“人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻。”
“人工世界是無(wú)中生有的世界。”
“AlphaGo之后，IT不再是信息技術(shù)，而是智能技術(shù)，‘新IT’的時(shí)代到了?！?/span>
在近日舉辦的世界科技創(chuàng)新論壇上，包括諾獎(jiǎng)得主在內(nèi)的諸多中外頂級(jí)專家學(xué)者圍繞人工智能展開了探討，其中很多觀點(diǎn)讓人耳目一新。小編圍觀后驚覺：忽然明白了人工智能是什么！一起看看吧：
人工智能是什么？
統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者Thomas J. Sargent認(rèn)為，人工智能其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻。
他說(shuō)：“所有的人工智能都是用統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。反過(guò)來(lái)，如果統(tǒng)計(jì)學(xué)家一點(diǎn)都不懂物理，人類很多的科技進(jìn)步就不能變成現(xiàn)實(shí)。企業(yè)家也應(yīng)該做通才，應(yīng)該去考慮來(lái)自不同技術(shù)的融合或者相互促進(jìn)，這就有了AlphaGo的成功?！?/span>
2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、英國(guó)皇家學(xué)會(huì)會(huì)士Michael Levitt說(shuō)，在美國(guó)“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞已經(jīng)取代“人工智能”，相關(guān)研究已經(jīng)開展了很多年。機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)很寬泛的概念，簡(jiǎn)單說(shuō)就是將數(shù)據(jù)拿來(lái)，從中歸納一些東西。機(jī)器的歸納概括能力相當(dāng)重要，可以用于化學(xué)、物理學(xué)等更廣泛的領(lǐng)域。從數(shù)據(jù)的概括開始，然后自我學(xué)習(xí)，這是計(jì)算機(jī)最核心的能力。
人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)是什么？
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)
科大訊飛高級(jí)副總裁胡郁表示，人工智能的發(fā)展得益于數(shù)字洪流的不斷進(jìn)展，如果沒有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這些基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能不會(huì)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展。
中國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備如何？頂尖學(xué)者可能少于10人
原創(chuàng)性和安全性對(duì)于人工智能非常重要，如果想讓公司活得更長(zhǎng)久、更優(yōu)秀，這兩個(gè)維度需要花時(shí)間去關(guān)注。
在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界，AI技術(shù)創(chuàng)新分三種，一種是顛覆式創(chuàng)新，一種是微創(chuàng)新，第三是沒有創(chuàng)新、直接跨行業(yè)應(yīng)用。學(xué)術(shù)界的研究成果跟數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景是相對(duì)獨(dú)立的，學(xué)術(shù)界研究的原創(chuàng)性非常重要，如果沒有原創(chuàng)性，就很容易被大家遺忘。
