“人工智能其實就是統(tǒng)計學，只不過用了一個很華麗的辭藻?！?/span>
“人工世界是無中生有的世界。”
“AlphaGo之后，IT不再是信息技術(shù)，而是智能技術(shù)，‘新IT’的時代到了。”
在近日舉辦的世界科技創(chuàng)新論壇上，包括諾獎得主在內(nèi)的諸多中外頂級專家學者圍繞人工智能展開了探討，其中很多觀點讓人耳目一新。小編圍觀后驚覺：忽然明白了人工智能是什么！一起看看吧：
人工智能是什么？
統(tǒng)計學、機器學習
2011年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者Thomas J. Sargent認為，人工智能其實就是統(tǒng)計學，只不過用了一個很華麗的辭藻。
他說：“所有的人工智能都是用統(tǒng)計學來解決問題。反過來，如果統(tǒng)計學家一點都不懂物理，人類很多的科技進步就不能變成現(xiàn)實。企業(yè)家也應該做通才，應該去考慮來自不同技術(shù)的融合或者相互促進，這就有了AlphaGo的成功。”
2013年諾貝爾化學獎獲得者、美國國家科學院院士、英國皇家學會會士Michael Levitt說，在美國“機器學習”這個詞已經(jīng)取代“人工智能”，相關(guān)研究已經(jīng)開展了很多年。機器學習是一個很寬泛的概念，簡單說就是將數(shù)據(jù)拿來，從中歸納一些東西。機器的歸納概括能力相當重要，可以用于化學、物理學等更廣泛的領(lǐng)域。從數(shù)據(jù)的概括開始，然后自我學習，這是計算機最核心的能力。
人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是什么？
云計算、大數(shù)據(jù)
科大訊飛高級副總裁胡郁表示，人工智能的發(fā)展得益于數(shù)字洪流的不斷進展，如果沒有云計算、大數(shù)據(jù)這些基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能不會取得突飛猛進的發(fā)展。
中國人工智能人才儲備如何？頂尖學者可能少于10人
原創(chuàng)性和安全性對于人工智能非常重要，如果想讓公司活得更長久、更優(yōu)秀，這兩個維度需要花時間去關(guān)注。
在學術(shù)界和工業(yè)界，AI技術(shù)創(chuàng)新分三種，一種是顛覆式創(chuàng)新，一種是微創(chuàng)新，第三是沒有創(chuàng)新、直接跨行業(yè)應用。學術(shù)界的研究成果跟數(shù)據(jù)、應用場景是相對獨立的，學術(shù)界研究的原創(chuàng)性非常重要，如果沒有原創(chuàng)性，就很容易被大家遺忘。
