“智能安防”與傳統(tǒng)安防相比，行業(yè)將出現(xiàn)如下變化：
視頻監(jiān)控由網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控向云監(jiān)控過渡
我們知道，除了少數(shù)需要嚴格保密的機構(gòu)和應(yīng)用外，絕大部分的公用、商用與民用的視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)部署了采用數(shù)字存儲技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，不論是政府辦公大樓，還是商業(yè)寫字樓、銀行、小區(qū)，或突出或隱蔽地遍布著監(jiān)控室，在這些監(jiān)控室里都是標配著若干硬盤錄像機、矩陣、大屏或電視墻，專職保安負責(zé)監(jiān)視畫面，從監(jiān)控室隱蔽工程線槽的雙絞線與銅軸光纖往外連接的是多如牛毛的攝像頭……這就是今天我們每個人感受到的安防監(jiān)控，它已經(jīng)比農(nóng)村那種安防基本靠狗的技術(shù)先進了N倍，但我們?nèi)杂X得不放心：我們無法確知這些攝像設(shè)備是否在運作，我們無法確知是否有人在監(jiān)視畫面以及時發(fā)現(xiàn)情況，我們無法確知錄像設(shè)備是否正常啟用，我們無法確知是否有人惡意地刪除錄制文件毀滅證據(jù)，因為這方面讓我們失望的報道層出不窮，那么，技術(shù)再向前進一步是否能讓情況好轉(zhuǎn)呢，答案是肯定的，云監(jiān)控應(yīng)運而生。
云監(jiān)控是云安防的核心應(yīng)用，云安防是基于物聯(lián)網(wǎng)模式并且采用云存儲技術(shù)來滿足現(xiàn)代化安防的需求。具體實現(xiàn)是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)、分布式文件系等功能，將視頻監(jiān)控、門禁控制、RFID射頻識別、入侵報警、消防報警、短信報警、GPS衛(wèi)星定位等技術(shù)通過“云”集合起來協(xié)同工作，進行信息交換和通信，完成智能化識別、定位、跟蹤和監(jiān)控的安防管理。用戶可以通過C/S、B/S以及移動設(shè)備的客戶端進行24小時的無縫遠程監(jiān)管。從云安防的定義可看出，如果離開了云監(jiān)控，云安防也就失去了最豐富的信息來源，正如人失去的眼睛一樣，所以，實現(xiàn)云安防的最重要的一環(huán)是云監(jiān)控，但由于云監(jiān)控實現(xiàn)時需要的數(shù)據(jù)量對網(wǎng)絡(luò)帶寬的消耗非常大，將視頻信息存儲到云端，需要有足夠的上傳速度，以目前公網(wǎng)上傳速度來看，不超過1M，所以大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)傳輸都采用專線專網(wǎng)，云監(jiān)控用戶通常需要向?qū)拵ЬW(wǎng)絡(luò)運營商租用帶寬，國外安防案例中，有人曾經(jīng)計算過這樣一筆賬，5部高清攝像機需要一個10Mbps的"上傳"速度才能獲取高清云視頻，但其租賃費用約每月199美元。對于公安、政府、銀行等對視頻監(jiān)控實時性和安全性要求較高的機構(gòu)來說，采用成熟的云監(jiān)控解決方案是不二選擇，?？低?、宇視均有這方面的解決方案。
云監(jiān)控系統(tǒng)拓樸圖
當(dāng)然，除了自建云監(jiān)控系統(tǒng)外，大部分用戶其實都不具備數(shù)據(jù)中心化的條件，這些民用安防用戶還可采用云監(jiān)控系統(tǒng)租用或購買帳號用戶方式獲得云監(jiān)控服務(wù)，如海康威視的視頻7、悠絡(luò)客、啟明云監(jiān)控。云安防技術(shù)在監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用還將走過一段較長的路程，但隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，影響其推廣的障礙也會得到根本解決，云安防將有美好的前景，所以，我們可以樂觀地說，云監(jiān)控將逐步取代基于局域網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控而成為未來的主流。
智能安防是指安防行業(yè)全面智能化
如果只是將智能安防簡單地理解為對監(jiān)控視頻圖像內(nèi)容進行智能分析，那也太小看智能化的潛力了。全面智能化是指從各個角度、各個層面提升安防技術(shù)，從傳感器探測、事件觸發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、報警聯(lián)動、場景空間協(xié)同、智能家居/智能建筑/智能小區(qū)/智慧城市的管理配合等各方面采用智能化技術(shù)，小到傳感器與探測器采用基于物聯(lián)網(wǎng)的智能化單品，如Nest這樣的溫控器、煙霧探測報警器;大到整個安防系統(tǒng)采用基于云端的智能分布式結(jié)構(gòu)，并與空間場所內(nèi)的各個智能化產(chǎn)品與系統(tǒng)有效連接，實現(xiàn)系統(tǒng)級智能和整體智能?？梢哉f，智能化技術(shù)是提升安防行業(yè)整體水平的最重要的技術(shù)，安防企業(yè)必須充分認識要這一點并及時轉(zhuǎn)型升級，主動向智能化行業(yè)靠攏，遠離和拒絕智能化技術(shù)的安防企業(yè)是沒有前途的。關(guān)于安防智能化趨勢的說法已經(jīng)出現(xiàn)了好幾年，但傳統(tǒng)安防企業(yè)(無論是安防生產(chǎn)廠商還是安防工程商)清楚認識到這一點的并不多，除了?？低?、大華、CSST等少數(shù)大型優(yōu)秀企業(yè)外，許多中小安防企業(yè)仍守著傳統(tǒng)渠道和傳統(tǒng)市場，而一批IT廠商、智能建筑廠商、系統(tǒng)集成商甚至家電廠商都紛紛進入安防行業(yè)，由于迅速對接了智能化技術(shù)，并借助互聯(lián)網(wǎng)營銷渠道，在安防行業(yè)迅速拓展，成為安防行業(yè)新的生力軍，如果傳統(tǒng)安防行業(yè)仍無所作為，那么這種新力量顛覆舊力量的進程還將加劇，尤其是監(jiān)控行業(yè)這種現(xiàn)象更明顯，而樓宇對講行業(yè)由于早在五年前就開始與智能家居行業(yè)融合企業(yè)已能很好地適應(yīng)這種變化并推陳出新，防盜報警、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域正呈現(xiàn)不同的企業(yè)競爭生態(tài)?？梢灶A(yù)測，未來三五年內(nèi)，安防行業(yè)的勝出品牌會是能成功將安防與智能化進行結(jié)合的品牌，是能在智慧城市、智能建筑、智能小區(qū)、智能家居等不同規(guī)模應(yīng)用中提供安防解決方案的品牌。
社交網(wǎng)絡(luò)成為安防監(jiān)控信息來源
美國聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)最近公布了一項旨在監(jiān)控Facebook、Twitter等社交網(wǎng)站的計劃，旨在尋找一套能夠從社交網(wǎng)站上搜索和分析信息，并識別潛在威脅的系統(tǒng)，從而更好地應(yīng)對甚至預(yù)測危機事件這一消息出自FBI在其網(wǎng)站上公布的尋求技術(shù)合作文件中。該文件介紹了FBI對這種系統(tǒng)的需求，要求其能夠從Facebook、Twitter等社交網(wǎng)站上“公開可見的”信息中自動搜索與恐怖主義、網(wǎng)絡(luò)犯罪等有關(guān)的關(guān)鍵詞。一旦發(fā)現(xiàn)“突發(fā)事件及正在顯露的威脅”，F(xiàn)BI特工可在地圖上標注所捕獲的信息以及其它信息，如美國使領(lǐng)館和軍事設(shè)施的位置、以往恐怖襲擊的詳細情況以及當(dāng)?shù)乇O(jiān)控錄像等，從而確定犯罪分子所在位置，分析其動向、動機、弱點及可能采取的犯罪行為。此外，該系統(tǒng)還應(yīng)具有自動語言翻譯功能，以監(jiān)控境外的恐怖組織。
有研究人員證明，理論上可以利用社交媒體來對一個人的諸多情況進行推斷，但就目前的科技水平，開發(fā)這套系統(tǒng)還需要克服多個技術(shù)挑戰(zhàn)，其中最重要的就是教會電腦如何去“準確理解”網(wǎng)站上的信息內(nèi)容，如區(qū)分簡單的玩笑和嚴肅的聲明，另外，還要能確保所獲信息的可靠性，才能挖掘出有價值的信息?？梢哉f，如何快速有效地對社交網(wǎng)絡(luò)上的文字、圖片、視頻進行智能分析是影響社交網(wǎng)絡(luò)上安防監(jiān)控情報收集可行性的關(guān)鍵因素。在國內(nèi)，政府公安同樣會采用類似輿情分析系統(tǒng)對網(wǎng)站、論壇、博客、微博、微信等靜態(tài)網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò)平臺進行監(jiān)控，無論國內(nèi)還是國外，對社交網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)視其實一直都存在，搜索技術(shù)尤其是圖像與視頻搜索技術(shù)、人臉識別、語義分析、智能匹配、云存儲與云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)都需要不斷提升才能滿足社交網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與情報信息收集分析的需要。當(dāng)前這些新的技術(shù)所呈現(xiàn)的效果已經(jīng)讓我們感到驚喜，如人臉識別技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用：2013年美國國土安全部在Facebook人臉識別技術(shù)的輔助下，辦案人員能夠?qū)牟ㄊ款D查獲的“兒童色情”硬盤上的人與Facebook帳號對應(yīng)上。據(jù)TheState消息，國土安全部的一名特工在提交嫌犯email搜查權(quán)限后一周，F(xiàn)acebook對此案的介入才被公開。通過照片，F(xiàn)acebook幫助辦案人員找到相應(yīng)的FB帳號，然后發(fā)現(xiàn)了JosephRobertSmith。在一份證詞中，Smith被描述為“非常像兩個猥褻兒童的罪犯之一?！倍@個家伙在9月25日被逮捕，如果罪名成立的話，他將面臨20年的徒刑。
大數(shù)據(jù)助力智能視頻分析
大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)的應(yīng)用，讓智能分析真正成為可用的工具與方法?，F(xiàn)在智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)逐漸被人們所接受，但是在智能視頻分析技術(shù)出現(xiàn)之前，海量視頻的分析一直是困擾人們的一個難題，比如人們?nèi)绻恍⌒膶①F重物品遺留在出租車或公交車上該怎么辦?很多人認為有了監(jiān)控攝像機，事情會好辦很多，可事實如此么?對于相關(guān)辦案人員來說，查詢海量的視頻監(jiān)控信息是件苦不堪言的差事，大有茫茫大海撈針之焦慮與糾結(jié)。2012年，南京發(fā)生了“1.6”搶劫案件。在案件偵破過程中，南京警方從全市1萬多個攝像頭共提取了近2000T的視頻數(shù)據(jù)，為了處理這些視頻，調(diào)動1500多名公安干警查閱搜索視頻線索，共耗時一個多月。面對如此多的監(jiān)控數(shù)據(jù)，去尋找到證據(jù)和線索，無異于大海撈針，但目前的現(xiàn)實情況通常是被迫使用人海戰(zhàn)術(shù)進行查看。一個案件的審看需要更為廣泛的查看相關(guān)的攝像機視頻，所審看的視頻量時常達到數(shù)百上千小時。在目前的人工查看模式下，傳統(tǒng)的方法需要從頭到尾順序播放，往往需要數(shù)倍于原始視頻的時間才能審看完成，因此需要大量人員連續(xù)加班數(shù)周進行視頻的審看。為了規(guī)避遺漏和誤差，很多刑偵隊采用加大人力投入的方法。但是經(jīng)過實踐證明，這種方法吃力不討好，仍然解決不了根本的問題。既影響了破案進度和效率，又使得工作人員疲憊不堪。如果有智能視頻分析技術(shù)對視頻中運動的物體等進行檢索和排除，就能大大的提高辦案效率。
按照大數(shù)據(jù)的處理思路，這個智能視頻分析系統(tǒng)在視頻資料錄入的同時，就自動對視頻中的目標信息進行格式歸一化與智能預(yù)處理分析，對視頻進行快速處理，提取視頻中目標的相關(guān)信息作為智能元數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫中。之后的相關(guān)操作，如智能審看、智能檢索等等就不用再做復(fù)雜的解碼以及智能分析的工作，而是直接從智能元數(shù)據(jù)中提取，大大的提高了工作效率。系統(tǒng)可以公安實戰(zhàn)平臺實現(xiàn)無縫對接，實施案件管理等功能，更加有效、有針對性的去關(guān)注和分析某些重要視頻，獲取有價值的信息，對接之后可實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸，使得傳輸速度更快，節(jié)省存儲資源。
根據(jù)智能元數(shù)據(jù)信息，可對目標及目標細化特征等視頻內(nèi)容級別進行篩選，如顏色、人/車分類等。用戶還可根據(jù)案情的需要自定義設(shè)置不同的周界防范規(guī)則，通過在數(shù)據(jù)庫中對元數(shù)據(jù)進行檢索提取觸發(fā)規(guī)則的目標信息，達到快速檢索的目的，極大地提高了效率。
比如上文提到的2012年南京“1.6”搶劫案件，在辦案的過程中需要對案發(fā)地點的出現(xiàn)的人，分析他們的行為，如果是異常的行為，則分析他們的身體特征，比如人臉部特征;如果是異常的車，則分析輛的信息，比如車牌、車顏色、車型等等，這對案件的偵破起著至關(guān)重要的作用。如果在案件發(fā)生后采用視頻檢索系統(tǒng)，根據(jù)目標的行為特征檢測、人臉部特征檢測和車輛信息檢測很好地將案發(fā)地點出現(xiàn)的人和車等信息解析出來，供進行分析。具體的使用方法是：首先將全市1萬多個攝像頭共提取的2000T視頻數(shù)據(jù)，按照自定義的方式放入服務(wù)器中，根據(jù)目標行為分析、人臉特征檢測和車輛信息識別進行分類預(yù)處理，最后有系統(tǒng)給出結(jié)果。
