáng)大的工業(yè)技術(shù)水平馳名。至今江湖上還流傳著諸如“德系車出車禍把山體撞出一條隧道”或是“德國人在青島修的下水系統(tǒng)沿用至今”這一類的傳說。拋開這些段子不談,今天的工業(yè)4.0概念,我們也依然唯德國馬首是瞻。

但如果告訴你,如今德國的工業(yè)體系正在面臨著難以解決的麻煩,你一定不會相信。

工業(yè)4.0讓德國制造業(yè)兩年受損500億?中國應(yīng)怎樣學(xué)習(xí)前車之鑒

最近德國資訊科技、電信與新媒體協(xié)會Bitkom公布的一項(xiàng)安全研究報告顯示:過去兩年,德國有大量制造業(yè)曾遭受過攻擊,帶來了約430億歐元(合500億美元)的工業(yè)損失。Bitkom詢問了503位德國各領(lǐng)域制造業(yè)的管理者或安全主管,有68%明確表示他們曾遭受攻擊。這其中,有47%的損失源自網(wǎng)絡(luò)攻擊行動,也就是說來自工業(yè)體系的物聯(lián)網(wǎng)、智能制造等等方面的升級。正在向智能制造狂奔的中國,能向德國學(xué)到些什么?

一、那個以前多拿幾盒曲別針的離職員工,現(xiàn)在可以把你的生產(chǎn)線毀了

出現(xiàn)這種狀況的首要原因,就是技術(shù)升級太容易,維護(hù)整個技術(shù)系統(tǒng)卻太困難。以制造為長的企業(yè)半路開始搞技術(shù),就像讓一個機(jī)械專業(yè)的優(yōu)等生從零開始學(xué)計(jì)算機(jī),還要迅速成長到CTO級別的水平,難度可想而知。很多服務(wù)企業(yè)雖然擅長于自動化控制技術(shù),但這和網(wǎng)絡(luò)安全完全是兩個專業(yè)。

據(jù)外媒分析:目前有許多工業(yè)機(jī)器設(shè)備與機(jī)器人所內(nèi)建的系統(tǒng)與軟件相對老舊,一旦連上網(wǎng)絡(luò),受到攻擊且毫無辦法抵抗的機(jī)率將大幅上升,而很多企業(yè)連基本的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)意識都沒有,時時刻刻在向不軌之徒敞開大門。

同時,物聯(lián)網(wǎng)升級讓犯罪的成本變得低廉,性價比卻大大提高了。

Bitkom的報告中提到:在所有的攻擊行動中,有高達(dá)63%是來自于現(xiàn)任員工或是前員工。

這一數(shù)字非常驚人,也就是說還沒輪到外部攻擊,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)就從內(nèi)部開始瓦解了。其中的原因可能是商業(yè)間諜,甚至是離職員工的報復(fù)。只是在以前,這些內(nèi)部人員可能只能帶走幾份文件,或者多拿幾盒曲別針,可是在物聯(lián)網(wǎng)連接一切的今天,來自內(nèi)部的危險難以想象。實(shí)行商業(yè)間諜和商業(yè)侵犯的成本都大大降低了。

二、與工業(yè)4.0不同的智能制造,避開了哪些危險?

但在整體工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展模式看來,中國和德國還是有很大差異的,這也就導(dǎo)致雙方面對的安全問題并不一樣。德國建立在本身就有強(qiáng)大技術(shù)優(yōu)勢的工業(yè)基礎(chǔ)上,更強(qiáng)調(diào)技術(shù)驅(qū)動的生產(chǎn)優(yōu)化,以保證本國在生產(chǎn)和工程領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,而中國則受到產(chǎn)能過剩、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整等等影響,強(qiáng)調(diào)工業(yè)的現(xiàn)代化以提升生產(chǎn)效率,這兩種方向截然不同。

這也決定著,中德兩國企業(yè)在安全問題方面也不大相同。

工業(yè)4.0讓德國制造業(yè)兩年受損500億?中國應(yīng)怎樣學(xué)習(xí)前車之鑒

首先,雙方最大的區(qū)別就在于德國的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來自于自動化控制企業(yè)的自我驅(qū)動,而中則多數(shù)由BAT等科技企業(yè)主導(dǎo)。例如德國知名的博世力士樂就成立于上世紀(jì)七十年代,一直致力于研究機(jī)械傳動與控制技術(shù),在最近幾年則推出了數(shù)字價值流,通過RFID標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)各個生產(chǎn)工位的指令傳達(dá)和云端信息交互。

要么就是西門子、奔馳梅賽德斯這樣自身掌握著完善技術(shù)鏈條的企業(yè)。像西門子就是自己獨(dú)立推出了基于云計(jì)算的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere。

但在中國,由于工業(yè)系統(tǒng)相對落后,整體工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)過程中還是BAT在唱主角。像百度推出了天工智能物聯(lián)網(wǎng),阿里云也把智能制造列為主攻的四大領(lǐng)域之一。

其實(shí)不僅是從互聯(lián)網(wǎng)起家的BAT,像英特爾和IBM這種以往經(jīng)常服務(wù)于傳統(tǒng)企業(yè)的芯片廠商,現(xiàn)在也在挖掘中國制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)機(jī)會。

德國與中國之間形成的差別就在于:新業(yè)務(wù)出現(xiàn)了,德國是讓老員工們分出一部分精力去做,而中國則干脆成立了一個新部門。這其中誰的水平更高、效率更高不好輕易判斷,但如果出現(xiàn)像信息安全這樣的問題,一定是走新部門模式的中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可以更加明確地追責(zé)。


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