【標(biāo)題】
本公司生產(chǎn)各種型號電線電纜！歡迎來電！
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產(chǎn)品名稱:
kvv聚氯絕緣及護(hù)套控制電纜
產(chǎn)品特點(diǎn):
1、用途：
本產(chǎn)品供交流額定電壓450V/750V或直流電壓1000V及以下配電裝置中電器，儀表接線之用。
2、產(chǎn)品使用特性：
電纜導(dǎo)體的長期允許工作溫度應(yīng)不超過70℃。敷設(shè)時(shí)電纜的溫度應(yīng)不低于0℃，敷設(shè)時(shí)彎曲半徑應(yīng)不小于電纜外徑的10倍。有鎧裝層或銅帶屏蔽結(jié)構(gòu)的電纜，應(yīng)不小于電纜外徑的12倍。
3、產(chǎn)品：
GB9330.2-88《聚氯絕緣和護(hù)套控制電纜》
4、電纜型號、名稱及使用范圍
型號 名 稱 使用范圍
KVV 聚氯絕緣，聚氯護(hù)套控制電纜 敷設(shè)在室內(nèi)、電纜溝中、管道內(nèi)及地下。
KVVP 聚氯絕緣，聚氯護(hù)套銅絲編織屏蔽控制電纜 敷設(shè)在室內(nèi)、電纜溝中、管道內(nèi)及地下，具有防能力
KVVr 聚氯絕緣，聚氯護(hù)套軟控制電纜 敷設(shè)在室內(nèi)要求等。
KVVRP 聚氯絕緣，聚氯護(hù)套銅絲編織屏蔽軟控制電纜 同上具有防能力。
KVVP2 聚氯絕緣，聚氯護(hù)套銅帶繞包屏蔽控制電纜 同上。
KVV22 聚氯絕緣，聚氯護(hù)套內(nèi)鋼帶鎧裝控制電線 敷設(shè)在室內(nèi)、電纜溝中、管道內(nèi)及地下，能承受較大的機(jī)械外力使用。
KVV32 聚氯絕緣，細(xì)鋼絲鎧裝聚氯護(hù)套控制電纜 敷設(shè)在室內(nèi)、電纜溝中、管道、豎井內(nèi)及地下，能承受一定的拉力作用
一 型號含義：
R－連接用軟電纜（電線），軟結(jié)構(gòu)。
V－絕緣聚氯。
V－聚氯絕緣
V－聚氯護(hù)套
B－平型（扁形）。
S－雙絞型。
A－鍍錫或鍍銀。
F－耐高溫
P－編織屏蔽
P2－銅帶屏蔽
P22－鋼帶鎧裝
Y—預(yù)制型、一般省略，或聚烯烴護(hù)套
FD—產(chǎn)品類別代號，指分支電纜。將要頒布的用FZ表示，其實(shí)質(zhì)相同
YJ—交聯(lián)聚絕緣
V—聚氯絕緣或護(hù)套
ZR—阻燃型
NH—耐火型
WDZ—無鹵低煙阻燃型
WDN—無鹵低煙耐火型
例如：SYV 75-5-1(A、B、C）
S: 射頻
Y:聚絕緣
V:聚氯護(hù)套
A：64編
B：96編
C：128編
75：75歐姆
5：線徑為5MM
1：代表單芯 SYWV 75-5-1
S: 射頻
Y:聚絕緣
W:物理發(fā)泡
V:聚氯護(hù)套
75：75歐姆
5：線纜外徑為5MM
1：代表單芯
以下內(nèi)容僅供了解：
為節(jié)能減碳，有220年歷史的臺中市太平區(qū)太和宮，將照明設(shè)備與光明燈，改用省電LED燈具，預(yù)估每年將省下萬元費(fèi)用，可保護(hù)地球又能捐助弱勢。14日廟方舉辦“中元祈安普渡法會暨LED燈點(diǎn)燈”活動，邀臺中市副市長林依瑩主持點(diǎn)燈，與地方人士一同持香祭拜，祈求國泰民安。
太和宮主委陳中和指出，廟宇點(diǎn)燈數(shù)量多、時(shí)間長，在照明設(shè)備上的節(jié)約能源很重要，若再加上紙錢減量、一爐一香等措施，預(yù)估每年減少近2噸碳排放量，既不與傳統(tǒng)習(xí)俗沖突，又能達(dá)到環(huán)保的效果。
太和宮將廟內(nèi)照明與光明燈共1500盞，換成節(jié)能LED燈具，預(yù)估總電費(fèi)將可省一半，
林依瑩表示，目前市府積極推動低碳城市，廟宇是地方的集會中心，有凝聚力，假如廟宇帶頭做環(huán)保，改用省電LED燈具，不但節(jié)能救地球，還能將省下的電費(fèi)用來幫助弱勢族群，一舉兩得。
制造業(yè)是一個國家綜合國力重要的表現(xiàn)，在國民經(jīng)濟(jì)中占有重要份額，也是決定民眾生活質(zhì)量的重要條件。在經(jīng)歷了21世紀(jì)初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫和2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)之后，世界各國，尤其是發(fā)達(dá)國家都意識到，制造業(yè)是推動科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)增長和社會穩(wěn)定的重要力量，成為各國發(fā)展和轉(zhuǎn)型的機(jī)遇以及形成新競爭力的戰(zhàn)場。
美國人之所以認(rèn)為未來智能工業(yè)的發(fā)展必然從生產(chǎn)制造端轉(zhuǎn)變到消費(fèi)端，并且提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的理念與“國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃”，是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)與商業(yè)模式創(chuàng)新是美國的強(qiáng)項(xiàng)。德國在制造業(yè)的核心優(yōu)勢是裝備制造業(yè)以及生產(chǎn)線自動化，通過配置和自控的優(yōu)化系統(tǒng)使得工業(yè)生產(chǎn)全自動化，
的制造業(yè)在改革開放30多年來取得了舉世矚目的成就，連續(xù)幾年成為“世界制造力競爭指數(shù)”強(qiáng)的國家，已然成為世界制造業(yè)的新中心。2015年中，國務(wù)院印發(fā)《制造2025》，部署推進(jìn)實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略。配套“互聯(lián)網(wǎng)＋”和“供給側(cè)改革”等多項(xiàng)措施，“智能制造”被定位為制造的主攻方向。
大數(shù)據(jù)是智能制造核心驅(qū)動力
如何實(shí)現(xiàn)智能制造?從哈佛商學(xué)院到賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院，有一個普遍的共識，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造實(shí)現(xiàn)的途徑。更為重要的是，這一共識同樣來自眾多的制造業(yè)企業(yè)家們。
這一共識是基于無數(shù)技術(shù)趨勢的融合。例如物聯(lián)網(wǎng)、信息物理系統(tǒng)技術(shù)(CPS)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、移動技術(shù)、人工智能、云計(jì)算、虛擬／增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR／AR）、大數(shù)據(jù)分析等。我們一定要保持頭腦清醒，不要簡單認(rèn)為有了這些技術(shù)，未來五年就是制造業(yè)的黃金時(shí)期，因?yàn)樾轮圃鞓I(yè)文化的變革進(jìn)程是相當(dāng)復(fù)雜、緩慢和艱難的，沒有行業(yè)與企業(yè)與用戶的融合推進(jìn)，這次變革無法實(shí)現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅意味著企業(yè)簡單的數(shù)字化，而是把數(shù)字作為智能制造的核心驅(qū)動力，需要利用數(shù)據(jù)去整合產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈。
在過去的3到5年中，上面列出的技術(shù)一直都是熱門商業(yè)話題，單獨(dú)使用時(shí)，其中每一項(xiàng)都能使商業(yè)中的一些程序或活動實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。而如果將這些技術(shù)融合起來利用，就有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)基本就是兩類，一類是人類軌跡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，另一類是機(jī)器自動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這兩類數(shù)據(jù)構(gòu)成了我們今天的大數(shù)據(jù)多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。自工業(yè)革命以來，為了改進(jìn)運(yùn)營，制造商一直以來都在有意采集并存儲數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)在制造業(yè)分析的需求將越來越大。然而在過去的250年間，利用數(shù)據(jù)的根本動因并沒有改變，但數(shù)據(jù)的復(fù)雜性增強(qiáng)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為情報(bào)的能力將有越來越大的需求。
對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的其他方面而言，2012年高德納給出的大數(shù)據(jù)定義里面，特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)是多樣化信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)不僅要關(guān)注實(shí)際數(shù)據(jù)量的多少，而且重要的是關(guān)注大數(shù)據(jù)的處理方法，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的創(chuàng)新價(jià)值。數(shù)據(jù)量大還是量小本身并不是判斷大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心指標(biāo)，而數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和多元性應(yīng)該對大數(shù)據(jù)的定義和價(jià)值更具直接的影響。
如果不投資大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析，從中獲得信息，智能制造所追求的卓越運(yùn)營將功虧一簣。如果通過利用大數(shù)據(jù)、預(yù)測性分析及云技術(shù)衡量產(chǎn)品性能只為了解客戶需求，這意味著你正在失去數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域里，我們除了要繼續(xù)關(guān)心“人為數(shù)據(jù)或與人相關(guān)的數(shù)據(jù)”，更多的要關(guān)注“機(jī)器數(shù)據(jù)或工業(yè)數(shù)據(jù)”與人的行為數(shù)據(jù)的融合。
大數(shù)據(jù)以及工業(yè)大數(shù)據(jù)的特性
數(shù)據(jù)本身不會為你帶來價(jià)值，數(shù)據(jù)的技術(shù)也不會讓我們的制造業(yè)更先進(jìn)，數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)成信息后才會對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生價(jià)值。智能工廠通過與環(huán)境系統(tǒng)的無縫交互，設(shè)備能夠有自我意識和自學(xué)能力，在未來可以實(shí)現(xiàn)更高程度的智能控制和優(yōu)化控制。目前自學(xué)設(shè)備還遠(yuǎn)未達(dá)到工業(yè)實(shí)施階段。
制造業(yè)企業(yè)有著大量的數(shù)據(jù)，從內(nèi)部而言，積累了大量的內(nèi)源數(shù)據(jù)，包括運(yùn)維、管理、流程、質(zhì)量等。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，外源數(shù)據(jù)更多，包括供應(yīng)商、競爭對手、客戶反饋等等。事實(shí)上，制造業(yè)企業(yè)不缺數(shù)據(jù)，問題在于數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，采集手段不科學(xué)。造成的現(xiàn)象是數(shù)據(jù)豐富但信息貧乏。目前表現(xiàn)出兩大問題：是數(shù)據(jù)的有效利用率很低；第二是缺乏分析能力，需要大量的工具。
由此可見，推動智能制造的并不是大數(shù)據(jù)本身，而是大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)給了我們一個看世界的新角度。通過360度全景的數(shù)字視角，可能給我們帶來新的優(yōu)勢，這就是它成為創(chuàng)新驅(qū)動核心動力的來源。
在智能制造的工業(yè)大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)類型多樣性是大數(shù)據(jù)的重要屬性。大量的數(shù)據(jù)不是大數(shù)據(jù)，單一的數(shù)據(jù)類型也不足以構(gòu)成大數(shù)據(jù)。人們一直設(shè)法收集并弄清楚不斷變化的數(shù)據(jù)類型。在制造業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析需要利用通用的數(shù)據(jù)模型，將庫存記錄、交易記錄和財(cái)務(wù)交易記錄等結(jié)構(gòu)性商業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與預(yù)警、流程參數(shù)和質(zhì)量事件、社交媒體或其他協(xié)作平臺獲得的文本信息、圖像數(shù)據(jù)、地理或地質(zhì)信息等非結(jié)構(gòu)性操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及供應(yīng)商、公共網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)結(jié)合起來，進(jìn)而通過先進(jìn)的分析工具發(fā)現(xiàn)新的洞見。