研究人員利用分析儀破解了大腦的面部識別代碼
據(jù)報道，加州理工學(xué)院的兩位生物學(xué)家Le Chang和Doris Y. Tsao已經(jīng)破譯了人臉識別的代碼。曹和共同作者Le Chang使用統(tǒng)計分析儀確定了200張面孔照片之間差異最大的50個變量。這些變量代表了臉部的復(fù)雜變化 - 例如，臉部變得越來越寬，眼睛變得越來越緊密。 研究人員將這些變量轉(zhuǎn)化為一個50維的“臉部空間”，每個臉部都是一個點，每一個維度都是一系列不同的特征。
然后，曹和張從地圖中提取了2000張面孔，每張面都與特定的坐標(biāo)相關(guān)聯(lián)。在兩只猴子面前的屏幕上一次性投射面孔時，研究組記錄了猴子顳葉部分單個神經(jīng)元的活動情況，這些部位專門針對人臉進行反應(yīng)。所有這些記錄都從205個神經(jīng)元中捕獲了活動。
Tsao和Chang發(fā)現(xiàn)，利用分析儀發(fā)現(xiàn)每個人臉細(xì)胞被調(diào)整到先前確定的50個軸之一。每個細(xì)胞發(fā)送電信號的速率與一個給定的人臉坐標(biāo)軸的坐標(biāo)成正比。但是一個單元格對這個坐標(biāo)軸沒有捕獲的特征的變化沒有反應(yīng)。例如，調(diào)整到鼻子寬度和眼睛大小改變的軸的細(xì)胞將不響應(yīng)嘴唇形狀的變化。
我們確實已經(jīng)破解了大腦中面部識別代碼的代碼，“加州理工學(xué)院（加州理工學(xué)院）的神經(jīng)科學(xué)家多麗絲•曹說。“這是我們第一次了解任何感官系統(tǒng)中高級對象的代碼。
科學(xué)新聞?wù)f，這個發(fā)現(xiàn)需要在其他實驗室證實。但是，如果正確的話，這可能有助于理解大腦如何編碼所有可見的物體，并為人工視覺提供新的方法。
英國萊斯特大學(xué)（University of Leicester）的神經(jīng)科學(xué)家羅德里戈•基安加（Rodrigo Quian Quiroga）說，這是神經(jīng)科學(xué)的一個轉(zhuǎn)折點，這是一個重大的突破。 “這是一個非常簡單的機制來解釋像識別面孔一樣復(fù)雜的東西”。
另外，馬里蘭州巴爾的摩約翰霍普金斯大學(xué)（Johns Hopkins University）神經(jīng)科學(xué)家埃德•康納（Ed Connor）對“科學(xué)”雜志說，這項研究代表了一個重大的突破，分析儀的強大值得我們重視。
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