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監(jiān)控平臺智能化應(yīng)用深入行業(yè)用戶
發(fā)布者:steven1210  發(fā)布時間:2014-01-03 11:37:47
中國安防行業(yè)如果說開始大量出現(xiàn)監(jiān)控平臺的時期,要從2005年網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控風(fēng)靡開始。監(jiān)控平臺軟件是基于網(wǎng)絡(luò)的全數(shù)字化的信息傳輸和管理系統(tǒng),屬于第三代開放式技術(shù)的綜合網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控產(chǎn)品。

    中國安防行業(yè)如果說開始大量出現(xiàn)監(jiān)控平臺的時期,要從2005年網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控風(fēng)靡開始。監(jiān)控平臺軟件是基于網(wǎng)絡(luò)的全數(shù)字化的信息傳輸和管理系統(tǒng),屬于第三代開放式技術(shù)的綜合網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控產(chǎn)品。它結(jié)合了現(xiàn)代音、視頻壓縮技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、計算機(jī)控制技術(shù)、流媒體傳輸技術(shù),采用模塊化的軟件設(shè)計理念,將不同客戶的需求以組件模塊的方式實現(xiàn);以網(wǎng)絡(luò)集中管理和網(wǎng)絡(luò)傳輸為核心,完成信息采集、傳輸、控制、管理和儲存的全過程,真正實現(xiàn)了監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)、集中管理,授權(quán)用戶可在網(wǎng)絡(luò)的任何計算機(jī)上對監(jiān)控現(xiàn)場實時監(jiān)控,提供了強(qiáng)大的、靈活的網(wǎng)絡(luò)集中監(jiān)控綜合解決方案。

  一、智能視頻分析技術(shù)“主唱”監(jiān)控智能化

  監(jiān)控平臺發(fā)展的這些年,已經(jīng)很明顯貼近監(jiān)控高清、集成性的趨勢,但智能化的應(yīng)用表現(xiàn)才剛剛起步,但前景不小。我們說的監(jiān)控智能化,很多業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為智能視頻分析就是監(jiān)控的智能化。從目前應(yīng)用情況分析,智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控智能化技術(shù)最為成熟的技術(shù)體系。深圳輝銳天眼科技有限公司成立于2008年,自公司成立以來一直專注于智能視頻分析領(lǐng)域,公司與國內(nèi)外各圖像識別與人工智能研究機(jī)構(gòu)建立了廣泛的學(xué)術(shù)合作關(guān)系,對計算機(jī)視覺技術(shù)、模式識別及人工智能技術(shù)作出了前瞻性探索,解決了一系列計算機(jī)智能化難題并投入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。公司與華中科技大學(xué)聯(lián)合成立了智能視頻監(jiān)控技術(shù)(IVS)聯(lián)合研發(fā)中心,通過不斷跟蹤世界同行業(yè)先進(jìn)技術(shù)及自身長時間的技術(shù)積累。我們開發(fā)的智能智能視覺安防監(jiān)控方式是一套軟件系統(tǒng),其技術(shù)原理為首先系統(tǒng)進(jìn)行背景學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)時間根據(jù)背景熱鬧程度有所不同,期間系統(tǒng)自動建立背景模型。之后系統(tǒng)進(jìn)入“分析”狀態(tài),如果攝像機(jī)前景出現(xiàn)移動物體,并在設(shè)置的范圍區(qū)域內(nèi)且目標(biāo)物體大小滿足設(shè)置,系統(tǒng)將會把該目標(biāo)進(jìn)行提取并跟蹤,并根據(jù)預(yù)先的算法(入侵、遺留、盜竊等)觸發(fā)報警。期間如果背景出現(xiàn)雨雪,中云,波浪,攝像機(jī)抖動,搖擺的柳樹等,系統(tǒng)將啟動預(yù)處理功能,來過濾掉這些動態(tài)背景。在觸發(fā)報警之前,系統(tǒng)具有目標(biāo)識別的功能,即將提取的目標(biāo)與已經(jīng)建立的模型進(jìn)行比對,并選擇最佳的匹配。所以,我們開發(fā)的監(jiān)獄行業(yè)化產(chǎn)品和“墅安居”、“店鋪安”針對民用行業(yè)市場的產(chǎn)品都是基于這樣的系統(tǒng)原理,所以在智能視頻分析方面這些產(chǎn)品技術(shù)特性是:

  1、自適應(yīng)場景學(xué)習(xí)

  通過對監(jiān)控場景動態(tài)背景建模,自適應(yīng)的學(xué)習(xí)場景的動態(tài)變化,能夠克服環(huán)境光線變化,物體陰影的影響,并能夠排除樹枝晃動、水波等不感興趣的虛假運動物體的干擾。

  2、分區(qū)域多目標(biāo)檢測

  通過對監(jiān)控場景分塊劃分,對不同區(qū)域進(jìn)行不同的目標(biāo)提取策略。得到完整、真實的感興趣目標(biāo)。將運動目標(biāo)的形狀信息和運動特性相結(jié)合,區(qū)分非剛性物體(人)、剛性物體(車輛)。

  3、穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤

  基于物體的顏色、紋理、輪廓等信息同時追蹤多個目標(biāo),在發(fā)生目標(biāo)交匯、遮擋時,利用特征匹配和運動測算法,穩(wěn)定的追蹤目標(biāo)。

  4、行為理解與描述高層處理相結(jié)合

  通過追蹤獲取目標(biāo)的運動軌跡,運動方向、速度,再結(jié)合用戶可配置的區(qū)域、警戒線、違規(guī)方向等信息聯(lián)合判斷異常行為。

  5、智能識別與多樣化報警相結(jié)合

  智能視覺安防監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)檢測到異常事件后,會通過通過多樣化(如警燈、警號、警鈴、聲音、短信等)手段進(jìn)行報警,最大限度地降低了責(zé)任事故的發(fā)生概率。

  目前監(jiān)控智能化中應(yīng)用最成熟的智能視頻分析技術(shù)發(fā)展來看,它能在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下,通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng),從而解決了傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題,其優(yōu)勢顯而易見,也是推動整個安防智能化最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。


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